周末重磅传闻，DeepSeek 计划在乌兰察布吉瓦级智算中心部署 16 万颗昇腾 950DT，主要跑推理 API，训练仍用英伟达。

会展龙头跨界 AI！米奥会展：基本面 + 参投 Kimi 月之暗面、阶跃星辰

米奥会展（300795）基本面亮点

A 股稀缺海外自办会展平台，深耕 RCEP、一带一路新兴市场，服务中国制造出海；低负债，布局 AI 慧展、海外仓供应链；业绩季节性极强，单场展会扰动即可造成半年度亏损 。

AI 投资情况

1、阶跃星辰：直接出资 1.5 亿元认购股份，仅财务少数股东，无董事席位，联合打造外贸垂类大模型，暂不参与标的经营管理 。

2、月之暗面（Kimi）：子公司出资 3000 万入伙华月创智基金，间接穿透持股约 0.2%，仅财务投资，不主导大模型运营。

关键风险

合计约 1.8 亿为一级市场风险投资，股权占比均很低，投资收益存在不确定性；AI 尚处投入期，短期难贡献业绩，主业高度依赖海外展会落地情况 。

热门个股基本面亮点简介 :

仅公开信息客观概括，不构成投资建议

1、平潭发展 ( 000592 ) ：拥有近 90 万亩林地资源，林板一体化，深度绑定平潭综合实验区政策预期，布局林业碳汇、林地光伏。$ 平潭发展 ( SZ000592 ) $  

2、龙版传媒 ( 605577 ) ：黑龙江省属出版国企，主营教材教辅与图书发行，布局数字教育 AI 审校系统，现金流稳健 。$ 龙版传媒 ( SH605577 ) $  

3、亚盛集团 ( 600108 ) ：西北大型现代农业平台，河西走廊规模化种植马铃薯、啤酒花、牧草，推进制种与智慧农业升级 。$ 亚盛集团 ( SH600108 ) $  

