2026 年以来，人工智能应用范围加速拓展，持续从数字空间走向现实生活，广泛融入生产线、仓储厂房、配送站点和家庭生活。

对标建设现代化产业体系的要求，实体经济数智化转型仍面临共性瓶颈：通用大模型难以适配复杂物理场景，产业高质量场景数据供给相对不足，算力、模型、终端与行业业务之间存在壁垒，不少领域还存在技术落地 " 重演示、轻实效 " 的现象，技术向产业、民生场景下沉的 " 最后一公里 " 亟待打通。

破解上述难题，既要强化底层技术供给，更要立足真实场景打磨可复制、可规模化的落地方案，推动人工智能转化为发展新质生产力的现实动能。" 十五五 " 规划纲要明确提出，" 全面实施‘人工智能 + ’行动，加强人工智能同科技创新、产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。" 紧扣这一战略部署，京东沿着夯实 AI 基建、深耕产业应用、拓展消费场景的路径，推动人工智能从数字交互走向现实实践，把技术能力转化为服务实体经济看得见、摸得着的生产力。

筑牢技术底座

夯实 AI 面向物理世界的底层支撑

在江苏省宿迁市的京东具身智能数据采集中心，工作人员佩戴 JoyEgoCam 二代采集终端模拟仓储作业，设备同步采集人类手部抓取、搬运、摆放动作。这些第一视角作业的数据会经过自动标注、深度重建、仿真对齐，形成可供机器人学习的训练素材。

围绕高质量数据供给不足等具身智能产业化瓶颈，京东依托零售、物流、健康、工业、外卖、家政等海量场景，以建设全球最大具身智能数据采集中心为目标，计划发动内部超 10 万名员工和外部 50 万名各行业人员，力求 2 年内采集 1000 万小时优质数据，为具身智能积累宝贵的数据资源。目前，京东已开源首批数据，并收到超百所高校和科研机构的使用申请。

不同于侧重文本生成的通用大模型，实现物理 AI 能力需要理解现实世界的物理约束、空间关系、操作逻辑，对算力、真实场景数据、专用基础模型提出了全新要求。京东以算力、具身智能数据、JoyAI 模型矩阵为三大底座，搭建面向物理世界的 AI 基础设施，把技术验证放在真实产业场景之中。

算力方面，京东云联合产业伙伴建设国产万卡算力集群，同步推进 10 万卡集群规划建设，为具身大模型训练、仿真推演、产业 AI 规模化运行提供算力保障。算力集群实现多类国产算力异构统一调度，通过软硬件协同提升算力利用效率，既满足内部大模型训练、机器人仿真的算力需求，也向机器人企业、制造厂商、科研机构开放算力服务，助力降低行业开展具身智能研发的门槛。

数据方面，京东正有序推进全球最大具身智能数据采集中心建设，搭建了覆盖 " 采、存、标、训、评、仿、测 " 全链路的具身智能数据基础设施。

模型方面，京东已形成覆盖多模态模型、世界模型和具身模型的 JoyAI 基础模型矩阵。近日，京东又发布了 JoyAI — Video、JoyAI — Echo WM 两款模型。JoyAI — Video 从视听生成迈向物理模拟，打造面向具身智能的统一音视频基础模型；JoyAI — Echo WM 作为实时可交互的世界模型，在公开测评中位居行业前列。目前，京东模型能力已下沉到零售、物流、健康、工业等一线业务现场，让大模型不止于 " 思考 "，更懂得如何在物理世界完成任务。

扎根产业一线

让 AI 成为实体经济的实干助手

在完成技术底座能力建设后，京东将物理 AI 能力落地于产业一线，依托超级 AI 供应链，面向物流、制造行业输出成套解决方案，机器人产品、行业大模型走进工厂、仓库、跨境节点，解决产业经营中实实在在的问题。

在物流领域，京东物流 " 狼族 " 机器人家族拥有 9 款 11 个型号的产品矩阵，覆盖物流的存储、搬运、分拣、配送等全链路各环节场景。" 狼族 " 机器人集群由物流超脑大模型 3.0 统筹调度，已在国内超 20 个省份、海外超 10 个国家规模化部署；除保障京东自有仓配高效运行外，也面向快消、医药、冷链等行业开放，助力合作伙伴推进仓储无人化、履约自动化改造。依托这套数智能力，飞鹤智能仓仓内作业效率提升 40%、成本下降 25%；松下无锡智能仓打通正向履约与逆向商品再生环节，打造家电行业供应链闭环；青岛啤酒应用智能供应计划，实现全链条降本增效。

