金融界 2小时前
中国工商银行申请网点员工风险识别方法专利,提高识别效率的同时保障识别结果的准确性
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国家知识产权局信息显示,中国工商银行股份有限公司申请一项名为 " 网点员工风险识别方法、装置、设备、介质及程序产品 " 的专利,公开号 CN122634423A,申请日期为 2026 年 4 月。

专利摘要显示,本申请实施例提供一种网点员工风险识别方法、装置、设备、介质及程序产品,涉及人工智能领域。该方法包括:获取网点部署的目标摄像头采集的网点员工的目标视频数据,以及获取网点部署的目标麦克风采集的目标音频数据;将目标视频数据和目标音频数据输入预先训练的风险识别模型,得到第一识别结果;若第一识别结果不满足预设异常条件,则将第一识别结果、目标视频数据和目标音频数据上传至云端节点,以使云端节点根据第一识别结果、目标视频数据和目标音频数据,生成第二识别结果;基于第二识别结果,进行风险预警。通过云边协同技术,实现了对员工行为的多级风险识别,提高识别效率的同时,也保障了识别结果的准确性。

天眼查资料显示,中国工商银行股份有限公司,成立于 1985 年,位于北京市,是一家以从事货币金融服务为主的企业。企业注册资本 35640625.7089 万人民币。通过天眼查大数据分析,中国工商银行股份有限公司共对外投资了 27 家企业,参与招投标项目 26510 次,财产线索方面有商标信息 976 条,专利信息 22912 条,此外企业还拥有行政许可 81 个。

声明:市场有风险,投资需谨慎。本文为 AI 基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。

来源:市场资讯

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