高通推出一项基于人工智能的 GPU 技术，旨在改善移动端游戏体验。

高通于 9 月 2 日发布 Adreno Neural Fusion。这项移动 GPU 技术在实现更高画面画质的同时，降低渲染开销与功耗。

高通产品市场高级总监 Cisco Cheng 表示："Adreno Neural Fusion 是一次架构重构的成果，设计理念是让计算与数据尽可能靠近芯片硅基。传统移动端游戏一直存在取舍难题，用户不得不在画质、流畅帧率与电池续航之间做权衡，而本技术就是为了消除这一矛盾。"

高通借助 Adreno Neural Fusion 解决上述架构短板，实现高画质、高帧率同时降低功耗。实现路径是优化 GPU 物理架构，将图形计算与 AI 计算整合至统一处理架构。

AI 技术越来越多地用于神经网络处理：分析游戏画面、AI 超分辨率提升清晰度、帧生成等。

全新 Adreno GPU 采用三切片架构。GPU 不再是单一整块单元，而是切分为 3 个切片；每个切片运行 1.45GHz 时钟频率，可独立完成计算。

每个切片内置全新 Adreno Matrix Core，这是 GPU 内部首次集成专用 AI 计算核心。此前高通已经在 CPU、NPU 上部署矩阵计算加速架构。

该架构还新增片上内存技术，支撑高速 AI 运算。高通在 Adreno GPU 内部置入 18MBHPM 高性能内存（High Performance Memory）。原本需要输出到系统主内存的中间计算结果，现在可以直接在 GPU 内部完成处理。减少数据搬运，降低延迟，同时能效提升 12%。

Adreno Neural Fusion 将搭载于高通下一代骁龙旗舰平台。更多细节将于 9 月 22 ‑ 24 日举办的骁龙峰会正式公布。