AI 芯片，是专为加速人工智能 / 机器学习计算而设计的微电子硬件设备。其核心功能涵盖语音识别、视频检测、自动驾驶及数据中心等场景，芯片类型包含 GPU、TPU、FPGA、ASIC 等多种架构。

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1. 寒武纪—— 纯 AI 算力弹性龙头

业绩：2026H1 营收 59.96 亿元，归母净利 23.11 亿元 ( +123% ) 。

技术路线：专用 AI 加速 ASIC，思元 590/690 系列，FP16 算力 256TFLOPS，支持 512 卡集群。

核心壁垒：国内唯一第三方独立云端 AI 芯片厂商，不绑定 CPU 生态 ; 从指令集、微架构到 NeuWare 软件栈全栈自研 ; 已完成五大国产大模型适配，第六代架构研发中。

亮点标签：摩根士丹利首选标的。

2. 海光信息—— CPU+DCU 双轮中军

业绩：2026H1 营收 90.99 亿元，归母净利 17.98 亿元。

技术路线：x86 CPU + 深算 DCU ( GPGPU ) ，DCU 兼容 CUDA 生态，算子覆盖率超 99%，支持千亿级大模型训推。

核心壁垒：国内唯一同时量产 x86 CPU 与 AI 加速芯片的企业，CPU+DCU 完整方案直接落地高端智算中心 ; 政企信创采购主力。

亮点标签：营收体量最大、生态迁移成本最低、国产算力 " 压舱石 "。

3. 沐曦股份—— 全国产工艺 GPGPU 标杆

业绩：2026H1 营收同比 + 44.67%，上半年净利 6.12 亿元 ( 扭亏，含非经常性损益 6.61 亿 ) ，毛利率 57.2%。

核心产品：曦云 C600 ——首款基于全国产工艺的高性能通用 GPU，从设计、制造、封装到软件栈实现国产供应链闭环，2026 年 5 月量产并通过国家《安全可靠测评》。

核心壁垒：创始团队源自 AMD，自研 MXMACA 软件栈对 CUDA 适配程度居国产 GPU 第一梯队 ;MetaXLink 互连支持万卡级集群。

亮点标签：供应链自主可控程度最高、安全合规认证先行。

4. 摩尔线程—— 全功能 GPU 第一股

业绩：2026H1 营收 17.36 亿元 ( +147% ) ，已超 2025 全年 ; 归母净亏仅 0.12 亿元 ( 同比收窄 96% ) ，扣除股份支付后经营性净利 + 0.84 亿元，扭亏一步之遥。

技术路线：自研 MUSA 统一架构，国内极少数掌握全功能 GPU 完整技术栈的企业，覆盖 AI 训推、图形渲染、边缘计算 ; 旗舰 MTT S5000 训推一体。

核心壁垒：核心团队来自英伟达 / AMD，已量产五颗芯片 ; 云端 GPU 收入占比 97.5%，毛利率 57.4%。

5. 景嘉微—— 军工 GPU + 端侧 AI 双轮

业绩：2026H1 营收同比 + 72.96%，图形显控业务高增。

核心动作：2026 年 8 月发布 CH37 系列边端侧 AI SoC 芯片，正式切入端侧 AI; 高性能 GPU 型号 2 侧重推训一体，推进大规模商用。

核心壁垒：军工图形显控领域传统优势，JM9 系列 GPU 量产 ;" 云 - 边 - 端 " 算力闭环布局。

亮点标签：军工基本盘稳固、端侧 AI 新增长曲线。

6. 龙芯中科—— 自主指令集 CPU+GPU 协同

核心进展：首款通用 GPU 芯片 9000 已回片测试，图形渲染、计算加速、媒体编解码功能符合预期 ;9A1000 入门级独显预计 2026 年推进产品化。

资本动作：23 亿元定增加码 Xnm 先进工艺，其中 3.6 亿元投向通用 GPU 关键技术攻关。

核心壁垒：LoongArch 自主指令集，CPU+GPU 全自主生态 ; 龙芯 3C3000 服务器 CPU 已流片成功。

亮点标签：指令级自主可控、CPU/GPU 生态协同。

【1. 市场行情走势因素复杂而多变，本号内容客观来看也有不少没涨或者下跌的个股，所以本号内容不构成买卖依据！

2. 并不是每一个逻辑都能被市场认同！因此文章内容仅供参考不构成投资建议。投资有风险，入市需谨慎！】