9 月 7 日，国内首份《中国办公 Agent 用户行为不完全报告》在京发布。报告基于 " 办公 Agent 四强 " 之一、国内首个大厂开源桌面端办公 Agent —— LobsterAI 的真实用户数据，揭示了当前人机协作方式正在发生的深刻变化，旨在为行业提供可观察、可讨论的真实样本。

这一报告的发布，与国内智能体政策加速落地的背景相互呼应。2026 年 3 月，" 智能体 " 首次被写入政府工作报告，与大模型、具身智能共同成为打造智能经济新形态的核心引擎。随后，国家网信办、国家发展改革委、工业和信息化部联合印发《智能体规范应用与创新发展实施意见》，首次在国家层面对智能体作出明确定义，并围绕科学研究、产业发展等方向提出 19 个典型应用场景，标志着智能体发展已从技术探索进入规范化落地的新阶段。

核心用户高度集中，付费用户深度使用

报告揭示，办公 Agent 的使用呈现明显的 " 头部效应 "：前 20% 用户消耗了 87.4% 的算力，其中前 5% 的用户独占 53.5% 的 token 消耗。与此同时，付费用户表现出极高的黏性——其在 token 消耗、任务量和月活跃天数上分别达到免费用户的 6.2 倍、5.2 倍和 3.0 倍，表明重度使用是付费的主要驱动力，而非付费导致重度使用。

单次任务规模每 3 个月翻一倍，用户信任度显著提升

一个关键趋势是用户敢于交给 Agent 的任务正变得越来越重——除简单问答之外，他们开始将更加复杂、长周期的深度工作托付给 Agent。数据显示，单次任务规模在 5 个月内增长 3.1 倍，8 月环比增幅高达 53%。

非办公时间成主战场，" 无人值守 " 模式兴起

报告发现，办公 Agent 已深度渗透非传统工作时段。近 60% 的 token 消耗发生在常规办公时间之外，其中工作日晚间占 34.3%，周末占 25.6%。24 小时使用曲线呈现上午 10 点与下午 15-16 点双高峰，晚 22 点出现小幅回升，凌晨 0 点仍有 3.7% 的调用量。

更值得注意的人机协作新模式是 " 无人值守 "：12.2% 的模型调用并非由人实时发起，其中定时任务的单条指令平均带动 64 次模型调用，是人工任务（10.6 次）的 6 倍。此外，微信、钉钉等聊天窗口已成为任务第二入口，占比 17.9%，用户发送一条消息即可让 Agent 开始工作。

DeepSeek V4 Flash 最受欢迎，新模型上线 3 日渗透率近半

在模型调用方面，DeepSeek V4 Flash 以 52.2% 的占比位居榜首，若加上其视觉实验版本，合计占比超过 75%。报告还指出，Agent 正在成为国产新模型触达真实工作负载最快的渠道——新模型上线 3 天内用户渗透率接近 50%。

泛 " 编程 " 任务份额遥遥领先，普通人也能通过编程方法解决问题

从任务类型来看，泛 " 编程 " 与调试以 38.5% 的占比遥遥领先，意味着 AI 编程能力增强之后，很多不会编程的人也通过编程的办法来解决自己的问题；其次是文档写作（10.1%）、数据与表格（8.8%）。从 Agent 承接的工作所属行业来看，软件开发 /IT 行业贡献了 38.9% 的 Agent 任务，设计 / 影视 / 创作（13.0%）和互联网产品运营（9.7%）紧随其后。

地域分布广泛，海外用户占比超 12%

国内城市中，北京、上海、杭州、广州、深圳位居用户量前五，合计占比约 27%，而 Top 10 城市之外的用户比例高达 62.79%。这意味着 Agent 应用已突破一线城市圈层，走向了更加广泛的办公人群。

放眼全球，海外用户占比达 12.75%。其中，美国以 2.73% 的份额领跑海外市场，澳大利亚、越南、马来西亚、日本等国也形成了颇具规模的用户群体。

作为国内大厂首个开源桌面级 Agent，LobsterAI 代码 100% 开源且能力透明可查，可连接文件、终端、浏览器与本地项目，并支持通过微信、钉钉、飞书等 IM 远程指挥，已上线 13 套岗位专家技能包，具备 Sites 自动化部署与语音输入等功能。目前 LobsterAI 在 GitHub 获超 6k+ Stars，并得到 OpenClaw 创始人唯一公开称赞，8 月用户数突破 100 万，跻身国内办公 Agent" 四强 "。

基于该项目的百万级真实用户数据，本报告首次系统揭示了办公 Agent 从 " 能够对话 " 走向 " 真正做事 " 的过程中用户如何使用 Agent 完成工作。当下，中国办公 Agent 已进入 " 重任务、深集成、广覆盖 " 的新阶段——用户将其深度嵌入工作流并随时调用，任务类型从编程向更多行业渗透，办公 Agent 正逐步成为通用 AI 生产力基础设施。