智驾下半场，正在冲出一匹 " 精益智驾 " 黑马。

据高工智能汽车了解，2026 年 8 月 中旬，天瞳威视基于地平线征程 6B（J6B）平台的行泊一体方案在荣威家越上启动上车；预计 9 月底，与上汽集团及其合资品牌的合作将迎来集中量产，在 J6B 赛道展现出领先的工程交付速度。

公开资料显示，其 L2-L2+ 安装量从 2023 年的 14.9 万套飙升至 2025 年的 98.5 万套，两年增长近 6 倍。

这些数字背后，折射出智驾行业已全面进入 " 规模化量产交付 " 的实战攻坚期。

然而，一边是高阶智驾加速向 10 万— 20 万元主力市场渗透，高工智能汽车研究院数据显示，2026 年 1 — 6 月，中国市场乘用车前装标配 NOA 车型交付量达到 290.81 万辆，渗透率达到 34.10%；另一边是辅助驾驶、AEB 等强制性国标密集出台，行业面临严苛的合规要求与极致的成本管控压力。车企深陷成本、功能、合规的 " 不可能三角 "，行业竞争逻辑彻底重构。

（数据来源：高工智能汽车研究院）

在此背景下，车企开始重新算一笔账：一套智驾方案真正的价值，究竟是参数有多高，还是在有限的车型成本里，能够稳定装进去多少真正有价值的功能？

这正是天瞳威视的破局支点。凭借极致开放的合作生态、可定制的量产技术能力、适配多种平台算力的完整解决方案，天瞳威视正在成为中国智驾规模化落地、本土化生态成熟的关键推动者。

传统开发投入大、灵活性不足

智驾普及的浪潮下，行业开发体系仍存在明显结构性短板。

目前，行业开发模式仍以项目定制化研发为主，不同车型、硬件平台的智驾方案难以实现通用复用，每一个全新项目都需要投入大量研发人员进行开发、调试与适配工作，测试设备、研发算力、工程落地等物力成本也持续居高不下。

这种碎片化的开发模式，让行业无法通过量产规模化摊薄研发成本，形成成熟的规模经济效应。

而在面对车企芯片迭代、车型改款、功能升级等常规调整，现有的智驾体系无法实现快速适配迭代，转型适配周期长、改造成本高。不仅加剧了企业研发负担，也一定程度上制约了智驾技术的快速落地与行业规模化发展。

这些问题并非某一家供应商的技术水平不够，而是当前开发范式还不够灵活。

伴随着智驾行业进入合规标准化、普及平民化及高质量竞争下半场，行业亟需全新的开放型开发供应链体系。只有更加灵活和适配的开发体系，才可替代耗费大量人力物力的早期开发模式，适应市场兴起后的规模化需求。

（Robotaxi，来源：天瞳威视）

智驾市场竞争逻辑生变

在此背景下，行业竞争逻辑已全面改写。

智驾供应商比拼的不再只是单个项目能否交付，而是同一套能力能否被高效复制到更多车型和平台上。换句话说，标准化的底层能力、更高的软件复用率，以及面对不同车型需求时的敏捷适配能力，正成为衡量智驾工程体系效率的新尺度。

过去十年，天瞳威视将智驾开发中可复用的核心能力：算法、工具链、数据闭环等沉淀为标准化 " 中台 "，再通过敏捷的工程化 " 前台 " 适配矩阵，尽可能把重复开发变成能力复用快速完成跨芯片平台、跨车型的部署。

当前，行业普遍的跨芯片平台适配周期是 3-6 个月，新车型交付周期在 9-12 个月。天瞳威视将这两个数字分别压缩到 1/3 和 1/2。这种效率差距，不是靠堆人力、堆算力能弥补的，而是源于架构层面的根本性解耦。

天瞳威视将这套架构命名为CalmVolution开发大平台，其中包含三大子系统：

（CalmVolution 开发大平台，来源：招股说明书）

DataTurbo（数据闭环）：实现线上线下多源数据集中接入与全链路闭环，自研时间同步算法解决多源数据时空一致性。在多车型并行开发中，数据闭环是保证版本一致性和质量稳定性的基础设施。

CalmForge（模型训练）：通过提升 GPU 利用率，将模型训练周期缩短 30% 以上。同时，内置自动转换工具，实现跨格式自动化模型转换。也就是说，同一个模型可以在不同芯片平台上快速部署，无需重新训练。

