吉比特 2026 年半年报披露后的业绩交流会上，公司董事长卢竑岩对于 AI 的判断引发市场关注。

面对关于 " 公司在 AI 时代最核心竞争优势是什么 " 的提问，卢竑岩给出了一个让人意外的回答：" 没啥竞争优势。" 事实上，该公司刚刚发布的半年报中财务表现十分不错。

财报显示，吉比特 2026 年上半年实现营业收入 37.27 亿元，同比增长 48.01%；归属于上市公司股东的净利润 10.92 亿元，同比增长 69.31%。同期，公司境外营业收入达到 6.07 亿元，同比增长 201.39%，海外市场正在成为新的增长来源。

从经营表现看，吉比特也并不缺少成绩。《杖剑传说》《道友来挖宝》等产品贡献新增量，老产品《问道》系列持续提供现金流，公司仍然保持着较强的产品运营能力。

吉比特是一家半年净利润增长超过六成、核心产品表现稳健的游戏公司。但在 AI 话题上，吉比特选择降低姿态，这种克制的背后会是什么？

游戏行业正在经历一次生产方式重构，但内容价值没有被 AI 替代

过去，一款游戏需要大量策划、美术、程序人员协同完成，从世界观设定到角色设计，再到运营素材制作，都需要投入较高的人力成本。

AI 工具正在改变这一流程。AI 降低制作成本之后，行业竞争开始转向创作者生态和产品判断，生成式 AI 进入游戏行业后，最直接的变化则发生在生产环节。

吉比特在业绩交流会上表示，公司内部已经将 AI 工具应用于美术制作、代码开发、运营素材生产等多个环节，并搭建 AIWebHub 平台满足定制化需求。

这一趋势并不只发生在吉比特。随着大模型能力提升，游戏行业过去依赖大量工程人员完成的工作，越来越多可以由 AI 辅助完成。

这对行业来说，不只意味着研发效率可能提升，还意味着内容供给速度可能加快。

但效率提升并不等于商业成功。因为游戏行业长期存在一个特点：生产门槛与成功门槛并不相同。

此前，一家公司可能因为拥有更强研发团队、更高制作预算，在内容生产上形成优势。但随着 AI 工具普及，更多中小团队甚至个人开发者也能够快速完成游戏原型。

吉比特管理层提到，未来 AI 可能推动 " 超级个体 " 大量出现，即少数创作者借助 AI 完成过去需要多人团队完成的工作。对于游戏公司来说，是一次组织能力考验。

如果个人创作者可以借助 AI 获得更强生产能力，那么企业还能为创作者提供什么？

吉比特给出的方向，是进一步强化创作者支持体系。

卢竑岩认为，未来游戏公司的作用可能不只是生产游戏，还有帮助更多优秀创作者释放能力，包括提供工程支持、发行能力以及商业化经验。

这也是 AI 时代游戏行业竞争的重要变化。

技术工具正在普及，但内容判断、用户理解和创作者组织能力仍然稀缺。

AI 不会简单消灭传统游戏公司的价值，不过会重新定义什么能力值得被定价。

未来拥有大量研发人员，并不一定意味着拥有 AI 时代优势；能够持续发现优秀创意、帮助产品走向市场，可能成为新的竞争壁垒。

海外扩张打开新增量，但精品研发模式仍需经历长期验证

如果观察吉比特 2026 年上半年的经营数据，公司当前增长更多来自产品周期和海外拓展，AI 在其中起到的作用较为有限。

其中，《杖剑传说》成为公司海外扩张的重要产品。

根据公司披露，该产品在 2025 年陆续登陆中国大陆、港澳台、日本市场，并于 2026 年 5 月上线欧美地区。报告期内，该产品在多个海外市场取得较好的榜单表现。

