2026 年上半年，游戏行业每 10 笔融资里，超过 7 笔投向 AI。

更直接的钱已经出现了。2025 年，Roblox 通过 DevEx 体系向平台开发者支付超过 15 亿美元，折合人民币超过 100 亿元。

另一边，AI 游戏平台 Astrocade 上线 8 个月用户突破 2000 万，今年 5 月又融资 5600 万美元；国内爱诗科技累计融资近 30 亿元。

资本、用户、收入预期都在往 AI 游戏里挤。

但一个尴尬的事实是：真正的 AI 原生游戏，还没有跑出来。

所以今年最值得回答的问题，不是 AI 游戏火不火，而是：

谁会最先赚到钱？

卖铲子，最先赚钱

心影随形创始人刘斌新告诉铅笔道，现在所谓的 AI 游戏，与传统游戏还没有拉开本质差距。

AI 可以帮助游戏公司快速生成美术、代码和内容，降低制作成本，缩短开发周期，甚至让普通人通过一句话生成简单游戏。

但游戏最后还是要回答一个最朴素的问题：

好不好玩？

包括现在很火的 AI NPC，刘斌新也不认为 "NPC 接上大模型 " 就等于 AI 游戏。

"AI NPC 只是游戏里的一个角色，它不等于 AI 游戏。"

在他看来，目前不少产品只是给传统游戏增加了一个 AI 卖点。真正只有依靠 AI 才能成立的新玩法，还没有完全出现。

所以现阶段，最容易先赚到钱的，反而不是直接做 AI 游戏的人，而是给游戏公司 " 卖铲子 " 的公司。

这笔账很好算。

目前，国内游戏企业 AI 技术普及率已经达到 86% 左右。

三七互娱使用 AI 辅助生成的 2D 美术资产占比已经超过 80%，AI 辅助生成的 3D 资产占比超过 30%，广告素材视频中 AI 深度参与的比例超过 70%。

过去需要大量美术、程序和外包团队完成的工作，正在被模型吃掉一部分。

所以，AI 美术、3D 生成、游戏 Coding、自动化测试、NPC SDK、Agent 框架、模型微调和私有化部署，都是现在更容易拿到预算的生意。

原因也很现实。

一款全新的 AI 游戏，玩家买不买单，不知道。

但一家游戏公司花 100 万元买一套 AI 系统，如果能省下 300 万元的人力和外包费用，老板当天就能算明白这笔账。

一个卖的是未来，一个卖的是省下来的真金白银。

所以在 AI 游戏真正爆发之前，工具公司反而最先吃到了红利。

但真正有意思的地方也在这里。

因为 AI 一旦真的进入游戏核心，游戏公司的账可能会变得和过去完全不一样。

甚至出现一种很反常识的情况：

玩家越爱玩，公司反而越心疼。

AI 原生策略游戏《历史模拟器：崇祯》就遇到了这个问题。

产品最开始采用 48 元买断，再额外收 AI 积分。

因为玩家在游戏里聊天、廷议、进行战争推演，都需要不断调用模型。玩家玩得越久、说得越多，消耗的 Token 也就越多。

也就是说，传统游戏做好之后，一个玩家多玩 10 个小时，公司的新增成本可能没有多少。

但 AI 游戏不一样。

玩家每多聊一句、多推演一次、多和 NPC 互动一轮，背后都可能在 " 烧钱 "。

最后，《历史模拟器：崇祯》的收费模式引发争议，产品后来将本体改为免费，并允许玩家自行接入 API。

这其实暴露出了 AI 游戏目前最棘手的一道商业题：

传统游戏担心玩家玩得不够久，AI 游戏可能还得担心玩家玩得太久。

所以现在为什么 " 卖铲子 " 的钱更确定？

因为卖 AI 工具，只需要证明一件事：我能不能帮游戏公司省钱。

而真正做 AI 原生游戏，需要同时回答两道题：

第一，玩家为什么非要玩你？

第二，玩家玩得越多，你还能不能赚钱？

第一道题，游戏行业几十年都没解决容易过。

第二道题，则是 AI 刚刚带来的新难题。

卖关系，开始赚钱

除了卖铲子，第二个已经开始露出钱味的方向，是 AI 陪伴。

心影随形旗下的逗逗 AI，就是从游戏里切进去的。

逗逗 AI 伴游 来自逗逗游戏伙伴官网

它能识别玩家正在玩的画面，同时和玩家实时语音互动。

产品测试阶段已经积累 800 万用户。2025 年正式上线 10 天后，又新增 100 万用户。

乍一看，它很像一个 " 会说话的游戏助手 "。

Boss 打不过，可以问它；任务看不懂，可以问它；不知道下一步去哪，也可以问它。

但刘斌新认为，如果只是做攻略，这门生意其实没那么性感。

" 功能和攻略是引子，是钩子，但真正付费的，大家觉得有 Aha moment，其实是在情绪价值。"

