图片来自电影《奥德赛》

整个 7、8 月，AI 办公的热潮已从国内烧到了海外。AI 办公出海瞄准的海外知识工作者，尽管是一个更大的市场，但也是一个更复杂、更难攻克的山头。

7 月 5 日，腾讯 WorkBuddy 被推上 Product Hunt 首页。为了吸引第一批海外用户，团队给从 Product Hunt 进入的前 300 名用户额外赠送 500 积分。

WorkBuddy 尽管在 7 月 5 日拿下了 Product Hunt 产品榜第一名，获得 401 分和 750 名关注者。但截至 9 月初，它的页面上只有一条正式评价。

8 月 26 日，阿里 QwenWork 国际版，正式面向全球用户。字节尚未公开豆包 Work 的出海计划，不过字节通过整合面向海内外的 TRAE、扣子产品和团队，也间接拥有了出海基因。

这轮 Agent 出海，主角不再只是过去的 Coding 工具，拓展到了更广泛的白领工作场景，从市场调研、竞争对手分析、内容规划、PPT、网页应用以及多模态任务交付等。

但中国 Agent 出海，和国产模型出海不同。国产模型还可利用性价比优势，吸引到一波用户，在国产 agent 领域里，相同的策略优势或许并不明显。

在多位业内人士看来，海外开发者已经可以通过第三方 API、模型聚合平台或兼容接口，在 Cursor、Claude Code 等成熟工具中调用便宜的中国模型。这些工具既能借助中国模型降低成本，扩充供给，也可能进一步压缩国产 Agent 争夺海外用户的空间。

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从 AI   Coding 到 AI 办公出海

过去八个月，整个海外市场，AI 办公赛道非常火热。市场最受瞩目的叙事就是，头部 AI 办公产品收入飙涨数倍。截至 8 月 10 日，Anthropic 的 Claude Code 的 ARR 超过 150 亿美元，相比 2 月的 25 亿美元，涨了 6 倍。

OpenAI 晚一步推出的 Codex，近期 ARR 收入也超过 80 亿美元，相比 2 月的 10 亿美元，涨幅超 8 倍。甚至 Manus 在海外市场，ARR 收入也上涨了 4 倍。

头部 Agent 产品的财富效应，吸引了很多开发人员瞄准办公赛道，这也导致 AI 办公产品在 Google、Meta、YouTube 等渠道上的获客成本明显上涨。

一位负责过头部 AI 办公产品出海冷启动的增长负责人告诉《白鲸实验室》，一款通用 Coding 或 Prosumer 产品，若想在海外渠道获得一名付费用户，成本通常在 200 至 300 美元之间。

国产出海的 AI 办公产品可能达到 270 至 280 美元，相较之下，头部产品如 Codex、Claude Code 的获客成本在 170 至 180 美元左右。

这也有现实原因。市场上 AI 办公 Agent 很多，国产 AI 办公都是新产品，没有足够的品牌和自然流量，需要花更多钱说服用户尝试。

中国 AI 办公产品，也并非首次出海，早在 AI   Coding 工具流行时，大厂就已经纷纷推出自己的海外 Coding 工具。

字节和阿里是最早上线 AI   Coding 海外版的，字节在 2025 年 1 月上线 TRAE 国际版，阿里很快上线 Lingma IDE ，后又推出 Qoder   Coding Agentic 工具。腾讯相对晚了几个月，当年 9 月才发布 CodeBuddy   IDE 国际版。

TRAE 最初以国际 AI IDE 打开市场，在 Cursor、Github Copilot 等同类产品普遍采用 20 美元 / 月左右订阅制的市场环境下，初期直接免费提供 Claude 3.5sonnet 和 GPT-4o 等彼时顶级模型的无限次使用。依靠低价策略，TRAE 吸引一批海外用户。

阿里的 Qwen Code 则和 Qwen3-Coder 一起发布，借用开源模型在技术社群里赢得好感。随后 Qoder 开启全球公测，在不少海外 AI 编程工具宣布对国内断供的当口，攫取了一波流量。

今年 2 月到 3 月，阿里云推出了 3 美元 Coding Plan 的活动，Lite 首月 3 美元，正常价 10 美元，一个套餐包含 Qwen、Kimi、GLM 和 MiniMax。这引来了不少印度开发者开始研究虚拟手机号和跨区注册，只为获得 Qwen、Kimi 等中国模型的低价调用额度。