CalmVergence（自动化集成）：实现可视化勾选集中式软件库，并支持 AI 算法与软件模块 " 即插即用 "。 以某主机厂泊车项目为例，开发周期由 12 个月缩短至 4 个月，整体系统部署周期缩短 60% 以上。

据公司资料，天瞳威视核心算法与工具链跨平台复用率超过 90%，全新芯片平台约 1 个月即可完成系统部署调通，基于已有平台的新车型交付周期则可压缩至 6 个月以内。

此外，AI 辅助调试则可将部分接口开发从约 1 个月缩短至 1 — 2 天。同时，CCB 变更管理贯穿 ASPICE 与 V 模型开发流程，为多车型并行开发中的车规质量和交付管理提供体系化保障。

这套架构的实质，是让智驾开发从 " 一项目一代码 " 的定制模式，进化为可快速适配多种平台的工业化流水线。当行业还在为单点突破而投入重金时，天瞳威视已经在系统层面构建起坚实的工程化底盘。

谁在卡位智驾的 " 黄金生态位 "？

工程化能力让企业站稳脚跟，但脚跟站稳之后，智驾企业真正拉开差距的是生态体系化能力。

当前，智驾行业已经出现一个明显的分野。头部 Tier 1 和芯片厂商在拼命向下 " 圈地 "。用芯片绑定算法、用算法锁定数据，试图把车企锁在自己的生态里。整车厂则在向上争夺主导权，要求分层采购、开放白盒、保留数据主权。这场拉锯战的本质，是谁掌握了智驾产业的话语权。

在这个格局下，车企需要一个能够支撑多平台并行开发、开放透明、尊重车企主权的工程伙伴。独立第三方软件供应商的存在，正在成为一个越来越重要的变量。

天瞳威视卡位 " 黄金生态位 " 的逻辑，正是在这个行业格局下展开的。

一方面，公司产品全矩阵覆盖，把适配性做成体系。天瞳威视的产品布局覆盖了从主流市场到高阶需求的完整梯度：基于地平线 J6B Plus 的平台，在约 20TOPS 算力下实现行泊一体，面向 10-20 万级主流量产需求；基于 J6M 打造 ConnectOne 及更高阶方案，服务于 L2+ 量产与 L4 商业化；还同步支持英伟达、高通等主流芯片平台，为车企提供灵活选型空间，避免单芯片绑定风险。

其中，天瞳威视与上汽集团的合作颇具样本意义。据高工智能汽车了解，双方此前已在 L4 级 Robotaxi 领域联合推出基于地平线 J6M 芯片、以上汽大通大家 7 为载体的 ConnectOne，完成了软硬件协同与整车适配的完整技术验证。而经高工智能汽车调研发现，此次合作进一步延伸至 L2+ 级量产赛道——天瞳威视基于 J6B 平台的行泊一体方案已斩获上汽集团多款车型、近百万辆量产定点。目前首款车型荣威家越已启动量产上车，后续车型正按计划推进。

（荣威家越 07，来源：官方图片）

另一方面，上下游合作伙伴深度赋能，把能力边界推向全球。上游有全球 Tier 1 采埃孚的渠道与合规护航，下游有本土芯片领军者地平线的算力与工具链协同。这套 " 国际巨头渠道 + 本土顶级创新 " 的生态组合，让天瞳威视的能力边界不局限在中国市场，而是具备了全球化输出的先手性。

截至 2026 年 5 月，天瞳威视已与 23 个汽车品牌达成 198 款车型定点合作，覆盖 2024 年中国销量前十车企中的 9 家，105 款车型已实现量产。海外市场同步推进，其已获得 87 款海外车型定点，是首家在海外实现 L2-L2+ 软件量产的中国提供商。百款量产验证，证明了 " 精益智驾 " 更适配的算力、可复用的工程、开放的生态，在跨品牌、跨车型、跨平台的复杂约束下，是可持续、可复制的。

回到开篇的问题：一套智驾方案真正的价值，究竟是参数有多高，还是在有限的车型成本里，能够稳定装进去多少真正有价值的功能？

天瞳威视的回答是后者。在行业竞相比拼算力等技术参数的浪潮中，天瞳威视以精益智驾践行者的定位开辟新赛道。不同于单纯追求单点硬件性能上限，其将重心放在方案适配能力、跨平台复用性与规模化量产落地之上，用精益化的工程能力在成本、功能、合规之间寻找到平衡支点，助力车企降本增效，释放智能驾驶的商业化价值。

智驾下半场的终局正在加速到来，天瞳威视已是这条赛道上不可忽视的黑马。