2026 年，AI 办公赛道突然变得异常热闹且拥挤。

海外，OpenAI 推出 ChatGPT Work，Anthropic 发布 Claude Cowork，两家全球最受瞩目的 AI 公司几乎在同一时间把战火烧向了办公场景。

国内，腾讯 WorkBuddy 高举高打，阿里千问办公紧随其后，字节跳动把飞书和豆包拧在一起，商汤小浣熊也参战其中。

当下，市场目光被牢牢吸引在 " 谁家月活高、谁补贴猛、谁在大投广告 " 的叙事上。

但一个被大多数人忽略的事实是：当所有人都在盯着谁抢了更多用户的时候，真正决定 AI 办公终局的战场，可能在另一个维度——谁占住了更多的 " 地 "，即行业落地。

要深刻理解这场商战的本质，我们得依次拆清三个问题：

1）AI 办公大战为什么在这个时间点集中爆发；

2）流量巨头们打的抢人战本质上是什么；

3）为什么说 " 占地战 " 是这条赛道的终局。

01

起底 AI 办公的商业模式

1.AI 办公为什么突然火了？

AI 的进化从来都是从技术探索走向实用落地，即技术成熟— > 应用落地— > 商业闭环。

随着 AI 能够独立工作的时长从数秒快速进阶到数十小时，2026 年已被业界公认为 Agent 大规模应用的元年。AI 正在进化为能自主理解任务、调用工具、做出决策并执行闭环的 "数字员工"。

图：从 OpenAI 模型发展，看其产业含义 资料来源：东吴证券

而火热的 AI 办公，正处于 " 数字员工 " 的核心位置。因为办公同时具备三个条件——用户基数大、ROI 可量化、标准化程度高；同时办公场景高使用频次、高粘性、高付费意愿，市场空间广阔。

数据也在印证这一点。《十五五办公软件行业发展研究与产业战略规划分析预测报告》指出，2025 年全球办公软件市场规模达 516 亿美元，同比增长 9.2%，预计 2030 年将突破 800 亿美元，CAGR 为 9.5%。而据艾媒咨询，2025 年中国 AI Agent 市场规模已达 804 亿元，同比增长 123.2%，预计 2030 年将增至 6968 亿元。

图：AI 办公代表性落地应用 资料来源：锦缎研究院总结

技术走向成熟，预期的市场空间大，这自然引得头部模型厂商争相涌入，从战略划分来看，市场参与玩家选择了两条路径——抢人和抢地。

2. 抢人战：流量巨头的红海厮杀

目前国内 AI 办公产品领域，科技大厂的产品制造了最大的声浪。

腾讯 WorkBuddy 强调生态，并开展 "Buddy AI" 生态共创计划。阿里千问办公以 Qwen 3.8-Max 为核心模型，瞄准复杂办公场景。字节跳动整合飞书与豆包，则是依托豆包强大的流量与飞书积累的办公场景数据。

三家打法各有侧重，但底层逻辑高度一致——抢人：占住 PC 端 " 桌面智能体 " 入口。逻辑也很直观，在模型层无显著领先者的阶段，谁先占住桌面入口、把 AI 嵌入高频办公场景，谁就更快获取用户心智、行为数据与工作流嵌入机会。

但这是典型互联网式的规模扩张逻辑：流量分发、低价补贴、生态捆绑，竞争要素是用户量、访问量、烧钱耐力。字节豆包专业版标准套餐 68 元 / 月，千问办公个人标准版 98 元 / 月（连续订阅 78 元），WorkBuddy 标准版 99 元 / 月（连续订阅 70 元）。

