
过去一年,长鑫科技完成了一场教科书式的价值跃迁:从 DRAM 追赶者到全球第四大厂商,从存储芯片供应商到 AI 算力体系的关键基座,市值一度登顶 A 股。
这条路径的核心逻辑,是在产业聚光灯尚未打到的方向上,长鑫科技提前十年完成技术、产能与规模化供给能力的积累,然后等风来。
AI 需求爆发,恰好击中了它准备多年的能力储备。
相似的一幕在互联网医疗行业上演。中国拥有数以亿计的慢病人群,长期管理需求巨大,但过去始终受制于医疗资源昂贵、服务难以规模化的结构性矛盾。生成式 AI 的出现,第一次大幅改变长期健康管理的成本和效率边界。
一边是迅速增长的慢病需求,一边是 AI 带来的服务供给革命,两条曲线正在发生交汇。
站在交汇点上的方舟健客,在行业低潮期默默建设了十余年,如同长鑫科技在存储下行周期里死磕 DRAM 良率与产能。
当 AI × 存储造就了长鑫科技的超级周期,AI × 慢病正在打开同样的价值空间。而方舟健客,正站在这场周期启动的鳌头。
1、同样的爆发逻辑:风起之前,能力已就位
长鑫科技为什么能跑出来?很多人会把答案直接归为这一轮存储涨价,或者 DRAM 从周期品变成了 AI 算力的战略基石。
但真正决定一家企业能飞多高的,是风起之前,它已经准备了多少。
自 2016 年启动 DRAM 项目以来,长鑫科技默默耕耘了 10 年。从技术突破到量产爬坡,从 DDR4、LPDDR4X 到 DDR5、LPDDR5X,从产能建设到进入越来越多终端市场,长鑫科技公司逐渐建设了技术、产品和规模化供给的三重壁垒。
然后,风来了。AI 需求井喷带来存储超级周期,长鑫科技过去多年的积累迅速转化为市场份额与业绩弹性,一跃成为全球第四大 DRAM 厂商。
把长鑫科技的爆发逻辑平移到互联网医疗行业,方舟健客正上演相似一幕。
过去几年,互联网医疗经历了一轮明显的周期调整。流量红利退潮后,市场终于看清:慢病是整个大健康生态中患者付费意愿最强、生命周期最持久的刚需核心,构筑穿越周期的终极护城河,也将是互联网医疗行业的 " 终局 "。
因此,慢病服务迅速成为被竞相追逐的 " 风口 "。而在此之前,方舟健客已经用了十余年准备自己的 " 产能 ":5980 万注册用户构成需求基本盘,28.2 万注册医生构成医疗服务供给,H2H 将院内形成的医患关系延伸到院外,药品零售与供应链解决长期用药履约。

用户、医生、关系和履约能力,恰好构成规模化慢病服务最难临时补齐的四块拼图。
外部变量也开始与这些积累对应。近年来,老龄化与疾病谱变化带来更多慢病服务需求,预计到 2030 年,中国慢病管理市场规模将达到 15.54 万亿元。
而生成式 AI 第一次给出了大规模服务这些人群的技术可能。慢病服务过去最大的瓶颈是人力,随着 AI 开始承接大量高频、标准化服务,慢病服务体系将能覆盖更多患者。国家卫健委已明确推进 AI 在慢病防治、数字健康管理中的应用。
就像 AI × 存储让长鑫科技的技术与产能迎来价值爆发,AI × 慢病也正在激活方舟健客十余年的积累。过去沉淀的能力,在新的产业周期里开始成倍放大。
2026 年上半年,公司实现营收 18.245 亿元,同比增长 22.2%;经调整利润净额达到 1870 万元,同比增长 6.4%,展现出极强的业务韧性。而在此稳固的基本盘之上,随着大模型和 AI 工具更多渗透到慢病服务的场景中,更有望为这家慢病服务龙头打开下一阶段的效率跃升与成长空间。
真正的巨头,很少诞生于风口形成之后。两家公司的共同点在于,在行业起风前,已经将决定下一轮竞争的核心能力准备就绪,和之前的长鑫科技一样,方舟健客乘风起飞在即。
2、为什么方舟健客的成长空间,比已有的巨头更大?
互联网医疗到底能长出一家多大的公司,海外远程医疗公司 Hims & Hers 已经给出了一个很有吸引力的参考。
截至 2026 年第二季度,Hims & Hers 订阅用户达到 289.1 万,月均单用户收入达到 92 美元,全年收入指引达到 31 亿至 33 亿美元,市值高达 70 亿美元。
它从减重、脱发、性健康等支付意愿较强的场景切入,通过订阅制把一次性的问诊交易拉长成持续关系,用户价值也由单次消费变成长期 ARPU 和生命周期价值,从而维持高达约 70% 的毛利率。Hims & Hers 验证的,是持续服务用户能够带来高溢价。
而方舟健客坐拥一片更广阔的市场,面对一个更宏大的命题。
方舟健客已经拥有 5980 万注册用户,约为 Hims & Hers 当前订阅用户数量的 20 倍;更重要的是,这批用户背后对应的是心血管、代谢、内分泌等高刚需、长周期的严肃慢病需求。
这意味着,长期服务渗透率每提高 1 个百分点,就对应接近 60 万人的增量服务空间。对于一个接近 6000 万人且在不断增长的用户池,即便方舟健客的订阅采用普惠的服务价格,一年营收也将剑指百亿级别。
但让方舟健客拥有更多成长空间的,是其已经形成的 " 三位一体 " 壁垒,分别解决了慢病服务最难的三道题。
首先是熟人医患:慢病服务最难的第一关,是信任。
大多数互联网医疗平台需要在线上重新匹配陌生医生和患者,方舟健客则是把已经建立信任的医患关系直接延伸到线上。
对于一段可能持续数年甚至更久的慢病治疗,这种关系本身就是最难复制的入口。
其次,是如何把一次看病变成长期服务。方舟健客 H2H 做的事情,就是把医院和家庭之间原本断掉的那一段接起来。患者一年去医院的次数有限,但剩下 300 多天,都可以成为医疗服务发生的场景。
AI 又让 H2H 把这种连接再次进化。真人医生无法 7 × 24 小时响应海量患者,方舟健客依托自研杏石医疗大模型,承接大量基础诊疗需求,将传统 H2H 升级为 "AI+H2H",从而实现 " 持续运行 "。

