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从“能对话”到“办业务”,海光信息支撑AI Agent加速落地
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近日,海光信息携手飞虎互动、网易有道联合推出 Flybot 大模型电话机器人一体机联合解决方案。产品依托海光信息 "CPU+DCU" 协同算力底座,融合飞虎互动实时 AI Agent 框架与网易有道语音模型能力,打通 " 算力—模型— Agent —场景 " 链路,面向金融、政务、电力、医疗、电信、交通等行业,为企业提供本地化部署、开机即用的 AI 电话交互能力,推动大模型在真实生产环境中加速落地。

从 " 能对话 " 走向 " 办业务 "

随着大模型加速进入企业应用,电话机器人也在经历新一轮升级。传统基于关键词和规则匹配的交互方式已难以满足需求,企业需要的,不仅是 " 能回答 " 的机器人,更要能理解意图、完成多轮沟通,并进一步联接业务系统、自主执行任务的 AI Agent。

针对这一核心需求,Flybot 将飞虎互动的 Agent 大脑及实时 Agent 运行框架、网易有道的语音模型能力与海光国产算力底座进行软硬件协同,实现从自然语言交互到精准业务执行的完整闭环。在技术应用上,通过融合本体理论和 LLM-Wiki 构建企业级知识萃取、表达与运用能力,将散落繁杂的原始文档转化为知识网络和内化经验,从而确保 Flybot 能够精准理解业务背景和客户意图,大幅提升问题解决率;在实际业务中,Flybot 不仅能处理咨询问答,还能独立完成信息查询核对、诊断排查、履约流转等操作,覆盖呼入与外呼两大场景,并与企业现有 CRM、工单及业务系统无缝衔接,有效拓展 AI 在营销触达、咨询接待、履约服务、售后支持等环节的应用深度。

"CPU+DCU" 成为关键支撑

从 " 回答问题 " 到实时理解、推理和执行任务,AI 电话机器人需并行支撑大模型推理、实时语音识别合成、Agent 业务调度等多类负载,对计算性能、响应时延和系统稳定性提出更高要求。

Flybot 采用海光 C86-4G 处理器与深算三号加速卡,以 "CPU+DCU" 协同算力体系兼顾通用计算与智能计算需求,为大模型推理、实时语音处理和业务 Agent 运行提供稳定的算力支撑。同时,产品支持本地化部署,满足金融、政务等行业对数据安全和国产化替代的刚性要求。更重要的是,依托海光信息成熟的软件生态和软硬件协同能力,算力平台能够与模型、Agent 及行业应用深度融合,使国产算力不仅 " 跑得起来 ",更能扎实承载企业关键生产业务。

生态协同加快应用落地

当前,大模型产业正在加快从技术验证走向规模化应用。但进入真实业务环境后,企业面临的挑战已不仅是模型本身,更涉及算力部署、模型适配、Agent 开发及系统对接等复杂工程问题。

Flybot 的落地提供了一种新的实践路径,海光信息提供 "CPU+DCU" 协同算力底座,网易有道提供语音模型能力,飞虎互动提供行业 Agent 及业务闭环能力。三方通过产业链上下游协同,将分散的算力、模型与应用能力封装为标准化产品,显著降低企业在部署和使用 AI 过程中的技术门槛。

未来,海光信息将持续携手模型、软件、ISV 及行业伙伴,推动国产算力与 AI 在真实场景中的融合创新,助力 AI 应用从 " 可用 " 走向 " 好用 ",从技术验证走向规模化落地,为千行百业的智能化升级提供坚实可靠的算力支撑。

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