在大力推动工程师实现 "AI 原生 " 工作模式之后，Meta 放弃使用 AI 相关指标对工程师进行绩效评级

Meta 进一步调整政策，不再将 AI 工具使用情况作为工程师的绩效衡量标准。公司告知员工：" 我们不会使用 AI 工具采纳率仪表盘或 Token 消耗量，来评估员工的工作贡献。"

《The Information》获取审阅了高管马赫・萨巴（Maher Saba）与桑托什・贾纳德汉（Santosh Janardhan）于周二发布的内部备忘录。这份文件更新了面向全公司工程师的工作期望。备忘录删除了工程师职业准则中对特定 AI 工具的相关描述，摒弃针对具体任务的 AI 使用硬性要求，转而把考核重心放在工作质量与实际产出价值。

备忘录中写明新版考核导向：" 管理者应当重点考察产出质量、工作交付速度、所处理问题的复杂程度以及任务体量。"

文件披露，目前 Meta 有 93% 的代码变更都得到 AI 智能体辅助，但同时强调，AI 工具的使用 " 本身并不是目标 "。真正的目标是实现更好的业务结果：交付质量更高、迭代速度更快。

Meta 官方发言人拒绝置评。

此次政策转向的背景：过去数月 Meta 一直在鼓励员工转型为 "AI 原生 " 工作者。今年早些时候，Meta 就已经开始尝试把 AI 使用情况纳入员工工作流程考核。

去年 Meta 还尝试游戏化方式激励员工多用 AI，统计员工使用数据，鼓动大家提升 AI 使用量。部分员工误以为 AI 使用量越高，绩效考评结果就越好，于是出现了争夺 "Token 传奇 " 头衔、刻意消耗大量 Token 来表现自己积极使用 AI 的现象。

Meta 此前就已经着手遏制这类刷量行为。在 4 月的一份内部备忘录中，首席技术官安德鲁・博思沃斯对员工表示：" 任何人都不应当单纯为了用 AI 而用 AI"，并补充道："Token 消耗量本身，完全不能衡量一个人的工作贡献。"