在工业领域，JoyIndustrial 大模型开启 2.0 多模态版本，全面落地各细分业务场景，今年累计调用量超 10 亿次，获得中国工业互联网研究院 " 国际第一梯队 " 认证；联合超 130 家供应商打造六大工业行业模型，独有模型创新架构让 " 精准行家导购 " 大幅降低问答幻觉率。京东工业 " 从零到一 " 孵化了工业设计大模型并发布机械领域 CAD 测评榜单，京东工业设计大师软件可在工品汇云端完成 AI CAD 生成和 3D 打印，大幅提升工程师设计效率。在产业实践中，京东工业联合德力西电气搭建电气大模型，物料数据标准化采集人力工作效率提升 3 — 4 倍，选型决策时长缩短约 70%；与国能 e 购合作，把商品、供应链和履约的 AI 核验融入采购全流程，提升采购效率与合规水平。

赋能千行百业

全面拓展物理 AI 能力适用场景

京东通过产业沉淀打磨成熟的物理 AI 能力，进一步应用于消费场景，一方面丰富家庭用户日常体验，另一方面创造新的就业岗位，实现技术改善生活、技术创造就业的目标。

在家庭生活领域，JoyInside 生态持续迭代升级，已经和近 200 家品牌达成合作，面向家居家电、机器人、健康设备、AI 玩具等开放整套附身智能能力。接入 JoyInside 能力后，硬件平均对话轮次提升超 120%，无论是亲子陪伴、居家照料还是健康养护，智能硬件不再只是简单执行指令的工具，而将成为传递温度的载体。

在零售消费领域，京东 APP 完成 AI 化改版，采用 "AI 增强传统购物动线 + 原生购物 Agent" 双路径重构电商体验。AI 嵌入搜索、商品详情、购物车等原有流程，辅助用户梳理诉求；原生 Agent 支持语音、3D 实景、视频多模态交互，辅助选购分析，消费者拥有最终选择权，推动服务从 " 千人千面 " 迈向 " 一人一策 "。用户可以用自然语言提出采购需求，由 AI 梳理条件、对比商品、归纳评价，针对需求输出成套参考方案。这套 AI 导购能力应用于多款京东合作终端的智能体中，用户也能享受一站式咨询比价购物服务。

在健康管理领域，京东健康京医千询 3.0 底座完成模型迭代，全面升级产品矩阵。打通诊前、诊中、诊后健康管理全流程，联动家用检测硬件，助力医疗服务持续向基层延伸。依托这套医疗大模型体系，京东健康携手多家三甲医院共建专科 AI 大模型；联动各类家用医疗硬件厂商，优化健康监测管理服务；落地的临床营养 AI 方案已服务数百万人次，推动专业健康管理惠及更多人群。

技术进步催生新岗位、新职业。随着机器人产业规模扩大，京东计划未来 5 年培育超过 10 万名机器人售后工程师，岗位面向仓管、快递员等一线从业者开放，目前已有首批员工完成转型上岗。京东在全国布局培训中心，面向全球开展服务，让更多人共享 AI 产业发展红利，让机器承担重复繁重的物理作业，让人力资源转向运维、服务、策略等高价值工作，构建人机协同的良性格局。

持续迭代升级

推动 AI 走稳服务实体经济的每一步

AI 从数字世界向物理世界跨越，考验的是企业扎根产业、打磨场景的耐心与定力。京东致力于让 AI 深深扎根于中国超大规模市场与完备产业体系的丰厚土壤，切实转化为驱动现代化产业体系建设的磅礴动能。

依托 20 多年积累的供应链基础设施，京东在建设全球最大具身智能数据采集中心的过程中，将着力探索可复制、可规模化的路径，让 AI 在生产和生活中发挥更大价值，为培育新质生产力、深化数实融合作出更大贡献。

数据来源：京东