一位参与过 Qoder、TRAE 早期海外冷启动的 AI 行业人士告诉《白鲸实验室》，各家大厂为了抢占用户市场，早期打法一致，采用低价策略的同时，借鉴海外成熟 AI 产品，" 当时 Codex，Claude Code 上有什么功能，大厂们马上跟上，Lovable 上了画布，也跟上 "。

结果是，短期内确实吸引了不少的用户。但也带来了一个问题，产品盲目跟风，通常上线很急，功能粗糙，用户体验并不好。

根据 Menlo Ventures 发布的《2025 企业生成式 AI 报告》，调查了 495 名美国企业 AI 采购决策者。截至 2025 年底，Qoder、TRAE、Coze 均未出现在报告列举的主要厂商中。

而 a16z 在 2026 年 3 月发布的《Top 100 Gen AI Consumer Apps》，采用 Similarweb 2026 年 1 月网页访问数据和 Sensor Tower 移动端月活数据显示，Manus、Genspark 进入 Top50，Qoder、CodeBuddy、TRAE 均未进入网页或移动端 Top 50。

如今大厂新一轮的出海竞争，轮到了 AI 办公软件。腾讯脚步明显加速。5 月 28 日，当其他大厂在 AI 办公上刚刚反应过来，腾讯推出 WorkBuddy 国际版。

在官方介绍里，WorkBuddy 内置 Claude、GPT-5 等国际大模型，10 分钟完成注册安装，支持 IDE、CLI 和 VS Code 插件。

对大厂而言，更多元化的 AI 办公场景覆盖的领域更多，相比单一的 Coding 场景似乎更有掘金的机会。

02

巨头的探索也很迷茫

国产 AI 办公出海面对的现实阻力也很大。首要的问题就是，海外用户已经拥有 Claude Code 或者 Codex，凭什么迁移到其他 AI 办公 Agent 上。

上述参与 Qoder、TRAE 海外冷启动的人士说，用户心智很难撬动，" 用户本来用 Claude Code 或者 Codex 就用得挺好，它们已经代表行业最优秀的产品了。"

另一个现实原因是，这些沉淀在产品里的数据资产，也加大了用户的迁移成本。

用户在 Agent 里沉淀的并不只有聊天记录，还包括项目上下文、提示词、Skills、插件、MCP 服务、文件权限、团队流程，以及用户已经习惯的一套操作方式。

从另一个角度看，国产 AI 办公即使主打性价比，这种优势差异可能也不再显著。因为 OpenAI 等大厂也在兼容更多模型 API，用户调用不同模型的成本在下降。

开发者可以通过 OpenRouter 统一调用不同模型，也可以下载 Qwen、Kimi、GLM 等开源权重自行部署。Claude Code、OpenCode 等工具又允许用户接入第三方模型。

这也就是说，海外用户继续保留 Claude Code、Codex、Cursor 或者 OpenCode 的 Harness，同时把底层模型换成性价比更高的国产模型 Kimi、GLM 和 Qwen。

  该图片使用了 AI 生成技术

在专注 AI 产品全球化营销的 Cubo Group 矩阵魔方创始人叶晨曦看来，" 中国模型越便宜、能力越强，首先受益的可能是海外成熟应用，而不是国产 AI   Coding 或办公工具。"

今年以来，包括大厂，卖模型 API 已经展现出很强劲的增长态势，AI 产品则普遍入不敷出。

根据晚点报道，Seedance 年化收入已达 20 亿美元（约 143 亿元），毛利率高达 70%，每卖出 10 元 API 调用，服务器和推理成本约占 3 元，海外市场成了 Seedance 重要的营收来源。

字节上半年也紧急调整商业策略，把算力资源优先供给给大客户，而不是即梦上的普通用户。

智谱和 MiniMax 最新的两份中报数据更为直接。仅仅一年时间，MiniMax 的 AI 原生产品，占总收入的比例从 2025 年上半年的 69.7% 降至 36.6%，开放平台及企业服务收入则从 30.3% 升至 63.4%。

智谱的收入结构更加极端。2026 年上半年，智谱开放平台及 API 收入从 2910 万元增加至 8.25 亿元，同比增长 2735.7%，占总收入 86.5%。同期企业级智能体收入为 5556 万元，占比只有 5.8%。

