近日，谷歌方面推出 Gemini 3.8 Flash 和 Gemini 3.8 Flash Cyber 两款模型。其中，Gemini 3.8 Flash 基于 Gemini 3.7 Flash 打造，面向个人用户、开发者及企业，主要用于软件工程、智能体任务以及复杂知识处理等场景，Gemini 3.8 Flash Cyber 则进一步针对网络安全领域进行了强化，并已通过 Fairwind 计划向首批受信任的安全防护团队开放。

据悉，Gemini 3.8 Flash 最高支持 1M Token 上下文窗口和 64K Token 文本输出，并支持可定制的努力水平，以控制质量、成本和延迟之间的平衡。谷歌方面公布的测试项目涵盖编程、知识处理、多模态处理、长上下文、计算机使用以及科学推理等能力，该模型主要用于大规模部署通用型、可直接用于生产环境的智能体。

Gemini 3.8 Flash 知识库截止日期为 2026 年 3 月。此外谷歌方面指出，该模型仍存在基础模型常见的局限性，例如可能产生幻觉，部分情况下还可能出现响应较慢或超时的情况，而且在较高推理强度下可能会消耗更多 Token。

Gemini 3.8 Flash Cyber 则针对网络安全场景进行了强化，重点提升自主漏洞挖掘和漏洞修复能力。在谷歌的内部基准测试中，让该模型针对涵盖 20 种编程语言的复杂代码工程挖掘各类安全漏洞，结果显示其漏洞挖掘成功率超过 70%。在 CWE-Bench 测试中，该模型首选正确率达到 47.2%，紧追顶尖前沿模型的 47.8%。

目前，Gemini 3.8 Flash Cyber 已经在谷歌内部全面部署，用于代码安全防护。谷歌 Chrome 安全团队经过测试发现，该模型针对 Chrome 浏览器安全漏洞生成的有效修复补丁数量，达到了顶尖商业模型的 2.6 倍。安全机构 Wiz 的测试显示，其召回率较其他顶尖前沿模型提升 7.5% 至 9.7%，调用成本则降至原来的 1/5.2 至 1/2.3。谷歌云漏洞研究团队曾借助该模型，在不到 2 小时内发现一处严重底层架构漏洞。

早在 2023 年 12 月，谷歌推出 Gemini 1.0 的 Ultra、Pro、Nano 三个版本，并从一开始就采用了原生多模态架构，支持理解文本、代码、图像、音频和视频等不同类型的信息。2024 年 2 月推出 Gemini 1.5 Pro，随后在 5 月发布更轻量的 Gemini 1.5 Flash，这两款模型均支持百万 Token 级上下文。2024 年 12 月，谷歌方面推出 Gemini 2.0，首个版本为 Gemini 2.0 Flash 实验版，重点加入原生图像、音频输出以及工具调用能力，开始在智能体场景布局。

进入 2025 年后，3 月谷歌推出 Gemini 2.5 系列，首发 Gemini 2.5 Pro，随后推出 Gemini 2.5 Flash 等版本。11 月推出 Gemini 3 系列模型，并于 12 月推出 Gemini 3 Flash，将 Gemini 3 系列的能力延伸至更低延迟和更高效率的应用场景。进入 2026 年，谷歌在 5 月推出 Gemini 3.5 Flash，随后在 7 月发布 Gemini 3.6 Flash，并同步推出 Gemini 3.5 Flash-Lite 和 Gemini 3.5 Flash Cyber 等模型。

【本文图片来自网络】

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