齐鲁晚报 · 齐鲁壹点记者 魏银科 张頔

当规模扩张走到天花板，石化企业怎么靠 AI 把 " 质 " 再提一档？在《赢在智造》第六期石化化工专场路演中，中国能源化工领域的领军企业弘润石化将这个问题摆在了行业专家面前。

如何解题？

山东移动、浩鲸科技、孔皆智能、优艾智合 4 家 AI 服务商，从知识智能体、物理 AI 控优、垂类大模型、具身巡检等技术维度递上了方案，不仅为政企协同推进 " 人工智能 + 石化 " 深度融合提供落地范本，还为全省乃至全国石化化工行业的智能化、绿色化、高端化转型探索出清晰路径。

当千亿级体量遭遇 " 经验天花板 "，三大痛点待解

弘润石化创立三十载，现已成长为国内能源化工领域领军民企，企业年营业总收入突破 1000 亿元，位列山东民营企业第 6 位、中国民营企业 500 强第 54 位。公司原油一次加工能力 1170 万吨 / 年，综合加工能力近 4000 万吨 / 年，搭建起 " 储 - 炼 - 化 - 新 - 特 " 一体化全产业链集群，并深耕高端聚酰亚胺、医药级白油等高附加值新材料赛道，是山东省产业链完整度领先的民营炼化企业。

庞大产业体量、完整产业链条之下，弘润石化生产运营中凸显的三大诉求，精准戳中全国炼化行业普遍短板：其一，企业海量工艺经验分散沉淀于纸质档案、本地服务器与资深技师脑海，人员轮岗、退休极易造成知识断层；其二，设备运维长期依赖人工巡检、故障后抢修，非计划停机带来高额产能损失与安全环保隐患；其三，工艺调试、新材料研发完全依靠人工反复试错，生产提质增效存在明显天花板。

放眼全省石化产业，粗放发展遗留的结构性矛盾同样突出。截至 2025 年，山东石化行业先进产能占比突破 40%，但超十年投产的老旧装置数字化改造滞后，行业普遍存在投资质效偏低、市场需求增长乏力、核心工艺自主优化能力不足等问题，依靠传统扩产模式难以实现高质量发展，数智化转型成为行业稳增长、提质效、守安全的必由之路。

为推动石化产业智能化升级，山东密集出台《山东省石化化工行业稳增长工作方案》《山东省 " 人工智能 + 制造 " 行动方案》等顶层文件，将石化化工划定为 AI 赋能重点赛道，锚定装置升级、场景落地、标杆培育三大抓手，配套模型券、技改专项补贴、行业大模型揭榜挂帅等政策工具，持续降低中小企业数字化改造成本。

4 家服务商精准攻坚，一站式化解全链条转型难题

作为深耕炼化 30 年的链主企业，弘润石化兼具传统炼厂典型痛点与高端新材料业务升级需求，其提出的三大诉求，覆盖炼化生产全链条核心环节，成为本次服务商方案路演的核心靶向。

针对 " 知识沉淀 " 与 " 经验断层 " 的难题，浩鲸科技与山东移动的方案形成了有效互补。

浩鲸科技带来了其 " 双模知识中心（RAG+OAG）" 方案，旨在唤醒沉睡的数据。该方案利用 RAG（检索增强生成）技术，将弘润石化散落在各处的上万份操作手册、事故报告等非结构化文档进行向量化治理，让 AI 能像专家一样，通过自然语言问答快速响应员工的专业咨询。更进一步，其 OAG（本体知识图谱）技术则构建了 " 装置 - 设备 - 参数 - 物料 " 的深层关系网络，使 AI 具备了推理能力。例如，当加氢裂化反应器出现温度异常时，AI 能迅速关联历史数据与设备参数，精准诊断出是 " 原料硫含量升高导致催化剂活性受抑 "，并给出调整建议，将故障排查时间从数小时缩短至秒级。

山东移动则从更宏观的 " 算 - 模 - 用 " 一体化架构出发，为知识的数字化应用提供了坚实的底座。他们打造的炼化知识问答智能体，同样将海量文档与数据内嵌于大模型中，让员工能以智能交互的方式获取知识，大幅缩短了新人培养周期。此外，其方案还覆盖了加氢裂化生产操作、动设备维检修等多个具体场景，将标准化的作业流程与知识库结合，确保了操作的规范性与知识的可传承性。

在 " 设备故障诊断 " 方面，山东移动与优艾智合则从 " 线上 " 与 " 线下 " 两个维度提供了智能化手段。

山东移动的方案侧重于设备运行状态的 " 预测性维护 "。通过深度融合时序模型与化工大模型，并对接 DCS 等核心工业控制系统，他们的平台能够打通数百个关键点位的数据孤岛，实时捕捉设备震动、温度等参数的微小变化，如同为设备配备了 " 听诊器 "，能提前预警轴承磨损等潜在隐患，实现了从 " 事后抢修 " 到 " 事前干预 " 的根本转变。

优艾智合则聚焦于高危、复杂环境下的具身智能巡检。他们带来的 ARIS 系列巡检机器人，可在高温高压、易燃易爆的环境中进行 24 小时不间断巡逻。这些机器人不仅搭载红外热成像、气体传感器等设备，能精准识别跑冒滴漏、温度异常等问题，其背后的 " 智合 -FabriX" 大模型更赋予了它们 " 大脑 "，使其能理解复杂任务、自主规划路径，甚至在发现气体泄漏时自动靠近检测并回传数据，实现了 " 感知 - 决策 - 执行 " 的闭环，将工人从危险环境中彻底解放出来。

