【CNMO 科技消息】华硕 9 月 3 日在首尔汝矣岛康莱德酒店举办 " 华硕 AI Tech Summit Seoul" 峰会，亚太地区 IT 行业决策者逾 300 人出席。华硕基础设施解决方案业务集团总裁 Paul Ju 在开场致辞中强调，AI 已不再是停留在实验室中的技术，而是真实融入了日常生活的方方面面。

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在此背景下，华硕提出了 " 代币经济学 " 这一核心议题。Paul Ju 指出，AI 所生成的结果本质上由 " 代币 " 构成，而一个机构的基础设施竞争力，很大程度上取决于其能否高效地产出这些代币。这一视角将 AI 基础设施的竞争从单纯的算力堆叠，引向单位能耗与单位算力产出比的精细化运营层面。

英伟达韩国区代表郑素英在同一场合表示，华硕与英伟达的合作已从早期聚焦 PC 与消费业务，逐步拓展至数据中心领域，随着 AI 技术演进，双方协作范围仍在持续扩大。郑素英判断，数据中心的角色定位正在发生根本性转变：过去它是容纳与运维服务器的物理空间，如今则演进为通过 AI 运算持续 " 生产 " 代币的 "AI 工厂 "。

代币是生成式 AI 处理文本等内容时使用的基本计算单元。AI 应用范围越广，所需代币量就越大，因此在同等电力与算力资源下，能够处理和生成更多代币的数据中心，将在成本与效率上占据显著优势。英伟达韩国区解决方案架构师李敏亨进一步指出，Agentic AI 的普及将持续推高数据中心需求——这类 AI 不止于被动回答问题，而是自主调度工具、反复验证结果以达成复杂目标，任务复杂度提升意味着算力与代币消耗量的同步增长。

英伟达为此提出了 "AI Factory" 与 DSX 平台两套数据中心设计框架。随着数据中心规模从数十至数百兆瓦向千兆瓦级别跃升，电力、制冷、网络、存储等基础设施必须作为统一系统进行整体规划。华硕同样认为，仅靠 AI 服务器算力已不足以定义基础设施竞争力，电能与冷却成本的同步攀升，使单位代币生成成本与能源效率成为真正的决胜指标。

在具体技术布局上，华硕正围绕高功率 GPU 的稳定运行研发电力传输技术与 HVDC 方案，同时开发微通道冷板、100% 水冷服务器及兆瓦级冷却 CDU 等散热系统，以降低高密度 GPU 服务器的热负载与能耗。华硕解决方案事业总经理 Albert Wu 表示，AI 基础设施的竞争力在于将 AI 服务器、存储、网络与软件栈及专业服务整合为 " 黄金三角 " 战略，覆盖从建设到运营与优化的全流程。

峰会同时披露了边缘计算布局。华硕展示了可在工厂车间直接处理机器视觉数据、以及在车载环境中实时处理影像与传感器数据的边缘计算方案。边缘侧处理既能减少向云端传输的数据量、降低延迟，也能在数据安全与运营效率上带来收益。英伟达基于 88 核 Blackwell CPU 的服务器系统原型也在活动期间同步亮相。

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