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高盛调研罗博特科:AI 算力驱动,光芯片测试与组装设备迎来需求爆发
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高盛调研罗博特科:AI 算力驱动,光芯片测试与组装设备迎来需求爆发

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本文内容基于《罗博特科(300757.SZ):中国台湾半导体董事长到访:光芯片扩产趋势将带动测试与组装设备;买入》(英文标题:RoboTechnik ( 300757.SZ ) : Semicon Taiwan Chairman visits Photonics toward scaling trend to drive testing and assembly tools; Buy)整理,报告发布机构:高盛,发布时间:2026 年 9 月 3 日。本文仅作产业信息交流与学术研究参考,不构成任何投资建议。文中所有观点均来自原报告,不代表本公众号立场。市场有风险,投资需谨慎。

光芯片测试设备的爆发期真的来了

9 月 3 日高盛在台北半导体展期间,和罗博特科董事长以及 FiconTest 负责人做了交流,还参观了公司展位。这份调研透露出一个很夸张的产业信号:生成式 AI 拉动下,光芯片正从过去 25 年的慢节奏扩张,切换到半导体级的扩产速度,对应的测试与组装设备需求正在集中释放。罗博特科管理层给出的判断是,未来 1 年公司要交付的设备数量,会超过过去 25 年出货总量的 50%;未来 5 年需要的产能,更是比过去 25 年的总和还要多。公司 2026 年二季度业绩超出市场预期,全链条的测试设备布局加上自动化能力,让它和这波光芯片扩产的节奏高度契合。

扩产节奏背后的产业逻辑

过去二十多年,光芯片的迭代节奏一直慢于半导体芯片,两者的生产体系基本是两套逻辑。现在生成式 AI 对算力和传输速度的要求,逼着光芯片和半导体芯片往协同缩放的方向走,测试、组装这些后端环节的设备需求最先显现变化。管理层的判断是,未来 18 到 24 个月内,光芯片测试要达到电子 IC 测试的速度和可扩展水平,而电子 IC 的测试体系花了整整五十年才搭建完成。

说白了,这是把半个世纪的产业进化压缩到两年里完成。做过制造业的人都知道,这种级别的需求爆发从来不是线性的,订单会集中在很短的时间窗口里释放,设备商的交付能力会成为核心瓶颈。

全链条测试的产品布局

罗博特科的测试设备覆盖了从晶圆级、晶粒级到模组级的完整流程,而且各环节的测试数据可以关联追溯,能帮客户定位良率问题的源头。越早发现失效,对应的成本损失就越低,全链条可追溯的能力,在量产爬坡阶段的价值会越来越明显。

晶圆级测试方面,公司有双面晶圆测试设备,2026 年三季度刚推出新一代产品,已经适配全球头部代工厂的通信基础设施。这款设备能处理晶圆翘曲问题,实现高精度对准,满足复杂的温度要求,同时保证不同机台之间的测试重复性和数据相关性。

晶粒级测试对应的是双面晶粒测试设备,可以处理窄间距的小尺寸芯片。到了模组测试环节,设备能覆盖 ELSFP、OSFP 等多种不同架构,模组测试要同时处理模块上的多颗芯片和光纤线缆,测试复杂度和温控要求都更高。公司的目标是通过增加并行测试步骤来压缩测试时长,高盛的调研信息显示,明年晶圆级测试的时间目标是缩短 50% 到 60%,晶粒级测试的速度目标是提升到现在的 4 倍。

三个核心竞争维度

管理层总结了三个核心的竞争维度。第一个是主动对准技术,依靠自研的运动控制软件和控制器实现很高的对准精度。第二个是高自动化能力,能提供全自动生产线,支持客户搭建无人工厂。第三个是 AI 数字孪生方案,客户可以通过 AI 软件在实验室里模拟生产流程,比如光收发器的封装和组装环节,提前验证工艺。

哪怕是这样,更有信息价值的是公司不止做测试设备,同时布局了组装设备,能给客户提供光收发器的自动化生产整体方案。很多人只关注测试环节的增量,其实光芯片要上量,组装环节的自动化缺口更大,靠人工根本撑不起大规模量产的节奏,软硬一体的整线能力才是更深的壁垒。

业绩测算与不确定性

高盛在这份报告中给出的 12 个月目标价为 796 元人民币,对应的估值逻辑是基于 2031 年 20.7 倍的市盈率,按照 11.3% 的股权成本折现到 2027 年。报告同时测算了 2025 到 2028 年的核心财务数据,所有测算均来自高盛研究部。

分季度的盈利测算显示,2026 年二季度每股收益为 0.27 元,高盛预计三季度为 0.65 元,四季度为 2.08 元,2027 年一季度为 3.15 元。

报告也提到了几个不确定性因素。包括市场竞争程度超出预期,光连接端的需求不及预期,以及光伏行业下行周期的影响比预想的更严重。

光芯片这波扩产的强度,已经超出了很多人的预判。你觉得测试设备的这波需求高峰,能维持几个季度?

# 光芯片   #CPO   # 光模块   # 光通信设备   #AI 算力产业链   # 高盛   # 罗伯特科

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