总第   4713   期

作者 |   餐饮老板内参 内参君

AI 炒菜机器人，不止于 " 会炒菜 "

2026 年，AI 炒菜机器人继续加速渗透餐饮行业。

从现炒快餐、到中式正餐，从连锁餐厅到企业食堂，炒菜机器人的身影无处不在。

小菜园全国近 300 家门店使用炒菜机器人；老乡鸡招股书显示约 388 家餐厅采用自动设备，包括炒菜机器人、智能蒸柜、智能鸡汤炉等；乡村基自关闭中央厨房后，门店采用人工和炒菜机共同现炒模式；在冲击港股 IPO 的比格比萨店里，同样使用链条烤箱、炒菜机器人等自动化设备。

《中国商用 AI 炒菜机器人报告》显示，2025 年中国商用 AI 炒菜机器人市场规模达到 77.2 亿元，同比增长 68%，预计 2026 年将达到 131.2 亿元。2025 年也被定义为炒菜机器人 " 商用元年 "。

AI 炒菜机器人市场普及背后，是连锁餐饮扩张征途中，对同一道菜在不同城市、不同门店、不同班次里，都能保持口味标准化，同时满足消费者对现炒和锅气的需求。

反映到经营端，是前厅需要现制感，后厨需要高效率；顾客希望吃到热锅热菜，门店又无法把稳定性完全押在个别厨师身上。所以，厨师招聘、人员流动和高峰期出餐压力，也不断把后厨推向更精细化的管理。此刻，炒菜机器人从 " 科技概念 " 变成 " 经营工具 "，并不意外。

但，需求增长的另一侧，便是炒菜机器人产品的同质化加剧。

随着赛道里的玩家越来越多，炒菜机器人也变得不再具有 " 新鲜感 "，" 现在每家炒菜餐厅后厨都有炒菜机器人，感觉炒出来的味道没啥不同。" 有网友坦言。

炒菜机器人的核心驱动力瞄准的是帮助餐企 " 降本增效 " 和实现 " 千店一味 " 的标准化，所以市面上的大部分炒菜机器人在功能上趋于一致，以固定程序为主，集中在自动投料、自动翻炒、定时收汁、自动出锅等环节；在标准化上，大多是采用类似的传感器、AI 算法和运动控制技术来模仿大厨的烹饪动作，而当大家都在模仿同一个 " 标准动作 " 时，产品形态和效果变得极为相似。

此时，行业面临一个新问题：AI 炒菜机器人只会炒菜，还够不够？

答案显然不够。

因为，真实的厨房从来不是 " 实验室 "，而是时刻出现 " 变量 " 的空间。

比如，蔬菜含水量会变，肉类解冻状态会变，食材大小会变，员工的投料节奏也会变 ... 若是炒菜机器人仍然按照机械执行原有固定程序，一旦锅内状态偏离标准，最后出品就可能跟着偏离。

这样的出品，影响的不只是菜品口感和状态，还会面临顾客的质疑和品牌的口碑。

此刻，门店想要的或许是炒菜机器人能否动态地应对食材和环境变化？厨师烹饪经验能否被记录、理解和长期复用？设备能否融入完整的后厨流程，而不是只完成单一炒制动作？

当 " 会炒菜 " 成为炒菜机器人的基础能力，这条赛道的差异化比拼，又会走向哪里？

近日，在橡鹿机器人 " 看见 " 产品发布会上，创始人 & 董事长杨建成讲到 " 过去很多人认为厨房是执行问题，现在来看，它不只是执行问题，更是理解问题。"

中餐最难复制的：

不是菜谱，是厨师判断和经验传承

中餐的复杂性，不只是因为菜系多。

在煎、炸、烹、炒、炖等不同烹饪技法的背后，是一套高度依赖状态判断的烹饪逻辑。

近年来，川湘菜、赣菜、杭帮菜、云贵菜等地方菜走向全国，却因火候、刀工和调味等烹饪技艺过度依赖个人经验，或是特色食材非标化，而导致菜品口味不统一和难以批量复制等问题。

在发布会现场，国家级名厨吴贤明聊到 " 大师菜为什么难复制 " 时，他坦言 " 真正做菜不是把步骤背下来，而是什么时候下料，什么时候收汁，什么时候转大火，什么时候该停手，这都要看食材状态、锅内火候、汁水颜色和翻炒程度。"

