【CNMO 科技消息】一种能够大幅缩短人工智能数据中心建设周期的预制模块化方案，正在行业内作为一种新的替代路径受到关注。该思路的目标，是把通常需要约两年才能完成的建设周期压缩到六个月以内，让基础设施赶在最新图形处理器性能过时之前投入运行。

AI 示意图

LG Uplus 于 9 月 6 日表示，已与 GS E&C、Xi C&A、Gansam Architects & Partners 以及 D&O CM 签署协议，共同开发预制模块化数据中心的标准模型。这份协议的意义在于，一批在设计、施工到运营各环节都具备专长的企业首次联手，目标是把该模型真正应用到实际项目中。

所谓预制模块化数据中心，是把建筑结构以及供电与冷却系统标准化后，在工厂内预先制造，再运送到现场进行组装。自今年 4 月起，参与企业围绕以 100MW 超大规模预制模块化数据中心为核心的 " 新建模型 "，以及将既有建筑改造为 AI 数据中心的 " 改造模型 " 展开研发。

这一模型最大的优势在于建设周期明显缩短。传统建筑式数据中心大约需要两年才能建成，而预制模块化方案可以在六个月内完成。随着图形处理器更换周期加快，建设拖延会直接导致算力基础设施价值下降，因此快速部署成为与投资效率直接挂钩的关键因素。

该方案在质量管控和可扩展性方面同样具备优势。由于主要设施在工厂制造并提前完成测试，能够最大程度减少现场施工中常见的质量波动和返工风险。模块还可以随 AI 需求增长逐步叠加，按需扩充容量，实现更灵活的运行。

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