海外收入增长，也成为吉比特未来业务的重要方向。

相比部分游戏公司依靠大规模买量快速进入海外市场，吉比特采取更加渐进的方式，根据不同区域玩家习惯调整运营策略。

这种打法与吉比特过去长期坚持的精品化路线保持一致。

在产品上线后持续运营、迭代和维护用户关系是吉比特的核心能力，也是游戏行业进入成熟阶段后的重要能力。

在行业高速增长期，大量产品依靠流量红利获得增长。但随着用户获取成本提高，市场越来越关注产品生命周期。一款游戏能否运营三年、五年甚至更久，比短期流水峰值更加重要。

吉比特目前的经营状态，恰恰体现的是一种长期主义。公司并没有因为 AI 热潮快速调整战略，而是继续围绕产品质量和研发体系推进。

在新品研发方面，公司保持较为谨慎的节奏。管理层表示，未来几年新品上线数量不会大幅增加，更关注产品打磨和验证过程。

该种策略对于游戏公司来说具有双重意义。一方面，减少低质量项目投入，有助于提升研发资源利用效率；另一方面，在 AI 快速降低生产成本的环境下，精品内容的重要性可能进一步提升。

因为当市场供给快速增加，玩家面对的选择更多，能够持续吸引用户的产品反而更加稀缺。

AI 解决的是 " 如何更快生产 "，但用户选择决定 " 什么值得生产 "。

吉比特当前面临的核心问题，是如何利用 AI 提升产品成功概率。

如果未来 AI 能够帮助公司降低研发成本、缩短测试周期、提高全球化发行效率，那么 AI 可能成为经营杠杆。但如果 AI 仅停留在工具层面，公司依然需要依靠产品能力推动增长。

游戏公司的下一轮重估，取决于能否创造新的用户体验

对于吉比特来说，AI 并不是被忽视的方向。公司曾明确表示，AI 原生游戏是未来 3 至 5 年重点关注领域之一，希望探索 AI 与 UGC 结合带来的新体验。这也是整个游戏行业正在探索的新方向。

传统游戏的内容生产模式，本质上是开发团队创造内容，用户消费内容。AI 的出现则可能推动一种新的关系：用户参与创造内容，AI 帮助完成生产，游戏成为持续变化的互动空间。

如果该种模式成熟，那么游戏行业很可能出现新的产品形态。

例如，玩家可以与高度智能化角色长期互动，游戏世界能够根据用户行为动态变化，玩家甚至可以参与创造新的剧情和玩法。

但目前，上述方向仍然处于探索阶段。因为目前来看，AI 原生游戏不仅需要模型能力，还需要新的商业模式。

其中智能角色如何保持长期一致性？AI 生成内容如何控制成本？用户创造内容如何审核和分发？上述问题都需要产业链进一步成熟。

因此，当前阶段，对于游戏公司来说，AI 更多仍然是一项长期能力建设。

吉比特的谨慎态度，实际上反映了产业发展的真实状态。技术浪潮往往会带来大量想象空间，但最终能够留下来的公司，需要经历商业验证。

游戏行业曾被认为是 AI 商业化最容易突破的领域之一。本以为在游戏行业，AI 可以辅助生成美术资源、优化代码开发、提升运营效率，也能够帮助开发者探索智能 NPC、动态剧情以及 AI 原生游戏。

但随着产业进入验证期，市场开始发现，技术进步与商业价值之间仍然存在距离。AI 能够改变游戏生产方式，但不会替代对用户、内容和审美的理解，也无法直接决定一款游戏是否成功。

玩家是否愿意长期投入时间，产品是否具备持续运营能力，创作者是否拥有独特审美和内容判断，以上传统能力依然在决定着企业最终的商业结果。

对于吉比特而言，未来的关键是在 AI 改变行业规则之后，继续保持发现好产品、培育好创作者、连接全球用户的能力。

吉比特半年报提供了一个观察样本：AI 正在重塑游戏行业，但行业竞争的核心并不会因为 AI 出现就发生转移。市场真正需要关注的问题已经从 " 哪些公司拥有 AI 概念 "，转向 " 哪些公司能够把 AI 转化为产品能力和经营效率 "。

AI 不会奖励所有拥抱者，资本最终寻找的是能够创造新秩序的公司。

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