文 | 《硅谷观察》栏目 郑峻   发自美国硅谷

全球最大的手机芯片公司，有望变成全球最大的汽车芯片公司，还要成为 AI 数据中心市场的有力挑战者，从而进化成一家跨越计算连续体的平台公司。这不仅是高通公司的下一个篇章蓝图，也是这家移动通信巨头创办四十年来最大幅度的战略转型。

在美国圣迭戈举办的高通全球 6G 技术日期间，《硅谷观察》栏目独家对话了高通执行副总裁、CFO 兼 COO 阿卡什 - 帕尔希瓦拉（Akash Palkhiwala），详细谈及了高通的技术基因、汽车业务的超预期增长、中国合作伙伴拓展以及对 AI 时代的展望。

帕尔希瓦拉 2001 年加入高通，历任财资、财务规划与分析、企业发展等多个财务条线负责人，目前兼任了高通 CFO 和 COO 两大核心职位。作为高通运营与财务体系最核心的决策者之一，他是过去五年高通多元化转型的核心操盘者之一。

明年有望成全球最大汽车芯片厂商

2021 年，安蒙（Cristiano Amon）正式接任高通 CEO 时，提出了让高通摆脱 " 单一手机公司 " 标签的多元化战略：在保持核心移动业务发展的同时，将公司低功耗计算与连接技术的核心优势拓展到汽车、物联网、PC、XR 等多个新兴领域；计划 2029 财年手机业务以外的收入达到约 220 亿美元。

五年后回看，安蒙这一战略已初见成效。高通在汽车、物联网、PC、XR 等增长领域的营收持续增长，与多元化战略保持一致，汽车业务短期内已积累超过 650 亿美元的业务订单总估值，而 AI 数据中心成为其多元化布局的最新方向。

高通也将此前的多元化目标提升了约一倍，现在计划 2029 财年非手机营收目标翻倍至 400 亿美元，其中数据中心业务营收目标逾 150 亿美元，汽车业务 100 亿美元，IoT 业务逾 140 亿美元。

帕尔希瓦拉对此表示，高通的业务在过去五年发生了巨大变化，从移动通信和智能手机领域的领导者，将业务逐步拓展到汽车、物联网、个人 AI 终端、机器人、数据中心等诸多领域。

谈及过去五年增长最超出预期的多元化业务，帕尔希瓦拉毫不犹豫地提到了汽车。他表示，过去几年汽车行业的转型速度非常快，汽车所采用的芯片数量、被集成进汽车的新功能都大幅增加，高通也因此受益。

他透露，" 从明年开始，高通有望成为汽车行业最大的芯片供应商 "。帕尔希瓦拉提到，高通已经两次上调了财务预测；18 个月前发现可以提前实现汽车业务 100 亿美元的年化收入目标，两个月前又再次上调了预期。

帕尔希瓦拉表示，他对汽车业务能够成为高通长期、可持续的领先业务感到非常乐观。在被问及汽车业务订单储备中来自中国车企的份额时，他表示，高通投资者日披露的数据按亚洲、欧洲、美洲三个区域划分，估算约 40% 的订单储备来自亚洲，其中中国占了很大一部分，此外还包括日本、韩国、印度等市场。

低功耗高效能是最大优势

今年，高通在 AI 数据中心领域迈出重要一步。他们在此前的投资者日上系统披露了高通飞龙（Qualcomm Dragonfly）数据中心产品路线图，覆盖三大类产品，计划 2028 年实现量产。

虽然刚刚推出全新数据中心解决方案，高通已经拿下了与 Meta 的多代协议，Meta 下一代服务器集群计划搭载高通飞龙 C1000 数据中心 CPU，这是迄今为止高通在数据中心领域拿到的最重磅背书。此外，高通还与沙特 AI 巨头 Humain 达成了总规模 200 兆瓦的机架级解决方案合作。

谈及这些交易的达成过程，帕尔希瓦拉表示，高通在数据中心处理器领域最大的技术优势，也是数据中心客户最看重的就是每瓦性能，这一成本效率指标最终会反映到客户的总体拥有成本（TCO）上，即向消费者和企业交付每一个 token 的成本。

帕尔希瓦拉透露，无论是 Meta、Humain 还是另外几家超大规模云厂商客户，与高通接触时谈的核心关注点都是能否以更低功耗和更低成本交付 token。" 我认为，我们在数据中心业务才刚刚起步，未来还有很大的发展空间。"

他以 Meta 为例说明合作模式：高通为 Meta 数据中心构建了一套高度定制优化的 CPU 解决方案，这也是高通一贯的切入点——找到一个愿意深度参与产品定义的 " 标杆客户 "，引导公司做出既适合该客户需求，也适合整个行业需求的设计决策，随后再大规模部署到市场。

帕尔希瓦拉坦言，随着业务持续多元化，从汽车到 PC 到机器人到数据中心，高通正在越来越多的领域进入行业竞争的核心地带，这本身也是技术产业发展和市场竞争的常态。而高通的核心优势始终是低功耗高效能计算。

谈及在 AI 领域高通的核心竞争优势与未来 5 年最大技术突破方向，帕尔希瓦拉表示，" 高性能、低功耗 " 是高通的核心基因，无论是 6G、汽车、可穿戴设备还是手机，功耗约束都无处不在。电池不会变大，但设备承担的任务越来越多，唯一的解法就是交付性能更高、功耗更低的芯片。

