"AI 的下半程是数据，高质量数据集已成为 AI 实现智力跃迁的基石。数据是企业与机构最为核心的竞争力。" 华为数据存储产品线副总裁肖德刚，在 8 月 28 日举办的 2026 中国国际大数据产业博览会 " 聚焦场景建设释放数据价值 " 交流活动上表示。

全球数据规模正以每年 43% 的速度快速增长，国家层面已出台多项政策推动高质量数据集建设。其中，数据基础设施存力中心的建设是高质量数据集的重要基座。

" 未来行业高质量数据集建设需要龙头企业带动。" 肖德刚说，过去两年，华为与某国家实验室在农业领域深度合作，建立了农业数据基础设施存力中心，赋能育种科研创新，已构建全国一体化的育种数据基础设施和农业数据基座，可实现自动化数据产线科研范式支持与调度，项目已进入二期收尾、即将启动第三期。

华为数据存储产品线副总裁肖德刚发言。

针对数据基础设施存力中心的建设实施层面，肖德刚介绍，华为推出 AI 数据湖解决方案，聚焦从三个维度为高质量数据集夯实根基：

在聚好数方面，基于 OceanStor Pacific 数据湖存储，结合 iMaster DME Omni-Dataverse 统一数据空间，使能 EB 级数据全局可视、可管、可用。通过全局统一视图，确保数据资产注册 0 遗漏、更新 0 等待；凭借智能数据目录，完成跨域数据统一元数据管理，支持自动编目及向量化；同时依托可信数据空间，保障跨域数据流动可信、可证、可控。

在治好数方面，通过 DCS 一站式 AI 工具链，攻克 AI 落地过程中数据工程、模型工程、应用编排等难题。内置 60 余种多模态算子，将数据处理周期缩短 80%；支持一键部署模型，兼顾训推共池调度、昼推夜训能力，提升智算资源利用率 30%；通过零代码拖拽式可视化编排，让 AI 行业应用上线周期缩短 80%。

在用好数方面，依托 iData AI 数据服务，搭建完善的知识工程体系，贯通知识建模、提取、融合全流程，助力海量数据源快速沉淀为高精度业务知识库。一方面，让知识从数据中高效萃取与生长，基于专家经验建模，结合端到端工具链，快速建立跨模态知识图谱，知识激活率提升 70%；另一方面，让海量多模知识被精准调用，支持以自然语言方式驱动的极速检索形式，完成千亿向标量数据中秒级检索，检索精度超过 90%。

天眼新闻记者 李姗

图 / 刘青

编辑 鲍贝贝

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