最后,是整个慢病服务行业最难跨过去的一道坎:规模。今天,有了 AI 的全流程介入,使这条过去高度依赖人工的路径具备规模化的基础,慢病服务的边际服务成本将持续下降,患者的就医体验与依从性显著提升。
今年上半年,方舟健客平均月活跃用户 1470 万名,同比增长 23.1%。方舟健客随访上线以来,用户活跃天数提升 44.1%。
未来智能可穿戴设备接入后,日常监测、AI 分析、医生回访和健康干预还可以进一步闭环。
这也提供了一种更具想象力的方式来计算方舟健客的未来:持续管理一个人的长期价值,乘以能够长期服务的人群规模。叠加 AI 带来的效率革命,方舟健客的市场空间,将远超过 Hims & Hers 的量级。
这和 SK 海力士与长鑫科技的对比很像。SK 海力士凭借 HBM 率先证明了 AI 时代高价值存储的巨大空间,但长鑫科技依靠中国庞大的本土需求形成规模,再持续完成产品升级和技术进化,逐步挤进全球 DRAM 主流竞争牌桌。
先行者把天花板抬高,而后来者所拥有的大市场和持续进化能力,让其有机会反超、走得更远。
正如长鑫科技终将超越海力士,更庞大的市场、更持续的需求增长与不断提升的产品能力,为方舟健客提供了超越既有巨头的必然条件。
3、从医疗平台到数智化基座,方舟健客定义产业跃迁
再回头看长鑫科技,如今的它已经超越了 " 全球第四大 DRAM 厂商 " 这个标签。过去,DRAM 是一门典型的周期生意。而现在,AI 重塑整个算力体系,长鑫科技的价值锚点早已随之改变。
当一家企业只是 DRAM 厂商,市场关注的是卖了多少产品、所占份额多少。
当它成为 AI 时代重要的存储基础设施,市场关注的则是:整个 AI 产业能不能离开它?
这就是产业身份升级的力量。这也是为什么长鑫科技的价值跃迁,远远超过普通存储周期反转能够解释的幅度。
方舟健客也在经历这种身份转变。
过去,互联网医疗的估值坐标是流量、GMV。和原先的存储行业一样,市场关注谁的用户多、谁卖的药多。
但慢病时代的到来改变了这套规则。单次问诊购药解决不了一个需要管理十年甚至更久患者的难题,市场想看到的,是一套能够让患者、医生、服务和数据长期运行其中的完整生态。
短期看卖药,中期看诊断,长期看服务,永远看慢病。

而方舟健客正是这套承载大规模慢病人群长期健康需求的服务生态:
近 6000 万用户,是庞大的慢病 " 数字人口 ";28.2 万医生,是支撑长期健康服务的专业节点;熟人医患、AI+H2H 生态与 AI 赋能形成的三位一体壁垒,则让这张网络能够持续连接、高效运转并不断扩大服务半径。
随着这套生态持续扩张,方舟健客的角色也随之改变,从一家互联网医疗平台,走向中国慢病服务的数智化基座。
巨头决定市场份额,基础设施决定行业如何运行,方舟健客要成为的是后者。
而基础设施最值得被 " 下注 " 的时刻,往往在所有人看见结果之前。
长鑫科技刚刚起步的 2016 年,中国 DRAM 产业几乎处于空白状态,合肥国资就在长鑫科技总计 180 亿元的一期项目中出资 144 亿元。这笔当时被视为 " 逆周期 " 的重注,押的是一个长期判断:中国必须、也迟早拥有自己的 DRAM 底层能力。
十年之后,长鑫科技在万众瞩目下登上 AI 产业高地。合肥国资之所以能在长鑫科技上获得远超一个普通产业项目的回报,是因为敢在市场达成共识之前坚定出手。
同样地,慢病服务将成为未来医疗健康产业最确定、规模最大的超级市场,中国必须拥有自己的慢病数智化底座。
谁能更早看懂这场医疗健康领域的体系重构,并押注其中,谁就更有机会分享下一轮产业周期释放的巨大红利。
长鑫科技用十年时间从存储厂商升维为 AI 基础设施,市场给予了近 3.8 万亿元的市值定价。方舟健客在这轮演进的过程中,同样将经历产业跃迁和价值锚点的重估。
"AI × 存储 " 的超级周期,造就了长鑫科技的飞跃;
"AI × 慢病 " 的新周期,方舟健客正在复刻 " 长鑫科技 "。


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