日前，Meta 正式发布首款个人智能体 Muse。据悉，该产品由 Meta CEO 马克 · 扎克伯格推动，是其 " 个人超级智能 " 计划中的核心产品，初期仅在美国市场上线，可自主执行发送邮件、卖车、预订旅行等任务。

目前，Muse 可通过独立应用以及 Meta 旗下 WhatsApp 使用，并计划后续接入 Meta 旗下智能眼镜产品。Muse 除了提供免费的基础版本外，还推出 20 美元 / 月和 100 美元 / 月的订阅套餐。此外，用户可选择不将与 Muse 的交互数据用于训练 Meta 的 AI 模型，并且 Meta 计划在今年晚些时候推出 Muse 的加密版本。

功能性方面，Muse 以开源 AI 智能体 OpenClaw 为模型，能够访问电子邮件、日历、支付、健康、购物以及智能家居等应用中的数据，用户可自行选择连接的应用，并随时撤销相关权限。据悉，Muse 均运行在独立虚拟机中，即便用户没有主动进行操作，也可以在后台持续执行任务。

Meta AI 产品副总裁 Vishal Shah 表示，公司曾在今年 4 月推迟 Muse 的发布，以进一步提升产品安全性。目前，Meta 为 Muse 内置了多项保护措施，其中包括一个独立监控智能体，用于审核计划执行的操作，并在特定情况下要求用户授权后才执行。

但有消息显示，在 Meta 内部，部分员工对于 Muse 的测试反馈并不一致。有的员工认为，Muse 在安排旅行等任务时较为实用，但也有员工发现了安全和稳定性问题。有员工测试发现，Muse 在执行 " 找出孩子生日派对照片中出现的玩具 " 这一指令时，绕过了安全限制，并暴露用户个人 iCloud 中的照片。截至目前，Meta 方面尚未对内部测试结果作出回应。

近年来，Meta 持续推进 AI 模型及相关产品的迭代。此前在今年 4 月，Meta 超级智能实验室发布新一代旗舰模型 Muse Spark，并将其用于 Meta AI，随后逐步扩展至 WhatsApp、Instagram、Facebook、Messenger 以及 AI 眼镜等产品。

7 月 7 日，Meta 发布首款图像生成模型 Muse Image，并将其接入 Meta AI，同时用于 Instagram、WhatsApp 等产品。7 月 9 日，其发布 Muse Spark 1.1，进一步增强 Meta AI 的任务执行能力，使其能够制定计划、连接邮件和日历应用、创建演示文稿并执行相关任务。

随后在 8 月，Meta 发布旗下首款 AI 编程智能体 Muse Code，并将其定位为面向开发者的低成本 AI 编程工具。据悉，Muse Code 可帮助开发者完成软件工程全流程任务，包括规划代码变更、编写代码以及验证结果，用户仅需一条命令即可完成安装，并通过统一界面管理多个 AI 智能体，辅助应用开发。

不久前，Meta 方面发布了旗下能力最强的 AI 模型 Muse Spark 1.3。据了解，该模型主要面向长周期智能体任务和编码场景，减少了不必要的代码迭代，使得代码更加简洁，整体编码风格也更加清晰，同时工具调用次数减少约 20%，完成相同任务所需 Token 可减少 25%。

【本文图片来自网络】

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