日前，Meta 发布 AI 模型 Muse Spark 1.3。对此，Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 表示，Muse Spark 1.3 为目前 Meta 旗下能力最强的模型，编码能力已超过 OpenAI GPT-5.6 Sol，整体表现与 Anthropic Claude Fable 5.1 持平。据了解，该模型主要面向长周期智能体任务和编码场景，并将逐步整合至 Instagram、Facebook 及 Meta AI 助手。

与上一代的 Muse Spark 1.2 相比，Muse Spark 1.3 重点提升了编码效率和长周期任务处理能力。Meta 方面表示，新模型减少了不必要的代码迭代，使得代码更加简洁，整体编码风格也更加清晰，同时工具调用次数减少约 20%，完成相同任务所需 Token 可减少 25%。

在智能体任务方面，Muse Spark 1.3 支持在单一长线程中协作处理多个工作流，并主动修正计划缺口、跟踪学习成果。此外，其面对模糊指令时会提出澄清问题，遇到执行障碍时请求用户协助，执行关键操作前会寻求确认。

据悉，Muse Spark 1.3 将通过 Meta Model API 向开发者提供付费访问，定价与上代模型保持一致，其每 100 万 Token 输入价格 1.25 美元、缓存命中输入 0.15 美元、输出为 4.25 美元。此外，针对复杂长指令的可靠性提升，Muse Spark 1.3 在多步骤任务中能够更好保留详细需求，不丢失约束条件，同时提升多任务处理能力，并加强对自身能力与局限性的识别，以减少幻觉。

近年来，Meta 持续推进 AI 模型及相关产品的迭代。今年 4 月，Meta 超级智能实验室发布新一代旗舰模型 Muse Spark，并将其用于 Meta AI，随后逐步扩展至 WhatsApp、Instagram、Facebook、Messenger 以及 AI 眼镜等产品。 

7 月，Meta 发布 Muse Spark 1.1，进一步增强 Meta AI 的任务执行能力，使其能够制定计划、连接邮件和日历应用、创建演示文稿并执行相关任务。同月，Meta 推出首个图像生成模型 Muse Image，并将其应用于 Meta AI 以及 Instagram、WhatsApp 等产品。 

不久前，Meta 方面发布旗下首款 AI 编程智能体 Muse Code，并将其定位为面向开发者的低成本 AI 编程工具。据悉，Muse Code 可帮助开发者完成软件工程全流程任务，包括规划代码变更、编写代码以及验证结果，用户仅需一条命令即可完成安装，并通过统一界面管理多个 AI 智能体，辅助应用开发。

【本文图片来自网络】

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