AI 音乐公司 ACE 近日完成近 4000 万美元新一轮融资，由头部战投、CCV、顺为、Alphaist 等机构投资。至此，ACE 成为 AI 音乐赛道融资额最高的华人创业团队之一。

本轮融资将主要用于音乐基础模型研发、全球团队扩张，以及面向大众市场的新产品 Miya。

ACE 正在打造一个 AI-Native 音乐平台：通过 AI 同时重塑音乐的生产与消费，成为 AI 时代的 Spotify。

自研模型进入全球第一梯队

ACE 于 2025 年第一季度开始自研音乐生成基础模型。经过一年多迭代，目前模型在主流评测指标上已领先绝大多数音乐生成模型，仅次于当前 SOTA 模型 Suno v5.5，而单次生成成本约为其 1/5。

团队预计在未来 6 个月继续推进模型能力，冲击音乐生成 SOTA。

在闭源模型之外，ACE 还开源了 ACE-Step 系列音乐生成模型，目前已在 GitHub 累计获得超过 18,000 Stars，Discord 聚集超过 2,000 名开发者，成为 AI 音乐领域最活跃的开源模型社区之一。

ACE 认为，音乐并不是通用大语言模型能力的简单延伸。要真正理解和生成高质量音乐，需要专门的模型、数据和评价体系。这也给垂直 AI 公司留下了从基础模型到应用，再到数据飞轮的完整机会。

ACE Studio：从专业创作工具建立数据飞轮

ACE 的核心商业产品 ACE Studio，是一款面向专业音乐人的 AI-Native 音乐创作平台。

目前，其用户包括 Hans Zimmer、Teddy Riley、Stevie Wonder、Martin Garrix 等世界顶级音乐人，以及大量格莱美获奖制作人、作曲家和专业创作者。ACE Studio 月收入已达到数百万美元，其中约 90% 来自海外市场；由于核心模型自研，产品毛利率达到约 90%。

但 ACE Studio 更重要的价值，是为模型提供了一种极其稀缺的数据来源。

传统音乐模型主要依赖最终成品音乐进行训练。但一首完成的歌曲无法告诉模型：专业音乐人为什么选择这个和弦、为什么修改这个音符、为什么增加某件乐器，以及如何一步步把一个想法变成最终作品。

ACE Studio 记录的正是这些专业创作者真实工作流中的高密度创作轨迹。

目前平台已积累超过 300 万条专业创作轨迹。大量专业音乐人每天在真实创作过程中产生的数据，使 ACE 能够持续获得难以通过购买或外包标注获取的高质量训练信号。

由此，ACE 形成了一个稀缺的数据飞轮：

更好的模型   →   更好的专业创作工具   →   更多顶级创作者   →   更高质量的创作数据   →   更好的模型。

Miya：让每个人都可以用音乐表达

在专业市场之外，ACE 近期开始测试面向普通用户的新产品 Miya（miya.fm）。

Miya 是一款以聊天为交互方式的消费级音乐 AI。

用户不需要学习 Prompt，不需要理解编曲、和弦或模型参数，只需要和 Miya 聊天：吐槽老板、diss 前任、给朋友过生日，或者讲一段刚刚发生的故事，Miya 都可以理解其中的情绪和上下文，并把它变成一首歌。

除了 "Create"，Miya 同时探索 AI 对 "Listen" 的改变。

传统流媒体需要用户主动搜索歌曲、选择歌单，推荐系统则根据历史行为猜测用户可能喜欢什么。Miya 希望进一步理解用户当下正在经历什么、是什么情绪、处于什么场景，并主动生成或播放此刻最适合他的音乐。

ACE 希望最终让音乐从标准化的内容商品，变成一种实时、个性化、与每个人生活共同发生的内容。

AI 音乐的 " 全民表达时刻 "

ACE 认为，AI 音乐真正的机会并不只是降低音乐制作成本，而是改变 " 谁可以创作音乐 "。

短视频出现以前，视频创作同样属于专业领域。智能手机、移动网络和短视频工具降低创作门槛后，视频从专业内容变成了普通人的日常表达，并最终诞生了全新的内容分发和商业生态。

