9 月 5 日，上海，B 站 "build in bilibili · AI 创造公开赛 " 公布了第一季的获奖名单。

这场不设参与门槛的 AI 大赛总奖金池达 143 万元，UP 主 @W 博士与 AI 猫娘凭《猫娘计划 Project N.E.K.O.》获得一等奖；UP 主 @扎克鸡的《元气骑士 3D 版》和 UP 主 @电烤皇带鱼的《世界之门》分别获二三等奖。

从比赛规模来看，这是一场颇为热闹的 AI 开发者活动。6 月 5 日至 8 月 20 日，1.34 万人参与投稿，作品超过 3 万件，累计播放时长超过 3.5 亿分钟，超过 100 万名用户参与投票。参赛者里，88% 以上是万粉以下 UP 主，64% 没有专业开发背景，超过 80% 是一人团队。

更值得注意的是，这批人做出来的并不只是 AI 图片、AI 短片；而是 AI 炒菜机器人、AI 助盲眼镜、AI 世界游戏，以及极具 "B 站特色 " 的 AI 猫娘、AI 周礼翻译器、AI 大狗叫模拟器……

论 AI 应用创作质量，论用户活跃度，论人员参与规模，这场 AI 大赛都毫无疑问称得上国内顶级，比起各大 VC 路演 Demo Day 也毫不逊色。

赛前，红杉中国、真格基金、英伟达、智谱、vivo 联合加码，给模型、给算力、给 Token，不少参赛的 AI 项目在颁奖前就已经拿到了融资，例如 UP 主 @许华哲 Harry 的破壳机器人获得了云启资本、百度、顺为等基金的数千万美元天使轮；UP 主 @奇妙啦比 - 杜谦阿 的时空电话局项目拿到了锦秋基金领投、首程控股联合投资的千万元天使轮。

不知不觉间，越来越多人在 B 站学 AI、用 AI、展示 AI 成果、讨论 AI 生态……

B 站的身份变了，也许连 B 站自己都没意识到。

01

AI 属于年轻人，而年轻人属于 B 站

过去几年里，AI 产业的主旋律只有一个，那就是 " 年轻 "。

根据国际风投机构 Antler 数据，2024 年，全球 AI 独角兽创始人的平均年龄仅为 29 岁。AI 前沿技术迭代太快，经验积累的价值结构正急剧变化，"95 后 ""00 后 " 创业明星层出不穷，国内外皆是如此。

AI 使用端也是如此。当前，国内外 AI 高频用户都呈现出极致的年轻化。根据埃森哲数据，85% 的 Z 世代（1995-2009 年出生）人群高频使用 AI 工具，高于全年龄样本 8 个百分点。而根据 CNNIC 数据，我国生成式 AI 用户中，19 岁及以下用户规模约‌ 1.86 亿‌，居各年龄段首位。

做 AI 的是年轻人，用 AI 的是年轻人，玩 AI 的是年轻人。

这就让 B 站的用户结构显得格外有意思。

根据 2026 年中财报数据，B 站用户平均年龄仅为 26.5 岁，日均活跃用户 1.17 亿人，日均使用时长达 113 分钟，相当于一部接近 2 小时的电影。

而看 B 站 AI 创造公开赛的参赛名单，这种 " 年轻人 " 感还会更明显。

拿获奖作品 " 猫娘计划 " 的 UP 主 @W 博士与 AI 猫娘为例，W 博士 1998 年出生，本科就读北大，之后赴美国密歇根州立大学攻读博士，研究方向覆盖图神经网络、Transformer 等诸多 AI 前沿。更早之前，他已经是 B 站的老用户，2013 年还在读中学时，就已经是一名 B 站 UP 主。

归国之初，W 博士早已是各大 AI 猎头与投资人重点看好的对象，各大 Offer 和投资邀约不绝于耳。但他最后还是选择了独立创业，做一只二次元风格浓厚的 "AI 猫娘 "。原因嘛——因为喜欢。

很难跟不懂 " 宅文化 " 的人解释什么是 AI 猫娘、数字生命，但某种程度上评论区反复玩梗的《流浪地球》" 我想给她完整的一生 " 是个极好的形容。

某种意义上，这也解释了为什么 AI 与 B 站的人群重叠会如此明显。今天极前沿的一批年轻 AI 人才，本身就是在互联网内容社区长大的一代。AI 研究者、AI 用户、AI 创作者之间的身份边界早已越来越模糊。

一个 22 岁的学生可能一边用 Claude Code 写自己的第一个产品，一边又是其他 AI UP 的一级 " 舰长 "；博士研究生可能上午读最新论文，晚上就在社区上传 Demo；CEO 这边刚更新完代码，转头就开始录 " 赛博开箱 "。