所以，真正决定一道菜出品状态的，往往是厨师站在锅边做的临场判断和经验总结。

连锁餐饮上新一道菜品不难，而是在门店扩张时，需要面对的新员工培训、跨店复制、人员流动和高峰期稳定出餐等挑战，而且一旦门店面临后厨人员流动或大厨离开，带走的还有烹饪经验，这在短期内几乎无法复制。

如何留下大厨经验？这一重任似乎在倒逼 AI 现炒机器人，不能只停留在 " 按菜谱执行 "，从前帮助连锁餐饮解决 " 如何复制一道菜 "，现阶段要解决的则是 " 怎样复制厨师的经验和判断 "。

在橡鹿机器人的发布会上，我们寻到了新 " 答案 "。

橡鹿机器人携具身烹饪机器人现炒方舟、多模态烹饪 AI 基座 CookingMuse 厨启和 3K 视觉 AI 炒菜机器人，把只懂得 " 执行任务 " 的炒菜机器人，变成了能看到、能思考和能判断的 AI 智能体。

这三款产品，回答了 " 当 AI 走进真实烹饪场景，究竟需要什么能力？"

下半场比拼：看见、理解和判断

发布会现场，影视飓风 Tim 现场出考题，提问 " 机器人真的能独立做一顿饭吗？"

接受考验的，正是橡鹿机器人发布新品之一具身烹饪机器人现炒方舟，其在现场做了一道炒虾仁，而且从食材出库、投料、炒制、装盘出餐，到锅具清洗、废料处理，都没有人来控制。

＞＞＞当 AI 有了身体：1.2X2.4m 的具身烹饪机器人现炒方舟，像是一台可以移动的 " 微型无人后厨 "。

相比之下，传统门店扩张往往意味着重新搭建厨房、配置设备和培训员工，具身烹饪机器人能够便捷地降低部分场景的后厨搭建门槛，覆盖餐厅、档口、家庭以及户外活动等不同需求。

换句话来说，" 哪里有人排队吃饭，哪里就能放一台现炒方舟 "，对于消费者来说，" 以后旅游真的不用只吃泡面和自嗨锅了 "，以更灵活的方式进入不同经营场景。

不久前，橡鹿 AI 全自动饮品工作站 " 鲜咖方舟 " 落地京东七鲜小厨 "24 小时全链路机器人店 "，这次 " 现炒方舟 " 的出现，意味着橡鹿正在把全流程无人能力，从饮品赛道拓宽至现炒赛道，从固定门店延伸至多元化消费场景。

＞＞＞当 AI 有了 " 大脑 "：多模态烹饪 AI 基座 CookingMuse，把 " 执行菜谱 " 升级为 " 理解烹饪 "。

AI 有了身体，还必须有大脑。

" 多模态烹饪 AI 基座是橡鹿面向未来厨房打造的底层人工智能系统，也是全球首个基于真实厨房数据训练的多模态烹饪 AI 基础模型。" 橡鹿机器人创始人、董事长杨建成现场介绍。

比如说，同一块肉，大小、新鲜程度和初始温度可能不同；同一份蔬菜，含水量也可能不同。当锅内状态随时在变化，烹饪自然不能永远按照同一条时间轴向前推进。

厨师凭借自身经验能够妥善处理这些 " 变量 "，是因为他们一直在 " 看、理解、判断和决策 "，时刻观察肉是否成熟、汁水是否收好、颜色是否到位，而后决定加火、降温、延长炒制或是立即出锅。

而 CookingMuse 的第一层能力，就是让 AI 通过视觉和烹饪过程数据 " 看见 " 真实厨房，它关注的不只是 " 这是什么菜 "，更关注 " 这道菜现在处于什么状态 "。其次，是把菜品状态转化为判断，比如糖色形成时要观察颜色变化，收汁时精准判断水分变化，炒肉时要判断成熟程度等。

基于多模态烹饪 AI 基座 CookingMuse，橡鹿机器人还与海尔机器人达成战略合作，这是一次商业餐饮智能化能力与家庭智慧生活场景的深度融合，把优秀菜谱、丰富的烹饪生态和智能机器人带进家庭，从 B 端场景覆盖至 C 端家庭。

" 我们希望用科技突破空间、时间、阶层和人力的限制，让好菜不分南北，让祖辈的味道得以数字化传承，让大师菜走进寻常百姓家。" 正如杨建成现场所说。

>>> 当 AI 有了眼睛：3K 视觉 AI 炒菜机器人，把烹饪异常挡在出锅前。

当 AI 有了身体和大脑，接下来最关键的一步，是让它在真实烹饪过程中看见变化，并把判断落到具体动作里。3K 视觉 AI 炒菜机器人，就是 CookingMuse 厨启在物理世界睁开的第一双眼。