这些都让人联想到当年网约车、外卖、共享单车大战的影子——先烧钱圈地，再考虑盈利。

图：大厂 AI 办公竞品矩阵 资料来源：浙商证券

但互联网烧钱模式用在 AI 办公，正面临一个根本性的困境：Agent 功能正在快速同质化。

当所有产品都能读文件、开浏览器、跑代码、做 PPT 的时候，用户选择谁和不选择谁，区别在哪里？

流量形不成壁垒，终局难逃红海。这是互联网流量逻辑的宿命——用户永远跟着补贴走，忠诚度建立在优惠力度之上。

3. 占地战：被忽视的真正终局

与流量巨头的喧嚣不同，另一条路径正在安静但坚定地推进：商汤小浣熊选择的是 " 占地战 "，在产业纵深里拼交付。

AI 办公从商业模式上非常不同于互联网的一个关键特征是：它兼具 ToC（个人订阅）与 ToB（企业 / 政务采购）双重属性。

C 端以用户规模与付费转化驱动，ARPU 受限于国内支付意愿，不过用户基数最大；B 端以席位采购与工作流深度绑定驱动，客单价高、粘性强、切换成本高，同时技术要求高。

图：AI 办公客户特征分析 资料来源：锦缎研究院总结

在中国市场，B 端付费意愿与能力显著强于 C 端；且企业更关注私有化部署、安全合规、系统集成与交付能力，谁先跨过信任门槛和工作流粘性，谁就能把入口流量转化为高质量、可续费的收入闭环，跑通商业模式。

这就是 " 地 " 的含义。它不是一个下载量，不是一个月活数字。客户把核心工作链路交给你，就等于在你的阵地上扎了根。其实这套商业逻辑在今年 Anthropic 的 ARR 反超 OpenAI 的时候，就完整演绎过一次。

所以占地战的打法跟抢人战完全不同。它不靠流量分发，靠行业纵深；不靠低价补贴，靠私有部署；不靠用户量，靠场景交付。

02

商汤小浣熊的产业纵深走到哪儿了？

在这场占地战中，商汤小浣熊走在前列，是一个值得跟踪研究的样本，其发展路径清晰可鉴：C 端练内功，B 端打硬仗。

从 " 一个人的桌面 " 到 " 一群人的工位 "

很多人认识小浣熊，是从一份文档、一段代码、一次会议纪要、一个办公任务开始的。

其实从 2024 年开始，小浣熊就从 AI 数据分析这个刚需切口，切入了办公场景，它能直接读取   Excel、CSV   等文件，对于做数据分析和图表整理非常实用，后来又上线   PPT   制作、任务规划等通用办公能力。

2026 年 8 月，小浣熊家族正式升级为 " 商汤小浣熊   Raccoon Work"：

它运行在桌面端，是一个真正意义上的桌面智能体，可以直接读取和处理电脑里的本地文件，Excel、PDF、Word、PPT 等 20 多种格式，无需反复上传下载。

它可以一句话操控浏览器。打开网页、读取页面、抓取内容、整理成表。竞品调研、资料查询、信息比对，这些手动操作，现在一句话就完成了。

它能连接飞书、钉钉等办公软件和数据库，把 AI 生成的结果直接沉淀到团队协作系统里；设定定时任务，自动读取最新数据、生成日报；通过 Quick Bar 在任何应用中随时唤出，翻译、总结、改写，一气呵成。

与此同时，小浣熊支持桌面端、网页端、iOS 手机端，还支持企业私有化部署，并推出软硬一体机产品，为企业提供 " 文理兼备 " 的智能办公解决方案，集精准数据分析与高效文档创作于一体。

截至目前，商汤小浣熊在两年时间里，累计服务用户已超 2000 万，周活跃用户超 300 万，日活用户近期增长达到 10 倍量级。

这些数字放在抢人战的语境下可能不算最亮眼，但放在商汤的战略框架里，它们的意义完全不同。

腾讯、字节等大厂 C 端的锚点是增长 KPI，衡量的是用户量、月活、DAU/MAU。小浣熊的 C 端逻辑是能力淬炼，让 AI 在成千上万个真实任务里学会 " 搞定工作 "，成长为一个 " 六边形数字员工 "，然后把验证过的能力注入行业版。

如果直接从 B 端切入，你面对的是少数客户的特定场景，能力验证的覆盖面有限。这就是商汤的 "C2B 路径 "：C 端跑通高频场景，B 端复用已验证能力，效率高于同品类。

