自 7 月 24 日随 " 辰光一号 " 技术试验卫星入轨以来，由西安中科天塔科技股份有限公司（以下简称 " 中科天塔 "）自主研发的航天垂直大模型 " 华山 " 健康管理模块在轨运行一个月，已完成了星上人工智能全流程在轨实战验证。据最新公布的卫星训练日记，系统运行稳定，核心预测指标表现优异，标志着卫星智能运维正式从地面仿真迈入太空实战阶段。

中科天塔是中国科学院西安光学精密机械研究所在商业航天领域的产业化平台。此次随星入轨的 " 华山 " 大模型，是其面向在轨卫星健康管理自主研发的垂直领域人工智能系统，具备遥测数据解析、异常检测、趋势预测和自主决策能力。该模块搭载于 " 辰光一号 " 技术试验卫星，依托星载八卡高性能计算集群，在轨运行期间累计完成 300 余次模型训练任务，涵盖多种时序神经网络及包络预测算法。

截至 8 月 12 日，在轨完成多类时序神经网络、包络算法完整训练、评估与预测任务。在轨期间，系统自主校验海量遥测数据，全程无缺失值引发训练中断；多款预测模型损失持续收敛，综合指标相对偏差保持在 8.21% — 8.86% 的较低水平，包络安全区间预测表现突出，上包络预警准确率可达 94.67% — 96.00%，能够提前预判星载设备潜在故障。

与传统 " 地面训练、卫星仅推理 " 的运维模式相比，" 华山 " 模块实现了 " 数据采集—星上训练—风险预警—健康评估 " 全自主闭环。卫星在轨期间可自主校验海量遥测数据，星上自主迭代训练，大幅减少原始遥测数据下行需求，显著缓解天地通信带宽压力。这一模式为低轨巨型星座的规模化运维提供了关键路径——当星座规模扩展至万颗量级时，星上自主决策能力将成为降低地面管控成本、提升故障处置时效的核心支撑。

中科天塔大模型研发工程师王硕介绍，这次 " 华山 " 大模型健康管理模块完成在轨实测，是太空智驾技术真正在天上跑通了。" 自 7 月 24 日卫星成功发射至今，我们持续关注卫星训练日志。下一步，我们会继续优化算法、做好软硬协同，希望这套星上 AI 方案，能真正服务好未来大规模卫星集群的实际运行。" 王硕说。

当前，低轨巨型星座加速组网，传统人工地面运维面临数据量大、处置滞后、成本高昂等痛点。长光卫星技术股份有限公司卫星运管技术研究室主任李峰指出，星上自主健康管理智能系统的成熟，意味着卫星从 " 被动受控 " 向 " 主动防御 " 转变，是航天在轨运维模式的代际跨越。

中科天塔总经理曾伟刚表示，" 辰光一号 " 在轨试验是 " 太空智驾 " 技术路线的关键里程碑，公司已打通 " 航天人工智能研发—轻量化适配—星上搭载—在轨实测 " 全链条。在软件层面持续迭代 " 华山 " 大模型的同时，公司在硬件布局上也取得重要进展。今年 4 月，中科天塔发布新一代星载激光通信终端，传输速率达到百吉比特每秒级别。专业化星载激光通信智能产线也于 7 月正式投产，一期年产能 600 套，计划到 2027 年将提升至千套以上。

" 未来，随着激光通信终端规模化部署，团队将推动通信硬件与星上智能算法的软硬协同，搭建天地一体化的高速数据通道，深度参与全国太空算力网络建设，持续输出国产化卫星自主管控方案，助力我国商业航天高质量发展。" 曾伟刚说。