CCF 降级没能让中国学者少投，但一纸签证却让他们没法到场。

    作者丨幸丽娟

    编辑丨岑   峰

德国不莱梅当地时间 8 月 22 日下午，IJCAI-ECAI 2026 迎来闭幕式。程序委员会主席 Diego Calvanese 走上讲台，用一组详实的数据为这场为期一周的学术盛会画上句号。

而站在这个节点上，IJCAI 所呈现的不仅是论文与参会者的数字图谱，也是一张值得 AI 学术圈细读的底稿。

01

注册与投稿数量：

中国两个 " 第一 " 的温差

Calvanese 先公布了注册数据的地区分布：中国 669 人，占 26%，排第一；德国 667 人，26%，差 2 人，排第二。Calvanese 还特别解释了一句，德国注册量高，本地组委会的推广起了作用。

但注册数字和现场看到的不是一回事。笔者在会场，看到的中国面孔远少于 669 这个数字。Calvanese 自己也提到 " 注册人数的国别分布 " 只是第一步统计，并未深入分析实际到场率。

笔者也在与程序委员会副主席安波教授的对话中，进一步了解到了另一面实情：中国人来得很少，很大一部分原因是广州领事馆部分签证官审核非常严格，拒掉了很多赴德参会人员的申请。同样是 AI 研究者，中国与欧美学者之间，还隔着一道签证官的章。

投稿数据更极端。Calvanese 展示地区投稿分布时，特意提醒大家注意图表比例尺——中国的投稿量突破了 4000 篇，如果不缩小比例尺，其他地区的柱子根本显示不出来。

这个数字还有一个值得追问的背景。过去几个月，CCF 将 IJCAI 从 A 类降至 B 类的消息在国内学术圈引发了持续讨论。按照常见的逻辑推演，降级会削弱中国学者的投稿动机——毕竟对国内高校而言，CCF 分类直接关联着职称评审、绩效考核。

但本届数据给出了一个反直觉的结果：中国投稿量突破 4000 篇，占大会总投稿量的 60% 以上，IJCAI 降级并没有浇灭中国学者的投稿热情。

这说明什么？说明CCF 分类对中国学者投稿决策的影响力，可能被高估了。真正驱动投稿的，是 IJCAI 在知识表示、智能体、规划等方向上的不可替代性。 某种程度上，这种降级也过滤了一部分冲着 " 刷 A 类 " 来的投机性稿源，留下了的投稿学术动机反而更纯粹。

与投稿量相对应的，中国收录论文数量达到 541 篇，同样一骑绝尘。不过 Calvanese 特别提到了接收率这个数据，中国的接收率约 13.3%，而奥地利以 32.8% 排第一，丹麦 25.1%，荷兰、法国、意大利均为 22.4%。

但他也随即强调，解读这一数据时必须结合投稿总量来看：奥地利的投稿基数远小于中国，一两篇的接收差异就会对比例产生显著影响。因此，从图表中，并不能看到投稿数量与接收率之间的明确关联。

02

论文研究方向：

头部集中与尾部生存

Calvanese 随后展示了录用论文的领域分布。机器学习 164 篇，排第一；计算机视觉 125 篇，差了 39 篇，排第二；数据挖掘 87 篇排第三；自然语言处理 67 篇排第四。

也就是说，机器学习、计算机视觉、数据挖掘、自然语言处理这四块，拿走了将近一半的录用名额。 剩下的十一个方向分另一半。

这个分布和 IJCAI 的历史定位之间有一个张力。IJCAI 是 " 国际人工智能联合会议 "，名字里带 " 联合 "，强调的是覆盖面。不过，数据驱动方向用 44.7% 的占比，某种程度上也说明了一个现实：综合性顶会的论文池子，也在被深度学习范式重塑。

不过剩下的一半里，知识表示与推理 36 篇，智能体 35 篇，博弈论 30 篇，约束满足 22 篇，规划与调度 19 篇，搜索 15 篇，机器人学 11 篇，不确定性 AI 只有 7 篇。这些方向加起来，虽然单个体量不大，但它们的持续存在，依旧是 IJCAI 区别于 ICML、CVPR 的根本原因。  如果哪天这些方向消失了，IJCAI 和别的会也就没有区别了。

03

  PPI 政策：25% 到 40%，

投稿行为正在被重塑

PPI 是今年最值得关注的制度变化。规则不复杂：如果一篇论文的所有作者在本届会议只投了这一篇，那它就是 primary paper，不收钱。如果某个作者同时出现在多篇投稿里，从第二篇起每篇交 100 美元。收入用于给审稿人发报酬。

Calvanese 给出的核心数据是：本届会议 40% 的投稿是 primary paper，往年这个比例只有 25%。 15 个百分点的跃升，说明经济杠杆确实在起作用。

结果是头部论文的集中度明显下降。 往年单届录用 8 篇以上的头部学者并不少见，但今年录用量最高的通讯作者只有 4 篇，且只有 4 个人并列，这个变化比任何统计数字都直观。

Calvanese 还展示了一组地区分布数据：印度的 primary paper 比例位居第一，同时多个欧洲国家也有很高的 primary paper 比例。这一数据暗示，不同学术文化背景下，学者对 " 精耕细作 " 与 " 多点开花 " 的策略选择存在显著差异。

而组委会施行的 PPI 政策，则是在将后一种策略选择，往前一种策略方向上推。

04

2027 年京都举办，

中国参会者或有特别安排

最后，大会正式宣布 IJCAI 2027 将于 8 月 7 日至 13 日在日本京都国际会议中心举行。

而安波教授在采访中向笔者独家披露，考虑到中国参会者到会的实际情况，组委会正在考虑通过议程设置，促进更多参会者顺利参会，具体形式正在讨论中。

他进一步表示，目前也正在争取邀请有影响力的研究者做报告，并且积极联络国内赞助商，希望提高会议举办的整体质量。

与此同时，大会还预告了 IJCAI Fellows Program 的启动，该项目将表彰那些在 AI 领域做出重大且持续贡献的学者，提名细节即将公布。

05

结束语

把今年这几组数据摆在一起看，有几处矛盾的地方挺值得琢磨。

中国注册 669 人，投稿 4000 多篇，两个数字都是全球第一。但接收率只有 13.3%，低于大会平均水平。签证又将一大批人拦在门外，注册数量和会场里出现的人数，存在明显 " 温差 "。

CCF 降级的事在国内吵了大半年，结果中国投稿数量还是多到统计图表都 " 装不下 "。制度评价往下走，实际投稿往上涨，中间那个落差说明，学者做判断的时候，看的可能不是分级表上的字母。

PPI 收 100 美元，primary paper 比例从 25% 涨到了 40%。钱不算多，但足以让一些人在投稿前多掂量一下：哪篇是真正值得投的。

机器学习、计算机视觉这些方向拿走了将近一半的录用名额，但知识表示、智能体、规划这些方向还在。每样虽只有二三十篇，但只要它们在，IJCAI 区别于其他垂直会议的那个 " 魂 "，就还在。

开会的城市会变，投稿的规则会变，CCF 的评级也会变。但会开完了，学者们回去接着做研究，IJCAI 的稿子，该投还是会投。

明年 IJCAI 的程序主席安波教授有句话说得实在："IJCAI 的品牌不会因为外部评价变化而动摇。好的工作，最终还是会来这里。" 雷峰网雷峰网雷峰网 ( 公众号：雷峰网 )

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