道理也很简单。

如果玩家只是想知道 " 这个 Boss 怎么打 "，搜索一下攻略，大概率就能解决。

真正让 AI 显得不一样的，是它一直在场。

你赢了，它知道你刚刚赢了。

你输了，它知道你刚刚被 Boss 虐了。

你昨天打到哪，今天再上线，它还能接着聊。

这时候，它就不再只是一个工具。

攻略解决的是一个问题，陪伴解决的是 " 有没有人跟我一起经历这件事 "。

这也是 AI 进入游戏以后，一个很有意思的变化。

过去的 NPC，本质上更像提前录好的演员。

什么时候说什么话，什么时候给任务，什么时候消失，开发者早就写好了。

但 AI 角色不一样。

它可以记住玩家以前发生过什么，可以根据玩家当下的状态回应，甚至慢慢形成一段连续的关系。

于是，一种过去很难批量售卖的东西，开始有机会变成商品：关系。

玩家付费的，可能不再只是一个功能，也不是几条攻略。

而是 " 这个 AI 认识我 "。

如果一个玩家因为某个 AI 角色，愿意每天多上线一会儿，多聊几句，甚至把这种陪伴从游戏延伸到看视频、浏览网页，那么它争夺的就不只是游戏助手的钱。

它争夺的是用户一天里那些原本属于 " 陪伴 " 的时间。

这也是 AI 陪伴真正有想象力的地方。

过去游戏卖皮肤、卖装备、卖数值。

以后，可能还会卖一种东西：

一个一直记得你的 AI。

让玩家替你做游戏：平台赚钱

第三个已经露出商业化机会的方向，是 AI+UGC。

过去，做游戏是一项门槛很高的专业工作。要会写代码，要会建模，要懂美术，还得熟悉游戏引擎。

一个普通人脑子里就算有一个特别好的游戏点子，真想把它做出来，第一步往往不是 " 开始做 "，而是先找程序员、找美术、找策划，凑出一支团队。

AI 正在把这堵墙一点点拆掉。

刘斌新认为，AI 原生游戏和 AI+UGC 并不是二选一。

未来，大游戏公司依然会制作投入越来越高、画面越来越精美的大型游戏，AI 帮助它们降低成本、增加内容。

另一头，AI 也会让游戏制作越来越简单，让过去不会写代码、不会做美术的人，也能参与游戏创作。

他的比喻是电影和短视频。短视频出现以后，电影没有消失。

好莱坞大片照样有人看，但与此同时，几亿普通人也第一次拥有了生产视频内容的能力。

游戏很可能也会经历一次类似的变化。一头，还是腾讯、网易们做高成本精品游戏。另一头，可能是大量普通玩家，一边玩游戏，一边顺手做游戏。

这种变化已经开始发生。

今年上线的 "TapTap 制造 "，允许用户通过和 AI 对话完成游戏制作。

用户不需要从头学习代码，也不需要先啃一本游戏引擎教程。

只需要告诉 AI：" 我想做一个这样的游戏。" 然后再一轮轮对话修改。

半年时间里，平台已经帮助创作者制作接近 5000 款游戏，累计玩家超过 1100 万。其中，《翡翠经营模拟器》上线 58 天，就获得 117.8 万玩家。

海外的 Astrocade 走得更直接。

用户输入自然语言，就能生成、修改和发布游戏。

产品上线 8 个月，用户超过 2000 万。今年 5 月，它又拿到 5600 万美元融资。

资本为什么喜欢这种模式？因为它看到的，可能根本不只是 "AI 帮人做游戏 "。

它想复制的是短视频已经证明过的一门更大的生意：以前平台自己生产内容，现在让用户替平台生产内容。

一家传统游戏公司，赚钱的方式很辛苦。

得不断招人、立项、开发，一款接一款地做游戏。上一款爆了，下一款也未必爆。每一次，都像重新下注。

UGC 平台想换一种玩法。

它不再自己赌哪款游戏会火，而是把工具交给成千上万的用户：你们来做。

平台负责提供 AI 工具、流量和交易体系。

只要创作者足够多，就总会有人做出玩家喜欢的东西。

这就像短视频平台不需要自己拍出每天所有的爆款视频，它只需要让足够多的人愿意每天来拍。

一旦 AI 把做游戏的难度，降到接近 " 拍一条短视频 "，变化就会非常大。过去几亿人只是玩家。以后，其中一部分人可能同时变成创作者。

而平台赚的，就是这些创作背后的会员、虚拟道具、广告和交易收入。

Roblox 已经证明了这种模式的上限。2025 年，Roblox 通过 DevEx 体系向平台创作者支付超过 15 亿美元。

