新浪科技讯   9 月 1 日上午消息，近日，橡鹿机器人创始人、董事长杨建成在与新浪科技沟通时指出，过去的炒菜机器人大多采用程式化控制，依赖预先编写好的 SOP（标准作业程序），只会背菜谱，无法真正 " 理解 " 烹饪本身。然而，随着橡鹿机器人发布多模态烹饪 AI 基座—— CookingMuse 厨启，炒菜机器人开始能够 " 看见 " 锅内的实时变化，并迈入真正的 " 理解式 " 烹饪。

据杨建成介绍，CookingMuse 厨启融合了视觉感知、烹饪过程数据与智能决策能力，能够实时感知锅内状态，并据此动态判断、调整加热功率、翻炒时长、搅拌转速以及调料投放量。它真正理解了 " 一道菜现在处于什么状态、为什么会出现这个状态、下一步应该怎么办 "。

他以 " 土豆丝 " 为例解释道：传统机器人需要提前预设肉量和土豆丝量，知晓土豆是白心还是黄心、切配规格如何；还要明确目标口感是绵糯还是清脆，酸、辣、咸、甜各维度的味型偏好——这一切都是将 SOP 按时间顺序、因果链条，机械地执行原材料与调料的混合加工及熟化过程。

杨建成认为，这种模式存在诸多隐患。例如，买到的肉肥瘦比例未必完全吻合预设，土豆丝的含水量和切配尺寸也常有偏差，这些变量都会与原有 SOP 定义产生差异，最终导致出品不稳定。

而在 CookingMuse 厨启 "AI 视觉 + 烹饪智脑 " 的加持下，橡鹿机器人最新推出的橡鹿 3K 视觉 AI 炒菜机器人，无论食材肥瘦或含水量如何变化，都从 " 按步骤执行 " 转变为 " 按效果理解 " ——它知道辣椒何时起虎皮，而不是机械地等待 " 炒够 5 分钟再起虎皮 "。基于反馈系统的实时调控，覆盖了原本依赖 SOP 的单步时序逻辑，真正以用户体验和出品验收标准为核心，而非僵化执行固定程序。

在 WRC 展会及发布会现场，橡鹿 3K 在镜头见证下接连完成了传统 AI 炒菜机器人难以逾越的两场 " 大考 "：

第一场 " 消失的一杯水 "：两台 3K 同时炒制同一道麻婆豆腐，中途向其中一锅额外加入 100 克菜谱之外的水。系统检测到锅内状态变化后，自动重新判断收汁进程，直到菜品回归目标状态才继续下一步。

第二场 " 锅气回来了 "：一边使用未完全解冻的肉，另一边使用正常食材，同时炒制辣椒炒肉。3K 实时重新规划烹饪路径，最终将火候差异完全追回，确保两锅成品一致。

" 做饭这件事没有标准答案——孩子需要营养，老人需要少盐，离家的人想念妈妈的味道……所以我们让 AI 走进真实厨房，看见食材的每一秒变化，看见大师几十年的经验沉淀，最终看见每一个人的真实需求。" 杨建成表示，" 希望有一天，无论一个人身在何方、年龄几何、来自何处，都能更轻松地获得一顿真正适合自己的好饭，因为机器人真正需要看见的，从来不只是一道菜，而是每一个人 "。（文猛）