来源：21 世纪经济报道

21 世纪经济报道记者孙燕 无锡报道

今年以来，随着人工智能大模型的爆发式增长，存力正加速崛起，成为与算力并驾齐驱的核心。

8 月 31 日，2026 集成电路（无锡）创新发展大会在无锡开幕。海威智算（江苏）科技有限公司董事长苏欣在接受 21 世纪经济报道记者采访时表示，算力的比拼已经不是过去简单地拼 FLOPS，而是在拼应用落地场景和交付落地能力。

" 可能在一两年前，我们经常还能看到用多少 P、E 的 FLOPS 来讨论智算中心。但是过去近一年的时间里，我们已经不这么算了。因为算和存已经紧密结合在一起，智算中心的评估不再只是算力的堆叠，而是存储方面的整体应用。" 苏欣指出。

21 世纪：香农芯创 2024 年在无锡设立海普芯创深耕企业级存储，2026 年又在无锡设立海威智算进军 AI 智算领域。连续将两家核心企业落地无锡，您对无锡的半导体和 AI 产业环境有何评价？

苏欣：在集成电路行业，配套相当重要。这既包括上游供应商、设备的配套，也包括测试、工厂及能力的配套，当然还有人员、团队、技术等方面的配套。

在这一点上，我们发现无锡是一块非常好的创业宝地。以无锡为中心，方圆 200 公里以内，我们几乎能够找到所需的全部配套资源。例如，该区域内聚集了全球最大的封装测试生态圈。

谈到 AI 和大模型，在这里我们也能够找到更多的 AI 落地场景。实际上，无锡本身就是 AI 应用落地的重要节点——无锡拥有 8 万家工业企业（其中规上工业企业超过 8000 家）、5 个国家级先进制造业集群，工业视觉检测、工业大模型、智能制造等场景对推理算力有海量且迫切的需求——这正好对应海威智算 R9600 的 " 行业视觉智能、工业检测 " 等核心应用场景。

工业和 AI 的深度融合与应用，我认为正是 AI 风口的下一步。下一步要找到落地的应用，让 AI 真正赋能每一个生产型企业，使它们更有效率。

制造业 AI 化转型构成最大的应用市场牵引。在无锡，我们能看到封装测试、先进设备制造、智能驾驶等方方面面的工业应用场景。这些场景为我们的新技术、新产品提供了足够的用武之地，让它们能够真正找到落地的土壤。

21 世纪：从存力到算力，香农芯创有着越来越清晰的布局，作为公司算力业务的排头兵，海威智算准备如何抓住算力的机会？

苏欣：" 算 " 与 " 存 " 在过去一年里，是整个科技市场最热的话题。

我们看到，算力需求正在以每 6 个月翻一番的速度增长。模型也越来越大，去年年初 DeepSeek 还是 671B 规模，也就是 6710 亿参数的模型；但到了今年 7 月，模型的参数规模已经突破了 2 万亿——算力需求的翻倍增长，实际上带来了比翻倍更大的存力需求。

我们也观察到，英伟达和 AMD 在最近一段时间的产业结构调整中，已经把投资重心更偏向于对内存的使用。在 KV Cache、显存、带宽这些方面，我们会发现，算力的比拼已经不是过去简单地拼 FLOPS，而是在拼存储需求。

具体到实践层面，海威智算运用 AMD Radeon 芯片组，搭建国产化的推理 GPU 模组。去年年底，我们在无锡搭建了 AMD 全球首个 ROCm 推理智算中心，规模达 5000 卡，就部署在中国移动无锡马山机房。在这个算力中心里，便用到了香农芯创的企业级存储产品。所以，这是一个非常好的协同案例——它充分证明了无锡的整个产业配套能力：不管是从上游的供应链，还是到下游的客户应用，我们都能够看到很多类似的落地实践。

21 世纪：在面对国际大厂和国内同行竞争时，海威智算的核心差异化优势是什么？

苏欣：从算力的生态格局来看，开源是破局的关键。目前市场上，有超过 80% 的计算路径，仍然相当依赖英伟达和 CUDA 的组合。而 CUDA 是闭源的，如何能够打造一个更开源的环境？ROCm 就是一个非常好的切入点。

我们看今天的市场，其实非常像 2012 年到 2015 年 iOS 和安卓之争的阶段。当时智能手机是苹果 iOS 的天下，是闭源的，开源的安卓还有很长的路要走——不管是高通还是联发科，他们都要解决智能手机如何在安卓系统上运行的问题。但如今，这两个生态已在共同发展，甚至安卓的市场份额已经大大超过了 iOS。

这也证明了，开源能够吸引更多的用户加入大本营。ROCm 作为全球智算领域最大的开源生态，依托 AMD 的整体算力基础，有较好的市场前景。相信 ROCm 生态的不断壮大，能够为国内多提供一个开源生态的选择：它更安全、更开放，在生态对接的过程中也会吸引更多人才加入这个生态。

无锡是全国 AMD ROCm 生态智算中心的发源地。2025 年 12 月，全球首个基于 AMD Radeon 的开源生态智算中心（新威智算中心）在无锡高新区国家软件园点亮，一期部署 5000 张 AMD Radeon PRO W7900D GPU，2026 年 7 月还支撑了 AMD Advancing AI 全球开发者大会的千卡跨国算力输出，全程零故障。

21 世纪：业界越来越意识到，存储优化已成为打破 AI 性能瓶颈的关键方向之一，业内出现了以存换算、存算一体等路线，您如何看待这一趋势？

苏欣：" 算 " 和 " 存 " 的深度融合一定是一个大趋势。

随着算力规模越来越大，大家现在已经不再简单地用算力堆叠来衡量智算中心了。可能在一两年前，我们经常还能看到，用多少 P、E 的 FLOPS 来讨论智算中心。但是过去近一年的时间里，我们已经不这么算了。因为算和存已经紧密结合在一起，智算中心的评估不再只是算力的堆叠，而是存储方面的整体应用。

如何让存储变得更有效？如何让算力跑得更便宜？这些才是大家真正需要讨论的议题。

海威智算的定位是以 " 硬件工程 × ROCm 软件 × 生态协同 " 驱动推理算力落地，我们致力于打造深耕 AMD ROCm 开源生态的 GPU 推理算力产品公司，使命是连接开源生态，让普惠推理算力赋能千行百业。

这种 " 借开源生态 + 做交付封装 " 的打法，本质上是把生态建设的重活交给全球开源社区，把差异化做在 " 让企业真的用起来 " 这一段——而这恰恰是 ROCm 在中国市场最稀缺的工程化能力。全国首个 ROCm 开源生态智算中心在无锡落地的实践，已验证这条路线的可行性。

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