国产模型从 2023 年开始出海，到 2026 年开始被大范围关注，也花了 2-3 年时间。Agent 出海，很显然是个投入更长期、更复杂的工作。

" 在海外，AI 办公产品目前是只有巨头才能玩得起的游戏，智谱、kimi 等模型公司无暇投入，但巨头的探索也很迷茫。" 上述增长负责人补充道。

03

从卖模型，到卖一种工作方式

在中国市场，腾讯系、阿里系、字节系，会自动成为用户选择产品的一个标准。海外市场没有这样的品牌秩序，大厂身份甚至可能带来新的解释成本。

模型可以通过开源降低这种成本。用户下载权重、自行部署，不需要把数据发送给中国公司。但桌面 Agent 需要读取本地文件、代码、浏览器记录，甚至代表用户登录第三方服务，海外企业对数据流向、权限和日志的敏感度会明显提高。

TRAE 在 2025 年曾遭遇有关遥测和数据传输的质疑。这些指控未必完整呈现了产品的数据处理方式，却足以说明，Agent 获得的系统权限越高，用户对品牌和透明度的要求越高。

模型能够用 " 你可以自行部署 " 绕开的问题，Agent 很难完全绕开。

品牌之外，中国公司还需要改变熟悉的增长方式。

上述参与多款 AI 产品海外冷启动的人士称，中国公司出海的典型打法还是一种 " 电商思维 "，" 盯着 CPA、CPS 和 CPM，计算每一个达人带来多少注册，哪个渠道便宜就增加预算，哪个渠道短期没有回报就立即停止。"

最典型的表现是，集中寻找数百名达人同时发布，制造一种 " 全网都在讨论 " 的效果。但看起来都是 300 个达人同一天发，一些是真火，一些是虚火。

在他看来，真正的技术产品传播不是同一天买来 300 条内容。" 传播有一个金字塔结构。从最有影响力的人开始说，让它一浪一浪，二次传播、三次传播地推动，发酵是有周期的。"

中国模型公司已经越来越熟悉这套金字塔。发布模型后，先争取技术 KOL 测试，再寻求知名开发者、研究者和海外创业公司公开评价，最后通过普通开发者的二次测试扩散。

模型传播相对容易，因为性能、价格和 Benchmark 本身就能成为共同话题。办公 Agent 需要用户真正安装、授权并完成任务，更看重的是结果。这考验的不只是技术是否能顺利执行任务，还包括工作流程是否符合当地习惯。

" 很多国内的公司，Demo Video 很炫酷，用户下载后却发现 UI 粗糙、像素没有对齐，或者英文网页明显由中文页面翻译而来。" 上述人士说。

因为中文和英文的单词长度、信息密度、按钮尺寸和排版方式不同。一个按照中文设计的页面直接替换成英文，即使没有明显语法错误，海外用户也会感觉页面 " 怪 "" 土 " 或者不够专业。

Agent 本地化更不只是英文界面。它还需要接入 Google Drive、Microsoft 365、Slack、Notion 等海外工作系统，重新设计授权、审计、支付、退款和客服，理解不同国家的文档模板，汇报方式和企业采购流程。

腾讯正在东南亚招聘 WorkBuddy 海外运营人员，职责包括获取种子用户、通过内容、社区和 KOL 验证增长渠道、开发当地使用场景，并根据激活率和留存率优化产品。

QwenWork 国际版则暂时把重点放在亚洲、中东和拉美，目前只提供英文和简体中文，未来再扩展西班牙语、葡萄牙语、日语和韩语。

这既是在寻找增量市场，也意味着阿里没有选择第一时间在美国和欧洲，与 Microsoft、Google、OpenAI 等公司最成熟的办公生态正面碰撞。

而近期字节也开始收束办公入口，Trae 和 Coze 整体并入豆包体系，Trae Work 和扣子与豆包在工作场景整合统一为豆包 work。在海外市场，Trae 和 Coze 的推广和产品更新已暂停。

国内大厂想要推出 AI 办公，有许多可以借鉴 Coding 和模型出海的经验，比如要有长期主义，想好自己产品定位，不要急于求成，几乎每位负责出海增长的人都能列出一堆建议。

但现实依然是行业变化很快。习惯了边做边迭代的大厂，真正需要适应的，或许不是如何更快推出产品，应当是如何在不确定中保持足够长的耐心。

文｜马舒叶

编辑｜刘培