4、中国船舶 ( 600150 ) ：国内船舶制造绝对龙头，集造船、海工、军工于一体，受益全球船舶替换周期与军工订单。

5、新希望 ( 000876 ) ：农牧全产业链巨头，生猪养殖 + 饲料双主业，持续降本，同时布局食品加工。

6、天娱数科 ( 002354 ) ：数字营销 +AI 虚拟人双主线，拥有流量平台，发力 AIGC 内容与数字分身业务。

7、罗牛山 ( 000735 ) ：海南本土农牧企业，生猪养殖为基本盘，手握海南大量土地储备，具备自贸港土地价值重估预期。

8、楚天龙 ( 003040 ) ：智能卡、数字身份硬件龙头，布局数字人民币硬钱包、安全芯片载体，深度参与数字身份建设 。

9、贵州茅台 ( 600519 ) ：白酒行业绝对龙头，品牌壁垒极高，现金流充沛，分红回报稳定。

10、东方财富 ( 300059 ) ：互联网金融平台龙头，股吧、基金、证券三位一体，互联网流量变现优势突出。

11、翠微股份 ( 603123 ) ：北京老牌百货，收购海科金切入数字人民币收单业务，传统零售叠加数币支付。

12、欢瑞世纪 ( 000892 ) ：影视剧集制作发行，手握多部经典 IP，布局短剧业务，IP 储备丰富。

13、敦煌种业 ( 600354 ) ：国内种业核心标的，粮食种子繁育加工销售，受益种业振兴政策。

14、海通发展 ( 603162 ) ：国内沿海干散货航运企业，主营国内海上煤炭矿石运输，受益国内大宗商品海运需求。

15、天邦食品 ( 002124 ) ：生猪养殖 + 饲料，聚焦降本增效，同时布局水产饲料，博弈猪周期反转。

16、百大集团 ( 600865 ) ：杭州老牌商业平台，主业百货 + 物业，手握优质物业资产，投资收益增厚利润。

17、我爱我家 ( 000560 ) ：房产中介服务商，二手房交易、房屋租赁为主，受益地产链复苏预期。

18、远东股份 ( 600869 ) ：线缆龙头，传统电线电缆打底，算力线缆、储能电池发力，算电协同打开第二增长曲线 。

19、统一股份 ( 600506 ) ：润滑油、冷却液为主，布局新能源热管理介质，传统石化精细化工转型新能源配套。

20、新五丰 ( 600975 ) ：湖南国资生猪平台，供港澳活猪核心企业，全产业链布局，持续优化养殖成本 。

21、国芳集团 ( 601086 ) ：西北区域百货龙头，门店调改焕新，自有物业充足，投资收益对利润贡献较大 。

国产替代 NVIDIA 加速！DeepSeek 要打造最大昇腾集群：16 万颗华为 950DT 芯片

据报道，DeepSeek 计划在内蒙古建设一座大规模数据中心，部署至少 16 万颗华为昇腾 950DT AI 加速器，用于运行其 AI 模型。若按计划完成，这将是已知规模最大的华为昇腾芯片集群之一。

据知情人士透露，尽管华为设计该芯片时正是面向训练这一更高算力需求的场景，但 DeepSeek 目前不打算将 950DT 用于模型训练。

不过具体进度将取决于华为的产能，DeepSeek 自然希望采购更多华为顶级芯片。

但华为当前产能不足，高端内存等元器件短缺将今年 950DT 的产量限制在数十万颗级别，华为还需平衡其他客户需求并尝试少量出口，因此完成 DeepSeek 的订单可能需要超过一年时间。

这座内蒙古数据中心是 DeepSeek AI 基础设施建设的核心项目，该中心设计规模达到吉瓦级，16 万颗昇腾 950DT 仅占该中心总算力的一部分，未来还可能进一步扩容。

无独有偶，DeepSeek 的大规模算力布局并非孤例。随着昇腾 950 系列芯片性能得到市场验证，国内 AI 企业正掀起一轮基于国产算力的基础设施升级潮。就在 DeepSeek 内蒙古项目推进的同时，另一家港股 AI 龙头企业也迅速跟进，将国产替代从 " 单点突破 " 推向 " 行业共建 "。

据媒体报道，港股人工智能企业范式智能（原第四范式）近期与华为达成一项大规模算力合作，拟出资超过 10 亿元采购华为昇腾 950 芯片，用于支撑 AI 大模型在金融、制造等核心领域的落地应用。

据知情人士透露，围绕此次合作，范式智能创始人兼 CEO 戴文渊与华为常务董事杨超斌等双方核心管理层进行了战略会晤，并就算力协同与生态合作展开深入交流。新增算力资源将主要用于范式智能在手订单的项目交付及 AI 产品研发，进一步提升其端到端服务能力。

范式智能原名第四范式，是一家人工智能平台与技术服务提供商，业务涵盖企业服务和消费电子两大板块。其中，企业服务业务主要通过全栈式企业级 AI 产品体系，助力金融、制造、能源、电力、交通运输等行业客户推进智能化转型。公司于 2023 年在港交所上市。

范式智能正处于算力加速扩充阶段。今年 4 月，公司曾公告拟斥资 4 亿元采购 GPU 服务器及相关配件，用于模型训练、推理及 API 业务。

2026 年上半年，公司资本开支达到 22.37 亿元，截至 6 月底可用算力规模增至 2.8 万 PFLOPS。此次采购华为昇腾 950 芯片，是其在国产算力生态中持续加码的最新举措。

财报显示，2026 年上半年，范式智能 API 业务收入达 4.64 亿元，同比增长 860.8%；Token 调用量同比增长约 620%，在手订单总额约 70 亿元。随着 API 调用和项目交付需求快速增长，公司亟需进一步扩充算力资源，以保障订单交付与产品迭代效率。

作为此次算力供应方，华为近年来持续加大在人工智能及计算领域的投入。最新发布的 2026 年半年度报告显示，上半年华为实现营业收入 4678.19 亿元，同比增长 9.55%；归母净利润 234.27 亿元。同期研发投入达 1213.82 亿元，同比增长 25.2%，占营业收入的 25.94%，创历史同期新高。

华为此前表示，将围绕联接、计算、云、终端、智能驾驶及人工智能等战略方向持续投入，并进一步完善昇腾、鲲鹏及鸿蒙产业生态。

目前，范式智能已对外确认与华为开展合作，并将以昇腾 950 等国产芯片作为核心算力基座。不过，双方尚未就超 10 亿元采购金额发布正式公告，后续细节仍待进一步披露。