最后，针对 " 工艺参数优化 " 这一核心难题，孔皆智能给出了突破性的答案。

他们提出的 " 物理 AI（PINN）+ 预测控制 " 新范式，旨在突破人工经验的天花板。传统 DCS 控制只能做到 " 维稳 "，而孔皆智能认为，每套装置都隐藏着一条能耗最低、收率最高的最佳工艺曲线。他们的方案利用融合了化工机理的 PINN（物理信息神经网络）模型，以秒级频率对上百个变量进行协同微调，使生产过程始终稳定在最优状态。在某大型芳烃联合装置的实践中，该方案成功将产品转化率提升了 1%-2%，天然气单耗降低了 3%-8%，真正实现了从经验主义到数据主义的跨越，为企业带来了真金白银的效益。

龙头企业先行探路，构建可复制生态

弘润石化的这场路演，给全行业智改数转提供了哪些可借鉴的样本？

首先是 " 落地性 " 战胜了 " 概念化 "。 过去很多工业互联网项目停留在大屏展示，而这四家企业的方案都深入到了具体的业务流中，无论是浩鲸的知识问答、优艾的机器人巡检，还是孔皆的工艺调优，都直接指向了降本增效的实际指标。

其次是 " 安全 " 是智能化的底线。 无论是优艾智合的无人化巡检，还是山东移动的安全监管智能体，都体现了石化行业 " 安全第一 " 的铁律。AI 不是为了替代人，更是为了保护人。

最后是 " 数据 + 机理 " 的双轮驱动。 纯 AI 模型在工业场景往往存在 " 幻觉 "，而纯机理模型又难以适应复杂变化。孔皆智能的 PINN 模型和浩鲸科技的 OAG 本体图谱，都展示了将行业 Know-how（机理）与 AI 技术深度融合的趋势，这才是工业 AI 落地的正确姿势。

山东连续多年蝉联全国化工第一大省，其雄厚的产业基础正成为 AI 技术落地的最佳试验场。而 AI 产业的蓬勃发展，也为传统化工的 " 智改数转 " 提供了坚实的技术底座。

2025 年，山东人工智能核心产业营收达 1289.3 亿元，约占全国总量的十分之一。全省已投产 234 个算力中心，总规模约 23.18Eflops（Eflops: 每秒百亿亿次浮点运算能力），成功打造 "1 个国家级 +N 个省级 " 的智算云服务体系。更重要的是，山东已实现制造业 31 个大类语料库的全覆盖，数据 " 开放数林指数 " 位居全国首位，这为训练懂化工、懂制造的垂直行业大模型提供了独一无二的 " 燃料 "。

在 AI 底盘的支撑下，山东石化产业的智能化改造已走在前列。除了此次的主角弘润石化，万华化学早已成为全球化工行业智能制造的标杆，其烟台工业园通过 5G+ 工业互联网，实现了全流程的数字化管理；东明石化也在积极推进 " 智改数转 "，通过建设智能工厂提升炼化效率；浪潮、卡奥斯、国工智能在济南组成联盟，做 " 算力底座 + 工业互联网平台 + 行业 AI 场景 " 全链条赋能，年内还要再吸一批化工细分领域 AI 企业进来；在滨州，浪潮和京博石化跑出 "1 个 AI 模型工厂 +1 个 AI 赋能平台 +N 个智能体 " 模式，依托 AI 赋能平台，浪潮云洲在京博部署了涵盖计量、审核、客服、人力及办公等 10 多个细分场景的智能体应用，实现了从异常识别到自动处理、自助服务的全流程闭环……这些龙头企业的探索实践，形成分层分类、可推广的转型样板，为广大中小企业蹚出低成本改造路径。

三大工程统筹布局，持续放大 AI 赋能产业效应

石化化工行业的数智化转型绝非一日之功。立足当前成果，山东已规划好下一步的行动路线图，将重点推进三大工程，持续推动人工智能在石化行业的深度落地。

一是标杆场景培育工程。 围绕工艺优化、安全管控、节能降碳三大核心赛道，山东计划年内打造 50 个石化 AI 高价值标杆应用场景。通过组织全省化工企业现场观摩学习，形成一批可复制、可推广的标准化案例库和解决方案库，以点带面，加速行业整体智能化水平提升。

二是行业赋能生态构建工程。 山东将持续扶持炼化垂域大模型的研发与迭代，计划培育 10 家以上深耕石化赛道的场景化 AI 服务商。同时，依托工业互联网平台搭建产业供需对接桥梁，打通算力、数据、算法、场景等关键资源，持续降低中小企业的转型门槛，构建一个开放、协同、繁荣的行业赋能生态。

三是龙头带动协同转型工程。 以弘润石化、万华化学等龙头企业为牵引，山东将推动其牵头搭建行业级数字化服务平台，开放自有知识库、智能运维系统、工艺优化模型等核心能力。通过 " 大手拉小手 "，带动上下游中小配套企业同步开展智能化改造，最终实现全产业链的整体提质升级。

当前，国内石化产业正处于从规模扩张向高端化、绿色化、智能化转型的关键窗口期。山东依托万亿级产业底盘、完善的政策支撑和成熟的落地场景，正走出一条 " 需求导向、场景先行、政企协同 " 的 AI 赋能新路径。