社区归根到底取决于用户属性，而 B 站恰好拥有中国互联网中跟 AI 用户高度重叠的年轻人口基本盘。

在 2026 年上半年财报电话会上，B 站 COO 李旎表示，本季度 B 站的 AI 知识内容消费时长同比增长 72%，B 站已经成为全网有口皆碑的 AI 学习视频社区，"AI 用户和 B 站用户高度重叠 "。

02

中国 AI 产品的 "Demo 场 "

基于这样的用户结构，许多有趣的事情会在上面 " 长出来 "。

比如，不知不觉中，B 站其实成了很多 AI 项目的首发 Demo 场。

过去，传统互联网产品的功能通常足够明确，一个记账软件、一款浏览器、一套企业 SaaS，通过功能说明和几张截图，大体就能判断它解决什么问题。

但有了 AI 大模型之后，AI Agent、AI 游戏、AI 生成式交互产品等等，情况复杂得多。同样写着 "AI 助手 "，背后可能有完全不同的记忆机制、交互方式和 Agent 能力。一款生成式游戏究竟能不能玩，一台机器人到底学会了什么，文字介绍提供的信息很有限。用户需要先看它跑起来，玩起来，再考虑是否使用。

这让 Demo 在 AI 时代承担了过去产品说明书、发布会甚至广告的一部分功能。

而 B 站恰恰能够满足。

首先，社区用户画像与 AI 用户的高度重合，让企业省去了大量的无效投流。其次，B 站用户有耐心、也有兴趣听完几分钟甚至几十分钟的复杂演示，用户愿意聆听，创作者也习惯解释技术过程。

最关键的是，视频发布之后并不会结束，UP 主可以继续更新第二期、第三期，把一次产品发布变成连续开发日志——本次 "build in bilibili · AI 创造公开赛 " 中就有大量的参赛项目经过了多版本迭代，就连此前从未有 AI 开发经验、UP 主经验的 " 素人项目 "，也能找到它的目标用户。

例如，参赛 UP 主 @电烤皇带鱼 此前没有任何粉丝积累，第一次在 B 站发布视频就是参赛投稿。然而，其开发的 AI 生成式世界游戏 " 世界之门 "Demo 拿到了 275 万次的惊人播放量，并且成果入选比赛获奖前 10。

此前没有 AI 开发经验的 " 跨界玩家 " 也不少。拿到锦秋投资的 UP 主 @奇妙啦比 - 杜谦阿 此前的从业经历是影视导演，他的参赛项目是 "AI 时空电话 "，简介是：父亲节，我用 AI 做了台时空电话，打给了去世的父亲。

另一位 UP 主 @许华哲 Harry 的路径则更接近今天一级市场熟悉的明星 AI 创业者。他是清华大学交叉信息研究院助理教授、博士生导师，清华大学具身智能实验室负责人。破壳机器人成立不久便完成数千万美元天使轮融资，由云启资本领投，顺为、小米战投、BV 百度风投等参与。仅数月后，公司又宣布亿美元级 Pre-A 轮融资，由顺为资本和经纬创投共同领投。

把这些人放在同一场比赛里，会看到一个很有意思的光谱。

首先，他们无一例外把 B 站作为产品首发、灵感验证的 Demo 场。他们中有许多都是 B 站多年的老用户，此前可能来自各行各业，有着不同的学术与从业背景。

但他们共享着同样的话语体系，他们会对评论区每一个 YPM 梗图、黑塔利亚贴纸会心一笑，B 站的社区文化、弹幕文化渗进他们的日常，而他们又通过产品输出，反哺着社区。

" 我们项目自始至终，所有的直播、视频、动态，都只发在了 B 站。"W 博士告诉智能涌现。

至于为什么没有考虑过其他平台，W 博士的答案也非常简单，" 因为那些我不用。"

03

虚假的 "AI 社区 "，真实的 "AI 社区 "

在和本次参赛 UP 主们的交流中，一个共同的感受在聊天中反复出现。

" 产品路线从评论区里‘长出来’ "，" 这个需求在弹幕 / 评论里出现太多次了，想无视都没法无视 "" 有用户在评论区自发替我们解答问题，甚至‘接力开发’ "。

是的，B 站评论区，是一个不逊色于任何一个专业开发者社区的 "AI 应用发烧友 " 集合地。

以 " 猫娘计划 " 为代表的一大批开发者先把尚未成熟的 Demo 公开，B 站里的用户提出需求、建议、产品路线，开发者继续迭代，新的 Demo 又带来下一批用户，甚至下一批主动参与开源计划的 " 野生开发者 "，因为兴趣、因为热爱，而主动参与其中。