发布会现场，橡鹿分别用麻婆豆腐和辣椒炒肉做了两组变量测试。

两台 3K 视觉 AI 炒菜机器人同时制作麻婆豆腐，其中一台被额外加入 100 克水，以此观察机器人能否识别锅内状态偏差，并重新判断收汁进程；辣椒炒肉测试则分别使用鲜肉和冻肉，观察机器人面对不同食材状态时，能否通过调整火候、加热功率、炒制速度和时间，将出品重新拉回标准。

这些测试看似是在给机器人 " 故意制造麻烦 "，实际上对应的正是连锁门店每天都会遇到的非标准变量。测试完成后，吴贤明对两组菜品给出了较高评价：" 色香味俱全，基本没有差异。其中辣椒炒肉虽然使用的是冻肉，炒制出来的口感甚至比鲜肉还要嫩。"

这说明，3K 视觉 AI 炒菜机器人的价值不再只是重复执行固定动作，而是开始具备针对异常状态进行动态纠偏的能力。

据了解，3K 视觉 AI 炒菜机器人搭载双 4000 万像素全局快门工业相机，以 30 帧 / 秒高速采集食材图像，结合百万级菜品数据训练的 AI 大模型，实现全流程智能化炒制管控。

同时兼具 AI 督导功能，能监控门店异常操作，并生成报告推送运营。

比如食材切配规格不一致、解冻状态不一致、含水量不一致、实际投放量不一致，或是菜盒位置出错、食材放置出错、校准出错、喷料异常等，都有机会被提前识别。

在这些问题面前，3K 视觉 AI 炒菜机器人通过动态调整加热功率、炒制时长、搅拌转速和调料投放量，把事后补救前移为事中干预。

整体来看，橡鹿机器人已经不再只是单纯升级炒菜机硬件，而是在补齐 AI 进入真实餐饮世界所需的 " 身体、大脑和眼睛 "。

" 随着多模态、现炒方舟和 3K 的发布，橡鹿逐渐从一个产品进化到一个产品矩阵，进入到更细分和颗粒度更细的环节，每一个细分的品类，我们都有对应的产品，我们未来要做的是把产品覆盖从米其林餐厅到快餐，从食堂到家庭的所有烹饪环节。" 杨建成现场分享。

从炒菜设备到 Robot+Food

橡鹿机器人的 " 野心 "

自成立以来，橡鹿机器人经历了从技术研发、产品落地、市场扩张到生态共建的完整成长路径。

从初创阶段，专注餐饮机器人底层技术研发和数据积累，打磨智能烹饪核心能力，从而为产品商业化落地筑牢技术根基。自研 AI 菜谱系统沉淀近百万道中华美食数字菜谱，建成全球规模最大的中餐机器人数字菜谱库，全面覆盖八大菜系、地方特色菜品和非遗菜品炒制数据。

随着技术成熟，橡鹿瞄准产品落地，推出核心产品美膳狮 AI 炒菜机器人，搭建适配多元餐饮场景的完整产品矩阵。据悉，橡鹿累计服务了行业中约 3000 个餐饮品牌、超 7000 家门店。

近年来，橡鹿机器人先后获得京东、IDG 资本等资本的六轮融资。据悉，今年完成的 3 亿元融资资金将用于 AI 烹饪核心技术研发和全球化拓展。融资后不久，橡鹿启动 1 亿生态扶持计划，这一计划吸引了海天味业、李锦记等 58 家产业链头部企业入驻，生态整体产值超 500 亿元。

从多模态烹饪 AI 基座到具身烹饪机器人现炒方舟，再到 3K 视觉 AI 炒菜机器人，橡鹿分别让 AI 有了大脑、身体和眼睛，基于 " 大脑 "，这体现的不只是机器人能炒菜的单一行为，而是瞄准不同场景和机器人，通过视觉感知、烹饪认知和具身执行，构成 Robot+Food 的完整能力闭环。

而橡鹿机器人从一家炒菜机器人公司，升级成为一家集真实厨房数据、烹饪 AI 模型、机器人本体与商业化应用于一体的机器人公司。

轮值主编｜戴丽芬

视觉、插图｜张劲影

运营｜雪糕

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内参小秘书  neicanmishu（微信号）