国产芯片的替代进程，正从单一的 GPU 突围走向全产业链协同。在 AI 加速卡之外，CPU 这一关键环节同样迎来新玩家。成立仅两年的灵睿智芯，便在服务器级 CPU 内核上交出了自己的答卷。

灵睿智芯近日推出自主研发的服务器级 RISC-V CPU 内核 P100。这是国内首个实现商用化的动态 SMT4 服务器级 CPU 内核，单个内核支持 1 至 4 线程动态调整，可根据负载实时切换。

P100 采用超过 20 级深度乱序超标量流水线，取指和译码宽度均为 8 位，单周期可发出 8 条指令、执行 10 条指令。集成 TAGE 分支预测器与企业级 RAS 设计，支持错误检测、隔离及内核恢复等多层次保护机制。

据该公司 COO 徐越透露，基于 P100 的测试芯片已于 8 月中下旬在大陆先进工艺线上流片。从 4 月项目启动到流片仅用三个月，比行业平均速度快近 40%。该团队每人每月千元 AI 预算用于代码生成与验证，大幅提升研发效率。

灵睿智芯判断 AI 正从生成式推理迈向智能体时代。任务分解、工具调用与多智能体协作均属控制流密集型任务，CPU 成为主导。

需要提及的是，壁仞科技参与本轮融资，双方正共同优化 CPU+GPU 算力分配与管理方式，RISC-V 服务器 CPU 成为信创新选项。

灵睿智芯成立于 2025 年 1 月，总部位于上海张江，该团队主力拥有 10 年以上 IBM 等大厂高端服务器处理器开发经验。并已获得近亿元天使轮融资及数亿元 Pre-A 轮融资，壁仞科技、张江高科等十家机构参与投资。

无论是 CPU 内核的创新，还是 GPU 集群的调优，都指向同一个趋势：AI 大模型对算力的渴求，正驱动着不同技术路线的并行探索。在国产替代寻求突破的同时，英伟达的 GPU 集群也在通过分布式部署挖掘极致性能。

英伟达开发者论坛用户 ciprianveg 近日公布了一项本地 AI 算力测试，通过将 16 台英伟达 DGX Spark 组成运算集群，成功运行了完整的 Kimi-K3 大模型，测试结果表明，该系统在 16000 深度下的最高生成速度可达 38 t/s。

英伟达 DGX Spark 原本是面向本地 AI 开发和推理的桌面设备，随着 Qwen、DeepSeek 等模型的普及，单台设备的计算和显存资源往往难以满足千亿参数模型的需求。

该项目通过直接增加计算节点的方式，将应用场景从单机测试扩展到了多机并行。

为了满足 16 台设备协同工作时庞大的数据需求，该项目在网络互联上进行了专门配置，系统通过一台 MikroTik CRS804-4DDQ 核心交换机进行网络调度，并搭配 4 根 400G 转 4 × 100G 的高速分支线缆，将所有 GB10 节点串联。

系统运行基于 Inferact/Kimi-K3-DSpark 环境，以分布式方式首次启动了该模型。

具体的基准测试成绩上，集群在 4000 深度下，预填充（即模型处理输入提示词的准备阶段）量为 654.89 t/s，首次响应时间约 8.3 秒，生成速度为 21.71 t/s。

当上下文深度增加至 16000 时，预填充量提升至 758.78 t/s，首次响应等待时间延长至约 21.5 秒，但生成速度反而提升至 25.39 t/s，峰值达到 38.00 t/s。

该发帖人还表示，这仅是未经过充分调优的首次测试成绩，后续他计划继续优化整体性能，并将在近期把运行镜像和使用说明上传至代码托管平台 GitHub。#OpenAI 宣布 AGI 时代到来，哪些行业受影响？#    # 美国 8 月非农数据大超预期，影响几何？#    # 数字货币暴力拉升，行情逻辑是什么？#    # 美伊互袭油轮，资本市场何去何从？#    # 多重利好引爆 AI 应用，OpenAI 宣告 AGI 时代 #   @妙想   @股吧话题   @东方财富创作小助手   

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