过去，音乐创作是一件高度专业化的事情。写词、作曲、录音……每一个环节都有自己的工具和门槛，一个普通人即便有表达欲，也很难真正把脑海中的故事变成一首完整的歌。而 AI 正在把这道门槛一点点拆掉——未来的音乐创作者，可能不再只是音乐人，而是每一个有表达需求的人。

这正是 AI 音乐公司 ACE 在做的事情。

现在，他们最新一轮融资浮出水面——近日，ACE 已完成近 4000 万美元新一轮融资，由头部战投、顺为、CCV、Alphaist 等机构投资。值得一提的是，绝大部分老股东都在本轮超额跟投。至此，ACE 成为 AI 音乐赛道融资额最高的华人创业团队之一。

ACE 正在打造一个 AI-Native 音乐平台：通过 AI 同时重塑音乐的生产与消费，成为 AI 时代的 Spotify。

他们用 AI 做音乐

自研模型进入全球第 一梯队

为何切入 AI 音乐赛道？

这要从 ACE 身后团队说起。创始人兼 CEO 郭靖大学期间担任乐队主唱，创业前主要从事产品与增长工作，曾从零到一参与多款亿级用户产品及游戏的增长。

联合创始人兼 CTO 赵文骁长期从事机器学习、语音合成、音乐技术及复杂软件系统研发，曾在腾讯负责游戏引擎研发，研究高性能物理与游戏 AI 系统。联合创始人兼 CPO Conger Sheng 曾是华纳音乐中国最年轻的签约词曲作者之一，并参与多位中国一线流行歌手及偶像的歌曲制作。

还有核心算法研究员 Ruibin Yuan 拥有 CMU 硕士、香港科技大学博士学位，在 Google Scholar 音乐生成领域排名全球前列。目前，ACE 已拥有近 40 名成员，包括 SheetSage 系列模型作者、来自腾讯和字节跳动等公司的工程师，以及来自 CalArts 等专业音乐院校的教师、金牌音乐制作人和职业音乐人，核心团队横跨音乐生成、音乐理解、AI 工程、音乐制作和产品。

正是这种音乐基因，让他们迅速在 AI 浪潮中找到创业方向。自 2025 年第 一季度，ACE 开始自研音乐生成基础模型。经过一年多迭代，目前模型在主流评测指标上已领 先绝大多数音乐生成模型，仅次于当前 SOTA 模型 Suno v5.5，但单次生成成本约为其 1/5。

ACE 自研音乐模型近一年，性能已接近 Suno v5.5

与此同时，ACE 还开源了 ACE-Step 系列音乐生成模型，目前已在 GitHub 累计获得超过 18,000 Stars，Discord 聚集超过 2,000 名开发者，成为 AI 音乐领域最活跃的开源模型社区之一。

依托于其自研模型能力，目前 ACE 已推出核心商业产品 ACE Studio。这是一款面向专业音乐人的 AI-Native 音乐创作平台。据悉，ACE Studio 月收入已达到数百万美元，其中约 90% 来自海外市场，Hans Zimmer、Teddy Riley、Stevie Wonder、Martin Garrix 等世界顶 级音乐人，以及大量格莱美获奖制作人、作曲家和专业创作者都是其客户。

颇为重要的是，由于核心模型自研，大大降低了成本，其产品毛利率达到约 90%，初步验证了其商业化路径。

显然，并非只是给专业人士提供一个更好的工具，ACE 还有着更大的野心：重新发明音乐本身，打造 AI 时代的 Spotify。

体现在产品设计上，则是 ACE 的最新产品 Miya（miya.fm）。这是一款面向普通用户，以聊天为交互方式的消费级音乐 AI。它提供了一种完全颠覆过往的音乐创作方式：用户不需要学习 Prompt，不需要理解编曲、和弦或模型参数，只需要和 Miya 聊天：吐槽老板、diss 前任、给朋友过生日，或者讲一段刚刚发生的故事，Miya 都可以理解其中的情绪和上下文，并把它变成一首歌。

