近日，记者从项目方获悉，无锡（惠山）国产万卡级智算中心一期部署的 2000 张 MTT S5000 GPU 已全部投入运行，集群算力需求基本达到满载。该中心于今年 6 月 11 日正式点亮，从点亮到基本满载用时仅两个多月。

据中心运营方介绍，目前已有 20 多家客户在集群上开展测试或正式使用，客户包括政务部门、高校、国家级实验室及科研机构、人工智能企业等，其中无锡本地用户接近一半。

该智算中心由无锡移动惠山分公司投资建设，摩尔线程提供 GPU、集群系统及软件栈等技术支持。据项目方介绍，该中心是无锡市首个面向公共服务、商业化运营的全国产智算集群，也是 " 东数西算 " 长三角枢纽苏南算力集聚区的组成部分，可为大模型训练、AI 推理、工业仿真、政企数字化转型等多元场景提供持续、安全的国产算力支撑。

一期集群进入全面运营阶段，基本实现满载

无锡移动惠山分公司总经理包彦成介绍，项目一期完成点亮后进入全面投运阶段，集群算力需求持续增长，目前基本达到满载。

集群一期基于摩尔线程 AI 训推一体智算卡 MTT S5000 构建，采用该公司自研的夸娥（KUAE）智算集群系统。摩尔线程业务覆盖架构、芯片、集群到软件栈，其 MTT S5000 所采用的 PH100 芯片已首批通过国家《安全可靠测评》。

" 超大规模集群常因硬件故障导致训练中断，这是行业痛点。" 摩尔线程副总裁、生态合作总经理方朝霞表示，摩尔线程为此研发了夸娥万卡训练容错系统，能实现零代码侵入的故障在线诊断与快速恢复，有效训练时长占比超过 90%。

从集群实际运营情况看，模型训练需求占总需求近 75%，多家具身智能企业已在集群上进行 VLA、VLM 及世界模型训练；集群支持 Qwen、GLM、DeepSeek、Kimi 四大系列的多个主流大模型；此外已孵化出面向本地医疗、教育、政务等领域的智能体应用。

真实场景落地，国产算力进入医疗应用场景

国产算力的价值，最终要在真实行业场景中得到检验。

南京邮电大学边缘智能研究院副院长孙洪波团队，正联合惠山区人民医院推进智慧医院操作系统项目，项目研发过程直接调用了无锡（惠山）国产万卡级智算中心的算力资源。目前团队已在医院落地二三十个模型，例如合理用药、合规诊疗等临床辅助功能，帮助提高医院诊疗效率。

孙洪波介绍，双方已形成比较清晰的合作模式：由智算中心提供统一算力底座，根据不同模型和不同任务的实际需求进行算力资源配置；项目团队围绕医院具体业务场景开展医疗 AI 模型、智能体及应用系统研发。这种模式的一个重要价值，就是把国产算力基础设施和真实行业需求连接起来。

" 过去智算中心更多提供算力资源，未来希望探索‘算力 + 模型 + 平台 + 医疗场景’的服务模式，让算力直接转化为行业智能化能力。" 孙洪波表示，从目前项目使用情况来看，国产 GPU 集群还是比较 " 能打 " 的。" 项目在惠山区人民医院打磨成熟之后，相关模式将有机会复制推广到更多医疗机构。"

推动万卡级算力落地，打造 "国模 + 国芯 + 国用 " 的自主智慧算力链

" 无锡拥有芯片设计、制造、封测的完整产业链条，务实高效的营商环境，丰富的产业应用场景，这些条件促成企业与地方的深度合作。" 方朝霞表示，后续将加快推进集群扩容，以无锡为支点联动整个长三角人工智能产业生态，向着万卡级算力规模迈进。

一期 2000 卡只是项目建设的起步。包彦成表示，无锡移动正联合摩尔线程等合作伙伴全力推进后续建设，为更大规模的计算需求做好充足准备。

下一步，无锡移动将发挥网络、渠道和属地服务优势，优先服务惠山区先进制造企业、科研机构和 AI 创新主体，推动国产算力在本地率先形成应用，并逐步将服务范围向长三角地区辐射。同时，双方将联合上下游伙伴完善国产算力应用生态，为更多市场主体提供安全可控的算力服务。

随着智算中心一期建成启用，无锡已逐步形成涵盖技术研发、算力基础设施、应用示范和人才培养的人工智能产业布局。

从一期 2000 卡基本满载到后续向万卡级规模迈进，无锡的实践显示，国产算力实现商业化和规模化应用，既取决于芯片与集群系统的技术能力，也离不开投资建设、网络服务与行业场景之间的协同。随着算力基建、政策扶持、产业协作多重条件同步完善，一条 " 国模 + 国芯 + 国用 " 的自主智慧算力链，正在这里加速成型，为实体经济数字化转型赋能增效，为区域经济增长积蓄新的动能。