来源：普元信息官微

随着 AI 从单一对话向智能代理（Agent）演进，企业对数据自动化工程的需求达到了更为崭新的高度。近日，国际数据公司 IDC 发布《IDCMarketScape：中国 Data Agent2026 年厂商评估》报告，普元信息技术股份有限公司（股票代码：688118）依托 " 易数 " 等产品在企业级元数据驱动及智能数据治理领域的深厚积累，被定位于 " 主要厂商 " 类别。

普元信息入选 IDC 中国 Data Agent 报告 " 主要厂商 " 类别 行业风向标：2028 年 60% 中国 500 强将部署 Data Agent IDC 研究指出，数据智能体是数据与分析行业的必然趋势。根据 IDC FutureScape 预测，到 2028 年，60% 的中国 500 强企业将部署企业级 Data Agent，实现动态数据处理、数据管理、数据治理以及数据追踪。

在这一宏观趋势下，报告揭示了当前市场的关键特征：

落地场景明确：Data Agent 落地最快的场景并非营销，而是商业分析。这表明企业正优先通过 Agent 解决经营决策中的数据应用难题。

商业闭环提速：在 AI 各类应用中，Data Agent 的商业闭环最容易实现。对企业数据的学习、理解与执行，可以直接助力企业 " 降本增效 "。

技术进化方向：大部分 Data 厂商会利用 AI 来实现 Text2SQL，方便非业务人员以自然语言的方式进行查询。但是在 Coding 能力的融入及跨系统的 " 反思与决策 " 方面，市场仍存在巨大提升空间。

普元信息：以企业级元数据驱动全链路治理，弥补行业 AI Coding 能力断层

IDC 报告指出，大部分厂商未将 Coding 能力融入 Data Agent，且当前产品尚未满足数据分析后的 " 反思与决策 " 需求。普元信息作为 AI 原生数字基座提供商，在 Data Agent 领域采取了 " 企业级元数据驱动 + 智能治理 " 的差异化路径，重点针对企业级复杂场景提供更具工程化落地价值的解法。

智能化探查数据，解决 " 理不清 " 问题：依托普元 " 易数 " 等产品提供的元数据驱动引擎贯通 " 开发、治理、应用、运营 "，Data Agent 可以自动探查底层数据资产及复杂的 " 黑盒 " 状态的数据，实现数据标准的智能映射。这一能力有效解决了政企机构在部署 AI 时，由于老旧数据质量差、字典不清晰导致的底层支撑不足，能够让 " 沉睡 " 的资产变现为可被 AI 理解的知识基座。

AI Coding 深度融入数据工程，弥补行业能力断层：针对行业普遍缺乏编码能力的现状，普元信息在 2026 年进一步聚焦 AI Coding 技术，并将其深度嵌入 Data Agent。Agent 能够根据业务需求自动生成数据迁移与清洗的集成脚本，将过去依赖人工编写的繁琐工程转化为自动化、低门槛的智能生产力，极大地提升了数据加工与工程化的效率。

全链路治理保障结果可信，应对 " 黑盒 " 挑战：普元将治理能力贯穿于从数据采集到分析决策的全生命周期。通过全链路的可信管理与溯源体系，确保 Data Agent 的每一次动态数据处理、每一项分析结果均符合合规与质量标准。这种全过程受控的治理闭环，让数据从底层探查到顶层应用告别 " 黑盒化 "，为企业构建了真实、合规、可复盘的 AI 数据底座。

技术买家选型建议：理顺组织，拥抱开放

IDC 在报告中建议技术买家在构建 Data Agent 体系时，应重点关注组织协同与架构灵活性。普元信息通过其开放式的架构设计，可以协助客户在以下三个维度建立优势：

组织协同——通过 Data Agent 建立统一语义层，调节 Data 部门与 AI 部门的关系，实现业绩与数据价值的共享。

存量激活——无需推倒重建，利用 Agent 激活现有数据资产，实现稳健的 AI 转型。

可持续性——普元信息结合长期积累的大中型客户以及生态伙伴合作经验，能够为客户提供长期、稳定的技术支撑。

普元信息在《IDC MarketScape：中国 Data Agent 2026 年厂商评估》报告被确定为 " 主要厂商 "，是公司技术实力与产品优势的体现，也是公司深入企业级场景、解决数据资产治理难题的自然积累。面对 IDC 预测的市场大势，普元信息将持续勾勒 " 数据资产化 " 到 " 资产智能化 " 的升级路径，基于 " 易数 " 智能数据治理、" 一开 "AI 应用开发等产品，助力企业深入完成 Data Agent 部署，促进企业沉睡数据在 AI 驱动的全域价值跃迁中不断转化为敏捷的业务洞察。