而且这条路径已经跑通。据了解，超 8000 家企业正在使用小浣熊，很多企业的起点就是员工自己先用顺手了，然后安利给同事，从个人到团队，从团队到组织，自下而上地长出来。

所以商汤小浣熊不复制烧钱换流量的打法，而是靠产品口碑让一个人用起来，自传播让一群人用起来，标杆案例让一个行业用起来。增长，是产品力的自然结果。

03

下一步，把根扎进产业更深处

AI 办公能力，走进产业里，商汤小浣熊已经取得了不俗的成绩。

商汤科技 26 年 H1 财报显示，截至目前，小浣熊已服务联想、平安科技、三大电信营运商、京东及麒麟软件等大型企业，总用户数同比增长超过 5 倍，企业用户增长超过 6 倍，云端月活跃用户增长接近 10 倍，持续推动基于大模型的企业数智化升级。

小浣熊打造了针对三大行业的专业版本，小浣熊 · 金融版、小浣熊 · 政数版、小浣熊 · 教育版，这不是简单的功能定制，而是行业 Know-how 工程化的系统性工程。

这三个行业，各有各的难搞。

金融行业，数据安全要求极高，核心数据不能出内网；合规要求极严，每一个操作都需要可追溯可审计；业务逻辑极复杂，信贷审查涉及风控规则、监管政策、客户数据、行业判断等。这些特征决定了他们不会因为 " 便宜 5 块钱 " 就把合规系统随便交给一个 Agent。他们选的是 " 谁真的懂金融合规、谁能私有化部署、谁能交付可量化的审查结果 "。

政务场景特殊性在于：流程节点多、跨部门协同复杂、安全合规要求极高。一个政务审批流程可能涉及五六个部门、十几个节点、几十种材料格式。AI 在这样的场景，需要对政务流程有深入的理解，需要强大的数据治理能力和经过验证的私有化部署经验。

教育场景核心痛点是：老师的重复性劳动太多，备课、批改作业、出试卷、整理学情分析，这些工作占用了大量本应用于教学设计和学生关怀的时间。AI 就是要把老师从这些重复性劳动中解放出来。

三个行业三种不同的 " 难点 "，但 " 拿下 " 它们，底层逻辑是一致的：把行业 Know-how 工程化，把核心业务流程占住，让客户一旦用上就很难离开。

这些能力当然不是一朝一夕能建起来的，但商汤具有优势。

正如商汤科技小浣熊业务负责人贾安亚所说，过去十多年，商汤积累的不只是算法能力，还包括对行业业务、客户流程、数据安全和系统交付的理解。尤其是售前、交付、售后以及 FDE 能力，它可以把客户一个模糊的业务问题，转化为明确的任务、工作流和可衡量的结果。

商汤的业务结构和基因，构成了小浣熊能够进入行业场景的核心优势。

04

结语：谁扎得够深，谁就掌握定价权

回到最初的问题：AI 办公大战，到底在抢什么？

如果把 AI 办公赛道比作一座冰山，" 抢人战 " 打的是水面上的部分——用户量、访问量、补贴力度；而 " 占地战 " 打的是水面下的部分——行业理解、系统集成、交付能力、信任关系。

互联网巨头们在打一场熟悉的仗——桌面入口确实是必争之地，没有入口就没有数据，没有数据就没有迭代。但入口之争的终局是红海，当 Agent 趋于同质化，用户切换成本趋零，流量就不是壁垒。

商汤小浣熊在打另一场仗——扎进行业，靠行业 Know-how 工程化、私有化部署、端到端交付，把核心业务流程占住。客户一旦把信贷审查、政务审批交给某家 Agent，更换成本极高。

两条路径没有绝对的对错。

回顾科技产业的历次平台迁移，从 PC 互联网到移动互联网，从云计算到 AI，一个不变的规律是：最终掌握定价权的，不是烧钱，不是流量，是不可替代性。谁在产业里扎的够深，谁就是最后的赢家。AI 办公也不例外。

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