新浪财经 15小时前
对话复宏汉霖朱俊:AI不只是效率工具,还将成为重塑新药研发的决定性力量
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新浪科技讯 9 月 5 日晚间消息,2026 年亚布力论坛夏季年会于 9 月 4-6 日在成都召开。会议期间,新浪科技与复宏汉霖执行董事、首席执行官朱俊博士开展对话。在 AI 对新药研发的影响方面,朱俊认为,AI 不止能缩短研发周期,还能够成为新药研发的决定性力量。

他将 AI 在医药行业中的赋能分为两个方面," 一方面叫 AI for efficiency,从效率层面,沟通效率、办事效率大大缩短;另外一块就是 AI for science,不仅仅是效率提高,可能是把以前不敢做、做不到的靶点和蛋白通过 AI 甄别出来、设计出来。"

在竞争格局层面,朱俊认为 AI 将改变中国药企 " 靠体量获胜 " 的盈利模式。" 如果通过 AI 找出发病机制和对应靶点,一个小公司也可能做出爆款产品,2000 人的公司不一定比 50 人的公司做得好,通过 AI 手段颠覆性地去创造价值。"

对于 AI 制药的发展阶段,朱俊提出了 " 三阶段论 ":第一阶段是 AI 在湿实验中做辅助,筛选后让 AI 回到干实验计算优化," 目前行业普遍处于这一阶段,做出来的东西实际上是一个混合体 ";第二阶段是 AI 自己发现靶点、自己设计分子,让实验去验证 " 很多公司开始尝试,但到现在为止还没有一个产品出来 ";第三阶段是强人工智能时代到来后," 一切都是数据、都是计算机 "。

此外,朱俊还分享了 AI 在实际管线中的应用。公司一款减肥针剂资产,对标产品 " 能增肌减肥但亲和力低、要求剂量高,导致痤疮、肌痉挛等副作用 ",而复宏汉霖通过 AI 找到相应表位,使亲和力提升 20 倍以上,副作用大幅减少。

对于为何选择自研底层算法而非使用外部工具,朱俊强调数据质量的重要性:"AI 底层讲究数据质量,哪些结构被验证不对、哪些可能对,这些数据没有真正的开源,是公司的沉淀。一个公司的沉淀是几何级数的,用了以后又沉淀,沉淀以后又反哺,所以做自己的大模型很有必要。" 他透露,公司 AI 实习生的日薪可能比传统做了 5-10 年的人工资都高,并表示 "AI 不是投入越多越好,而是怎么投入、对底层的理解很重要 "。(陈思竹)

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