导读

THECAPITAL

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当 "Energy for AI" 遇上 "AI in Energy"，清洁能源资产运营商的价值坐标正在被重新定义。

2026 年 9 月 2 日，宣布完成数亿元 C1 轮融资，由中海基金领投，成都交投资本、兖矿资本跟投。中海基金是由全球领先的另类资产投资机构中东 INVESTCORP（恩伟资本）与中国投资有限责任公司（CIC）联合发起的 " 中国 - 海合会合作基金 "。

这家成立仅四年多的工商业分布式清洁能源电站投资运营商，在光伏行业普遍承压的 2026 年逆势获得资本加持。本轮资金除用于扩大资产规模外，重点投向智电算法与智电交易能力建设。碧澄能源董事长兼 CEO 李文轩表示，公司正积极探索 "Energy for AI" 新型业务模式，面向 AI 算力中心等高能耗、高可靠性用电场景，提供可用率达 99.99% 的绿色电力解决方案。

这笔融资的特殊之处在于，资本市场看中的不仅是碧澄能源已跑通的 " 开发—运营—证券化—再投资 " 资产循环能力，更是其在 "AI+ 能源 " 这一新兴赛道上的布局。既用 AI 管好能源，也用能源服务好 AI。

图注：碧澄能源 C1 轮融资签约仪式于成都举行

AI in Energy，

算法正在重新定义能源效率

碧澄能源将 AI 与能源的关系拆解为两个方向："Energy for AI" 和 "AI in Energy"。前者是 AI 发展带来的用电需求，后者是用 AI 反过来管理能源，负荷预测、发电功率预测、曲线预测，再形成交易策略，都需要算法和模型参与。

在 "AI in Energy" 维度，碧澄能源已形成一套贯穿资产全生命周期的数字化运营能力。依托自主研发的 " 数字化资产运营平台 "，公司对在运营的分布式光伏项目实现实时监测、故障预警与收益优化。系统融合天气预测、分时电价与设备健康度模型，动态推演资产运行策略。何时清洗光伏组件、何时调度储能充放电、何时参与电力市场交易，均由算法驱动决策。

这一能力的行业意义在于：当新能源全面进入电力市场后，一度电不再只有一个价格。行业竞争的核心变成在合适的时间、以合理的价格把电卖给合适的客户。碧澄能源已在近 10 个省份取得售电和虚拟电厂牌照，通过分布式资产聚合参与电力交易，将分散的工商业光伏和储能资源转化为可调度、可交易的灵活性资产。

今年 1 月，碧澄能源与英国最大能源供应商章鱼能源成立合资公司碧桐能源，双方各持股 50%，共同开展电力交易业务。章鱼能源拥有成熟的数字化交易和灵活性管理能力。碧桐能源数月内签约电量已超 10 亿度，电力交易智算平台也将于 9 月内发布。AI 与算法能力驱动的电力交易业务正在成为碧澄能源第二增长曲线的核心引擎。

Energy for AI，

算力中心的绿色电力刚需

AI 的爆发式增长正在重塑电力需求曲线。AI 大模型训练需要 24 小时不间断、毫秒级稳定的电力供应，数据中心的用电负荷与传统制造业有本质区别。它既是高强度的能源消费者，又可能成为灵活的可调节资源。

国家层面已明确 " 算电协同 " 的战略方向。今年，国家发改委等四部门联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，提出推动算力设施、互联网骨干直联点在新能源富集地区有序汇集，促进新能源就近就地消纳。南方电网已率先实践，依托电算映射模型，将数据中心弹性任务转移至水电大发区域，既为企业降低约 10% 的用电成本，又消纳了西部富余新能源电力。

碧澄能源计划面向 AI 算力中心等高能耗、高可靠性用电场景，提供可用率达 99.99% 的稳定、绿色、智能电力解决方案。这一模式既满足了 AI 算力对供电可靠性的严苛要求，也为分布式清洁能源资产找到了高价值消纳出口。

数字资产化，

从 " 管好设备 " 到 " 管好数据 "

碧澄能源资产证券化能力的底层支撑，正是数字化。行业首单清洁能源机构间 REITs 及扩募的成功，表面是金融创新，实质是数据驱动的资产标准化能力。

分布式光伏资产长期被资本市场视为非标资产，根源在于现金流波动大、运维过程不透明、估值依赖主观判断。碧澄能源的做法是通过数字化平台，将所有电站纳入统一电子档案与全时态数据监测体系。从资产包层面的发电效率、设备健康度，到单体项目的实时功率、历史表现，乃至场站安全数据，层层穿透。分散的电站由此被整合为实时流动、可分析、可验证的标准化数据资产。资本市场不再需要依赖开发商主体信用做判断，资产自身的现金流质量成为定价依据。

碧澄能源 " 开发—运营—证券化—再投资 " 商业闭环的运转效率，高度依赖前端的数据采集精度、中台的算法决策能力和后端的电力交易执行能力。三者缺一不可，构成了碧澄能源发展战略的数字化底座。

随着 AI 算力需求持续攀升和电力市场化改革深入推进，"AI+ 能源 " 不再是概念，而是正在重塑行业竞争格局的真实力量。当一家能源资产运营商同时具备了 " 用 AI 管能源 " 和 " 用能源服务 AI" 的能力，它便不再仅仅是电站的开发者或运维者，而是新型电力系统中一个连接发电端、用电端和算法能力的中枢。

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