音乐至今还没有经历这样的变化。

流媒体解决了 " 如何获得音乐 "，却没有改变 " 谁生产音乐 "。全球音乐市场仍然建立在有限供给之上：少数专业创作者生产歌曲，数十亿用户消费这些歌曲。

生成式 AI 第一次让这个前提发生变化。

当制作一首歌变得像发一条短视频一样简单，每个人都可以用音乐记录生活、表达情绪、讲故事，音乐供给将从有限的专业内容，走向海量、实时、个性化的内容。

而当供给发生变化，音乐的消费和分发方式也可能被重新定义。

这是 ACE 最终希望建立的商业闭环：自研音乐模型负责生产能力，ACE Studio 连接全球专业创作者并形成高质量数据飞轮，Miya 将音乐生成和消费带向大众市场。模型、专业生产、大众创作与消费相互反哺。

ACE 希望做的并不是一个更好的 AI 作曲工具，而是一个同时容纳音乐生产与消费的 AI-Native 平台——重新发明音乐本身，打造 AI 时代的 Spotify。

一支 " 音乐 × AI" 的团队

ACE 目前拥有近 40 名成员，核心团队横跨音乐生成、音乐理解、AI 工程、音乐制作和产品。

创始人兼 CEO 郭靖大学期间担任乐队主唱，创业前主要从事产品与增长工作，曾从零到一参与多款亿级用户产品及游戏的增长。

联合创始人兼 CTO 赵文骁长期从事机器学习、语音合成、音乐技术及复杂软件系统研发，曾在腾讯负责游戏引擎研发，研究高性能物理与游戏 AI 系统。

联合创始人兼 CPO Conger Sheng 曾是华纳音乐中国最年轻的签约词曲作者之一，并参与多位中国一线流行歌手及偶像的歌曲制作。

核心算法研究员 Ruibin Yuan 拥有 CMU 硕士、香港科技大学博士学位，在 Google Scholar 音乐生成领域排名全球前列。他是音乐表征基础模型 MERT 的作者之一，MERT 在 Hugging Face 累计下载超过 740 万次，并被包括 Suno 在内的头部 AI 音乐研究与产品采用；他还打造了生成与理解一体化的 Symbolic Music LM ChatMusician，并参与建立多模态大模型 Benchmark MMMU。加入 ACE 前，他曾在 Qwen 负责音乐模型研发。

除此之外，团队还包括 SheetSage 系列模型作者、来自腾讯和字节跳动等公司的工程师，以及来自 CalArts 等专业音乐院校的教师、金牌音乐制作人和职业音乐人。

ACE 认为，AI 音乐最终不是单纯的模型竞争，也不是单纯的产品竞争，而是模型、数据、产品和音乐专业能力的综合竞争。

ACE Studio 在 AI 音乐赛道上的判断和成绩，也正是 ACE 能成为 AI 音乐赛道融资额最高的华人团队的原因。参与本轮融资的几家机构投资方，也谈到了他们为什么押注 ACE：

创世伙伴创投创始主管合伙人周炜表示："AI 音乐的核心不只是‘一句话生成一首歌’，而是让音乐真正变得可控、可编辑，并进入专业创作者的工作流。团队从专业音乐人切入，持续打磨 ACE Studio，又推出面向大众用户的 Miya，正在形成从模型、工具到内容社区的数据闭环。我们欣赏团队长期坚持 AI 音乐方向，并在产品和模型上持续自我迭代的能力。音乐是人类最普遍的表达方式之一，我们相信 AI 会显著降低创作门槛，让更多普通人能够用音乐表达自己。CCV 将继续坚定支持 ACE，也会持续投入真正重构内容生产和消费方式的 AI 原生公司。"

顺为资本合伙人程天表示："ACE 团队是一只足够专注且非常有韧性的团队，我们投资 ACE 不仅是看中其全球领先的音乐基础模型训练能力，独特的数据飞轮，也同时押注团队对下一代内容表达方式的判断。团队在 ProC 和 C 端同步积极探索 AI 改变音乐创作与消费的方式，相信 AI 音乐有机会成为继文字、图片和短视频之后，新的大众表达方式 "

Alphaist Partners 创始合伙人陈哲表示：" 从 2018 年第一次见到郭靖时，我就被他所描绘的「用 AI 重新发明音乐」愿景所触动。过去几年，无论行业和公司经历怎样的起伏，他始终保持着少见的信念和坚持。我们期待 ACE 继续突破 AI 音乐的技术与产品边界，让更多人自由地用音乐表达自己，成长为一家全球领先的 AI 音乐平台。"

随着新一轮融资完成，ACE 将继续投入下一代音乐基础模型，并加速 ACE Studio 与 Miya 两条产品线的发展。

从专业音乐人的工作台，到每个人都可以使用的音乐 AI，ACE 希望推动音乐迎来属于 AI 时代的下一次平台级变化。

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