除了 "Create"，Miya 同时还在探索 AI 对 "Listen" 的改变。传统流媒体需要用户主动搜索歌曲、选择歌单，推荐系统则根据历史行为猜测用户可能喜欢什么。Miya 希望进一步理解用户当下正在经历什么、是什么情绪、处于什么场景，并主动生成或播放此刻最适合他的音乐。据悉，Miya 近期已经开始测试。

AI 应用时代

重新发明音乐本身

AI 应用爆发，ACE 正是一缕缩影。

AI 让许多行业都能重做一遍——编程领域，过去需要专业程序员完成的工作，正在被 AI Coding 工具不断拆解；视频领域，过去需要拍摄、剪辑、特 效等专业团队完成的内容，正在被 AI 压缩成一次次对话。甚至在法律、金融、教育等专业领域，AI 也正在成为普通人与专业知识之间的新接口。

音乐赛道同样如此。目前全球音乐市场仍然建立在有限供给之上：少数专业创作者生产歌曲，数十亿用户消费这些歌曲。

但 AI 的出现，将带来一种全新的内容分发和商业生态——每个人都可以用音乐记录生活、表达情绪、讲故事，音乐供给将从有限的专业内容，走向海量、实时、个性化的内容。

当 AI 降低创作门槛，无疑，背后将是更广阔的商业空间。但当下 AI 应用尚处于早期，创业公司如何验证自身价值？在 ACE 看来，AI 音乐最终不是单纯的模型竞争，也不是单纯的产品竞争，而是模型、数据、产品和音乐专业能力的综合竞争。沿着这一判断，ACE 的路径得以清晰浮现。

对许多 AI 赛道来说，数据无疑是最为稀缺的。ACE Studio 更重要的价值，便是为模型提供了一种独有的数据来源：传统音乐模型主要依赖最终成品音乐进行训练。但一首完成的歌曲无法告诉模型：专业音乐人为什么选择这个和弦、为什么修改这个音符、为什么增加某件乐器，以及如何一步步把一个想法变成最终作品。

ACE Studio 记录的正是这些专业创作者真实工作流中的高密度创作轨迹。目前，平台已积累超过 300 万条专业创作轨迹。大量专业音乐人每天在真实创作过程中产生的数据，使 ACE 能够持续获得难以通过购买或外包标注获取的高质量训练信号。

由此，ACE 逐渐形成同行难以复制与超越的壁垒：自研音乐模型负责生产能力，ACE Studio 连接全球专业创作者并提供高质量数据，这些数据又反过来帮助研发更好的模型，一个完整的数据飞轮由此形成。这样一来，每次模型进化都是在增强自身产品和服务，形成业务护城河。

未来，在专业市场和模型能力的基础上，Miya 会将音乐生成和消费带向大众市场。模型、专业生产、大众创作与消费相互反哺，这便是 ACE 最终希望建立的商业闭环。

这些共同构成了众多机构选择押注 ACE 的原因。正如创世伙伴创投创始主管合伙人周炜表示：" 团队从专业音乐人切入，持续打磨 ACE Studio，又推出面向大众用户的 Miya，正在形成从模型、工具到内容社区的数据闭环。我们欣赏团队长期坚持 AI 音乐方向，并在产品和模型上持续自我迭代的能力。"

顺为资本同样看中了其全球领 先的音乐基础模型训练能力、独特的数据飞轮，也同时押注团队对下一代内容表达方式的判断。在顺为资本合伙人程天看来，"ACE 在 ProC 和 C 端同步积极探索 AI 改变音乐创作与消费的方式，相信 AI 音乐有机会成为继文字、图片和短视频之后，新的大众表达方式。"

ACE 创始团队也给投资人留下深刻印象。Alphaist Partners 创始合伙人陈哲回忆，" 从 2018 年第 一次见到郭靖时，我就被他所描绘的「用 AI 重新发明音乐」愿景所触动。过去几年，无论行业和公司经历怎样的起伏，他始终保持着少见的信念和坚持。"

音乐是人类最普遍的表达方式之一，过去这里已经诞生了诸如 Spotify 这样千亿美元市值的公司。AI 时代，下一次超级机会或许就蕴藏在变化之中。

文章来源：投资界原创

原文地址：https://news.pedaily.cn/202609/568526.shtml

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