他透露，随着 AI 逐渐从 " 按需使用 " 转向 " 持续在后台运行 " 的普适化使用方式，芯片设计也需要相应改变，需要把计算逻辑和内存更紧密地集成在一起。

高通因此推出了名为 HBC（高带宽计算）的新架构，正被应用到数据中心、手机、可穿戴设备、汽车、物联网设备和机器人等几乎所有产品线中。

" 这是一项底层技术的革新。HBC 代表了一种新的计算架构方向，使我们能够将这一技术能力拓展至所参与的各类终端和计算平台。我们为此感到非常兴奋，这将是未来定义计算的关键技术之一。"

中国伙伴关系持续扩展

谈及高通在中国的生态布局，帕尔希瓦拉表示，中国是高通非常关键的市场之一，高通在中国的合作已经从最初的小米、OPPO、vivo、荣耀等手机领域合作伙伴，扩展到汽车、物联网、可穿戴设备和机器人等全新领域，" 随着高通的发展和转型，我们与中国的合作关系也在持续拓展和深化 "。

帕尔希瓦拉透露，自己光是今年就到访了中国两次。中国的合作伙伴一直是智能手机和无线通信生态的核心组成部分，高通与中国生态在 3G 时代就已开始合作，4G、5G 时期合作更加紧密；5G 时代，中国是最早进入 5G 商用的市场之一。

" 如今无线通信技术正在被引入各类终端——无论是汽车、工业还是机器人领域，这些终端不仅会成为 5G 终端，下一步还将演进为 6G 终端。"

他特别提到，6G 设计的核心基础之一，是把眼镜这类 " 上行流量占主导 " 的设备纳入考量——不同于手机主要从网络下载数据，眼镜类设备会持续采集周边信息并回传云端，" 我们会与中国生态伙伴共同探索 6G 标准。展望未来，我们将继续携手推进 6G 演进与商用部署。"。

他提到，双方稳固的伙伴关系不仅为高通带来了发展机遇，也为中国产业生态创造了价值。如今，越来越多的中国终端厂商以及产业生态参与者，不再只满足于中国市场，而是积极寻求走向全球——而这也正是与高通的合作能够发挥重要价值的地方。

帕尔希瓦拉专门以小米为例，说明高通与中国厂商关系的演变：双方最早从手机领域展开合作，此后延伸到物联网设备、可穿戴设备。如今，高通技术和平台也已应用于其汽车产品之中。" 我们提供技术创新，他们带来业务拓展和收入，然后我们共同成长。不仅在中国，也在全球范围内，一步一步，实现双赢，" 他说。

3G 感受最深， AI 机遇前所未有

作为一名已经在高通效力 25 年时间的资深员工，帕尔希瓦拉亲历了公司从 3G、4G、5G，如今又走向 6G、AI 与数据中心的通信迭代与技术转型。谈及自己个人感触最深的一次技术转型时，他坦言这个问题 " 非常有趣 "。

帕尔希瓦拉表示，" 我们目前正在经历向 AI 时代的技术转型，这显然是最重要的 "。但 3G 技术是他作为高通员工亲身经历的第一次重大行业变革，也是他记忆很深刻的一次。

" 而我 2001 年入职的时候，正是 3G 开始兴起的时候，那是人们第一次真正理解无线网络要实现数据传输，3G 是非常重要的。高通也是在那时成为移动通信领域举足轻重的公司，后来我们把这项技术带到了中国、韩国以及世界其他地区。"

在谈及 AI 如何改变消费设备和企业市场时，帕尔希瓦拉表示，端侧 AI 的核心价值在于让设备具备对个体的感知能力——如果设备能看到用户所看到的、听到用户所听到的，理解用户的意图、追踪用户的动作，就能利用这些信息帮用户做出决策。" 这就是 AI 将赋予设备的超能力——让设备真正成为个人的传感器 " 他说。

他举了一个例子：眼镜有望重塑助听器行业。很多有听力问题的人并不愿意佩戴助听器，而眼镜恰好是理想的载体——搭载麦克风持续监听环境声音，通过 AI 过滤噪声、只保留用户需要听到的内容并放大，" 这是一个很简单的技术应用，但对全球很多人来说是变革性的 "。

除个人 AI 设备外，他也谈到了 " 物理 AI"：即 AI 在辅助驾驶、机器人、工业场景中的应用。他透露，高通正在为机器人设备构建 " 大脑 "，让机器人能够走进一个正在施工的场地，环顾四周、吸收信息、构建出场景的三维图像，并在此后持续追踪施工进度，" 这是过去从来没有过的能力 "。

帕尔希瓦拉还提到了 AI 在安防摄像头中的应用，加装 AI 之后摄像头可以自主识别入侵者等异常情况，" 过去也一直有摄像头，但没有 AI 加持的摄像头无法自主做决策，一旦加上 AI，一切就变了 "。

但他强调，凡是需要在低功耗条件下实现高性能计算的场景，尤其是在 AI 时代，高通都能够发挥重要作用，并将继续为生态系统提供相关技术创新。