W 博士告诉智能涌现，参赛期间，" 猫娘计划 " 的整个参赛合集累计收到超过 17000 条评论，其中真正有价值的需求往往会反复出现几十次甚至几百次，" 你就算想无视，也没有办法无视这些声音 "。

一个典型案例是猫娘计划中 " 卡拉彼丘 " 这款游戏的陪玩插件。比赛之前，W 博士甚至没有听说过这款游戏。然而第一期视频发布后，就有用户询问 " 猫娘能不能陪我玩卡拉彼丘？" 此后，相似需求不断出现在不同视频的评论区，团队最终决定真正开发这个插件。

第一版上线后，又有许多玩家在评论区主动帮助其他用户排查问题。随后甚至有人自发加入猫娘计划的开源项目，进行优化和功能开发，最终变成一次创作者和使用者 " 共同开发 "。

W 博士对智能涌现形容，自己第一次非常具体地感受到，" 产品路线真的可以从 B 站评论区里长出来。"

他们其实无意中踩中了 AI 时代项目开发的最新节奏—— BIP（‌ Build in Public ‌，公开开发）。

随着大模型、Vibe Coding 以及各类编程开发 Agent 的出现，AI 编程的门槛已经越来越低，但相应的，" 找到用户 " 的门槛却变得越来越高。

一个 AI 产品能不能找到第一批愿意使用的人，开发者能不能及时知道用户为什么留下、为什么离开，用户到底想要什么，什么是创作者的 " 自 high"，什么又是实打实的用户需求。

传统开发者需要通过 Focus Group、用户调研和 Demo Day 逐渐拼出的信息，在公开的开发过程中逐渐被满足。

这正是目前硅谷火热的 BIP 思路，开发者通过公开分享来吸引关注、建立社区、获取用户反馈，并利用社区真实反馈来打磨产品 。

在海外，这样的社区已经跑通过很多。Product Hunt 可以承担新品冷启动入口，Hacker News 长期是硅谷创业者和工程师观察新技术的重要场所，GitHub 则让投资机构能够更早看见优秀开发者。

在这些基础上，B 站具备一个额外变量：产品与创作者本身绑定得更深。

投资人看到一条 Demo 时，可以顺着 UP 主过去的视频判断他的技术积累，也能看到一个项目几个月中的版本变化。评论区留下了用户真实的问题，播放和互动又构成最早期的需求信号。越来越多投资人在 B 站关注：谁做的、怎么做的、迭代多快、用户要什么、市场是否买账。

这大概也是为什么红杉中国也来到了这次 "build in bilibili · AI 创造公开赛 " 现场。

如果越来越多 AI 项目在注册公司之前，已经先在 B 站完成产品验证，那么 B 站承担的角色就会继续向产业上游移动，逐渐从 Demo 场演变为创业孵化、发现、甚至投融资平台。

所以文章开篇才会说，B 站的身份变了。而这一点，也许连 B 站自己都没意识到。

结语

资本市场可能还在用上一代逻辑理解 B 站

过去谈 B 站的 AI，大家的关注点都容易落到 "AI 内容增长 ""AI 广告增长 "，但其实不知不觉间，理解 B 站的逻辑已经变了。

新时代的 AI 开发者、AI 用户、AI 玩家们，普遍年轻、有个性，他们大多都是 B 站的 " 骨灰级 " 用户，在成长为 AI 的创造与使用者后，B 站自然而然成为了他们承载与发布的平台。

这种自然生长出来的 AI 社区文化，使得更多 AI 产品第一次公开亮相选择了 B 站；而与他们共享着同一套话语体系的 B 站用户们，也不吝给出极积极的评论、反馈、建设性意见，反过来影响开发者的下一代产品开发。

再往后，有些更远的项目走向融资，走向市场，而敏锐的资本又反过来主动在 B 站搜寻，把 B 站当作项目雷达。

B 站 AI 创造公开赛的数据里，1.34 万名参赛者中，有 26% 的参赛者表示，参赛之后开始认真考虑创业或者继续做产品——换算过来，超过 340 个 AI 团队。

这是一支放在任何环境里都不容小觑的 AI 生力军。

今天，B 站正在从讨论 AI 的地方，逐渐变成 AI 产品诞生的地方。

如果这种趋势继续，它最终可能占据中国 AI 产业一个过去并不清晰的位置：以 Demo 为核心的产品发现社区，并围绕它形成持续生长的 AI 社区生态。

对于 AI 行业来说，这是一块比 " 流量 " 更稀缺的资产。