具身智能产业加速升温，企业对人才的争夺也开始明显提速。

盖世具身智能获悉，近日，脉脉创始人兼 CEO 林凡在脉脉《AI 圆桌 π 对》节目中表示，2026 年 1 月至 7 月，国内具身智能新发岗位量同比增长约 6 至 7 倍，而同期相关人才供给仅增长 3 至 4 倍，人才增长速度明显跟不上企业招聘需求。

值得注意的是，岗位快速扩张并没有直接转化为更高的薪资水平。林凡透露，目前具身智能岗位平均薪资仅约为大模型岗位的三分之二。这意味着，相较此前大模型领域通过高薪争抢核心算法人才，具身智能产业目前更接近一轮 " 大规模扩编 "，企业对工程化、产品化及产业经验人才的需求正在集中释放。

AI 制图

这一趋势此前已经有所显现。脉脉发布的 2026 年春招报告显示，今年 1 月至 4 月，具身智能招聘指数同比增长 15 倍，平均月薪由约 5.87 万元升至 6.16 万元；同期大模型算法仍位居热招岗位首位，AI 科学家 / 负责人平均月薪超过 13 万元。

从人才来源看，具身智能行业的招聘边界也在快速扩大。林凡表示，目前相关人才主要来自具身智能原生研究人才、传统互联网、大模型、自动驾驶及汽车、智能硬件五个方向。其中，自动驾驶和汽车人才成为重要来源，也反映出具身智能产业正在从算法研发逐步走向软硬件结合和真实场景落地。

不过，岗位数量高增长并不意味着人才市场已经全面进入 " 高薪抢人 " 阶段。随着机器人企业进入量产、交付和商业化验证周期，企业需要的不再只是少数顶尖研究人员，机械、电控、感知、算法、系统工程乃至供应链人才都开始被纳入招聘范围。相比岗位数量的快速膨胀，具身智能人才的价值分层可能才刚刚开始。