谁能让 AI 真正读懂并进入一家企业的业务流程，谁就有希望赢得办公 Agent 竞争的下半场。

办公 Agent 的竞争正在从桌面延伸至企业内部。

在办公这片 AI 必争之地，今年 6 月以来，阿里、腾讯、百度、字节跳动等科技企业密集推出新功能、新产品，甚至为此调整组织架构。易观分析统计数据显示 ,6 月国内 17 款桌面端 AI 办公智能体月总访问量突破 6000 万次 ,3 月仅为 2000 万次 , 三个月增长两倍。

这场竞争也越过桌面，向付费能力更强、进入门槛更高的企业市场深入。谁能让 AI 真正读懂并进入一家企业的业务流程，谁就有希望赢得办公 Agent 竞争的下半场。

进入企业腹地

长安汽车正要求研发、制造、供应链等在各个环节使用 AI agent。

在供应链端，长安汽车 55 岁的物流处包装管理员张永泽通过自学千问办公，将连接全国数百家供应商、单个项目数千条零件的包装评审流程拆解为七八个自动化脚本，实现数据自动抓取、进度汇总和滞留预警，工作量减轻九成以上。

长安汽车采购中心全球采购平台数字化高级项目经理龚玄则告诉记者，她把自己在处理相关问题上的专业能力建成了约 50 个 AI Skill。让她印象很深的是，她的 Skill 基于个人工作习惯和本地环境构建，而其他同事电脑中的部署与她并不完全相同，但 AI 助理可以借鉴 Skill 中的能力，再与对方本地的工具和数据结合，同事仍然能够使用这些能力。

这些案例显示，比起过往将 AI 视作个人工具，企业现在将 AI 推向全业务流程。

长安汽车内部推动 AI 的一个关键节点，是高层真正使用 AI，再由各部门一把手、二把手继续推动。" 在长安汽车，千问办公这类 Agent 不仅仅是个人提效工具，更是企业打造 AI native 组织的利器。" 长安汽车公司总裁助理、变革与效率部总经理梁光忠表示。

个人快了，并不意味着组织能同步提速。

" 一项流程原来涉及 3 个人，每人工作 2 小时；使用 AI 后，每个人可能只需 15 分钟，但流程总时长仍可能是 3 小时，因为沟通、交接和对齐环节没有改变。" 千问办公副总裁、产研负责人束骏亮对记者分析，单个岗位提效后，流程仍可能受制于人与人、人和智能体的协作。他认为，企业 AI 的重点要从个人工具升级到流程和组织变革。

" 企业上下文 " 被束骏亮视为办公 Agent 接下来要重点探索的方向。如何将企业过去积累的业务数据、流程、组织架构和员工经验转化为 AI 能够理解的信息，让 Agent 自动知道员工身份、项目背景和相关材料，同时将 AI 能力原子化嵌入现有系统变得更为关键。

全栈竞争

办公 Agent 正拥有一个宝贵的时间窗口，一些企业内部的 "token 账 " 仍算得比较宽松。

使用办公 Agent 等产品后，长安汽车的 Token 和算力消耗比过去大得多，账单增长后，公司领导也会追问这部分成本应当由哪里承担，但公司明确，当前首要任务是鼓励员工学习 AI，没有把 Token 消耗设为最重要的限制因素。

企业期待的是 AI 带来的创造工作方式和生产力，长安汽车变革与效率部副总经理景笑飞提到，借助 AI，一些场景能够实现数倍甚至数十倍的效率提升，现阶段获得的价值可能高于 Token 成本。进入下一阶段后，公司会更系统地分析投入产出。最终目标仍然是让效能和效益提升高于投入。

" 个人消耗、企业组织消耗 Token 越来越多，最终会进入财务报表里面。企业最终会追问，这些花费到底值不值，又带来了什么。" 元空智能创始人、CEO 逄大嵬对记者表示。

一些大型企业会同时采用多种办公 Agent，赛马发生在各个角落。

办公 Agent 的战场正不断向大厂们的客户服务、生态积累乃至算力基础设施等外扩。目前，阿里千问办公和腾讯 WorkBuddy 等均实现了与钉钉和企业微信的打通，字节则调整组织架构，在一个月内将飞书、TRAE、扣子团队收编进豆包，推出 " 豆包工作 "。

比起入口流量，大厂实际正在争夺 Agent 进入组织后最需要的资源——企业上下文。当办公 Agent 竞争进入下半场，Agent 需要理解的对象也正从个人的工作习惯、文件扩大到组织关系、权限、客户信息、生产和财务数据等各个环节。

如何利用好现有的办公生态资产积累，对企业变得更为关键，例如钉钉与千问办公、WorkBuddy 与企业微信、腾讯会议等的深度打通。字节强化了模型与 Agent 的关联，阿里也将让千问办公进一步连接模型与阿里云，甚至平头哥的国产算力，也可能成为这场竞争的底层筹码。

办公 Agent 的未来竞争，不再只是单个应用的孤立比拼，而是走向模型、算力、云、Agent、协同软件和企业数据组成的全栈 AI 竞争。

" 办公智能体只是阶段性产品形态，市场每 3 至 6 个月都可能出现新变化。" 束骏亮表示，在企业 AI 的竞争下半场里，竞争的核心不是某个单一产品，而是能否持续帮助不同规模企业完成 AI 转型。