它真正厉害的地方，不是 Roblox 公司自己有多会做游戏。而是它让无数人帮它做游戏。

今天这个游戏火了，明天那个游戏火了，平台永远站在中间。

所以 AI+UGC 真正性感的地方，不是 " 一个人也能做游戏 "。

而是它可能把游戏行业从：一小群公司做游戏，几十亿人玩游戏，变成：几十亿玩家里，不断有人顺手开始做游戏。

一家公司自己做游戏，赚的是一款产品的钱。

如果能搭起一个创作平台，争夺的就是整个生态的钱。

大厂已经下场，创业者要找玩法

腾讯、网易等大厂已经全面进入 AI 游戏。那创业公司还有机会吗？

刘斌新的答案很明确：当然有。

但有一个前提——别去大厂最擅长的地方跟它硬碰硬。

腾讯、网易、米哈游有更充足的资金、更好的美术和策划人才，也有更强的运营能力和流量优势。

如果一家创业公司还想着和它们拼资产、拼美术、拼人才、拼运营，" 那肯定拼不过 "。

道理很简单。别人能拉几百上千人磨一款大作，创业公司如果也照着这条路走，相当于拿着小船去撞航母。

所以，创业公司的机会，不是 " 用更少的人，再做一款腾讯也会做的游戏 "。真正值得找的，是大厂暂时还不知道该怎么做、甚至还没意识到可以这么做的东西。

这也是为什么，这一轮 AI 游戏创业者里，冒出来了很多 " 不太像传统游戏公司 " 的团队。

有人从大模型切进来，有人做世界模型，有人从视频生成进入互动内容，还有人像心影随形一样，从 AI 陪伴切入游戏。

它们的共同点是：不是从 " 怎么把传统游戏再做一遍 " 出发，而是从 AI 突然带来的新能力出发。

刘斌新认为，未来真正的 AI 游戏，甚至不一定诞生在传统游戏公司。

视频生成、互动视频和其他内容形态，都可能和游戏融合。

换句话说，下一款真正跑出来的 AI 游戏，可能第一眼看上去，压根不像今天定义里的 " 游戏 "。

这反而是创业公司的机会。

腾讯最擅长的，是调动几百上千人的团队，把一个已经被验证的大市场做深、做大、做精。

创业公司真正的优势，是盯住一个很小、很新、甚至一开始看起来有点奇怪的需求，然后迅速试错。

比如，有人发现玩家其实想要一个永远在线、真正懂自己的朋友，于是出现了逗逗 AI。

也有人发现，不会写代码的人，同样有 " 我也想自己做个游戏 " 的冲动，于是出现了 Astrocade 和 TapTap 制造。

这些机会有一个共同点：它们不是把传统游戏里的某项工作做得更快一点、便宜一点。而是在创造过去根本不存在的体验。

但另一面也很残酷。

AI 一旦把做游戏的成本打下来，游戏这个东西本身，可能会迅速变得不值钱。

过去，做一款游戏可能需要几十个人、几个月时间。以后，一个人几天，甚至几个小时，就可能做出一款产品。

听起来是创业者的天堂。但反过来看，这也意味着未来市场最不缺的，可能恰恰就是 " 游戏 "。

当一天可以冒出成千上万款新游戏时，真正稀缺的东西会重新回到两个：好玩法，以及玩家的注意力。

做出来，会越来越容易。让人留下来，会越来越难。

这也是刘斌新在采访中反复强调的一点：

AI 游戏最后还是要回到那个最老、也最残酷的问题——

模型成本会下降，内容制作成本会下降，开发游戏需要的人也可能越来越少。

只要游戏足够好，用户愿意玩、愿意付费，成本总有机会收回来。

但如果不好玩，再先进的模型、再豪华的融资，也只是把钱烧得更快一点。

所以，2026 年上半年 70% 的游戏投融资开始流向 AI，并不意味着 70% 的项目都会成为赢家。

现在已经能看清楚的，大概是三笔钱：最确定的钱，是帮游戏公司降本增效；已经开始冒出来的钱，是把陪伴和关系变成商品；

想象空间更大的钱，是让普通玩家也成为创作者，再搭建一套 UGC 平台和交易体系。

而对创业公司来说，最值得去的地方，很可能恰恰不是腾讯、网易已经站满人的地方。

而是那些今天看起来还有点奇怪、甚至 " 不太像游戏 " 的地方。

因为 AI 正在让 " 做出一款游戏 " 越来越便宜。

当所有人都能做游戏的时候，真正昂贵的东西就只剩下一个：

玩家为什么愿意把时间给你。

说到底，AI 改变了游戏怎么做，却没有改变游戏行业几十年来最核心的问题：

凭什么玩家愿意一直玩你的？