作者 | 汤安迪

编辑 | 周欢

9 月 8 日至 12 日，计算机视觉三大顶会之一的 ECCV 2026 在瑞典马尔默举行。

Google、Meta、Apple、Amazon 是主要赞助商。

这个名单过去十几年没怎么变过，国际顶会的议程，长期由这些公司定义。

今年变了一点。

9 月 9 日，MARS2 Workshop（第二届大模型时代多模态推理与慢思考研讨会）成功举办，牵头发起方是一家中国公司：钛动科技。

这是本届 ECCV 全部 Workshop 中，唯一一个由中国科技公司牵头举办的 Agentic Commerce 方向研讨会。

从旁听到定议题

中国公司出现在国际顶会上，不新鲜。

新鲜的是角色。赞助商、参会者、挂名作者，这些身份，过去中国公司都拿过。

但研讨会的主办方，负责定主题、定议程、定挑战赛命题的那种角色，一直是欧美巨头的专属。

而这次，MARS2 Workshop 的主题、议程、挑战赛命题，均由钛动科技主导设计。

这意味着中国 AI 公司在国际顶会的角色，从旁听者，变成了议程设计者。

学术会议的话语权，本质是对 " 什么问题值得研究 " 的定义权。

学术顶配力量都来了

AI Agent 开始代表用户做商业决策，会怎样？

这次坐在牌桌上的学术力量，分量很足。

组织委员会汇聚了清华大学、牛津大学、南洋理工大学、首尔大学的学者。

主旨报告环节，麻省理工学院的 Paul Pu Liang、牛津大学的 Yarin Gal、伦敦玛丽女王大学的 Shanxin Yuan、林雪平大学的 Fahad Shahbaz Khan 四位国际顶尖学者登台，议题包括多模态推理、长链推理、零样本泛化和智能体系统。

Workshop 的主题是 " 迈向 System 2 及以上 "，直面 AI 从 " 快思考 " 感知迈向 " 慢思考 " 推理的核心挑战。

而在 Agentic Commerce 场景里，这个挑战是刚需，当 AI Agent 开始代表用户做商业决策时，仅仅 " 看懂 " 远远不够，它必须能 " 找到证据 " 并 " 说清为什么 "。

多模态推理，正是这一跨越的关键。

10 万美元

买一个问题

Workshop 同期发起多模态推理挑战赛，总奖池 10 万美元。

三个赛道：整体语义理解（MAC）、时序证据定位（VTG）、营销策略归因（MDC）。

从 " 看懂 " 到 " 找到 " 再到 " 想通 "。

最终，全球 64 支顶尖团队参赛，累计提交超过 1060 份解决方案。参赛者里有中国科学技术大学、南开大学、中山大学的学者，也有字节跳动、京东、小红书的技术代表。

赛事技术方案已整理为报告《2026 Challenge on Multimodal Reasoning: From Multimodal Perception to Complex Reasoning》，M-CAR 基准数据集和完整代码库在 GitHub 开源。

真金白银办赛，再把成果全部开源。

这套打法，比发一百篇通稿更能换来学术圈的尊重。

商业决策 Agent

要动起来了

报告说了什么，报告的核心结论有三个，也是它真正值钱的地方。

当前多模态模型在 "System 1" 感知任务上表现尚可，但面对需要多跳推理、时序因果归因的 "System 2" 商业决策问题时，性能断崖式下滑。可用级别的商业决策 Agent，现在还做不到。

引入跨模态时空对齐的音频事件时间线后，模型定位精度提升 16.7 分；而把模型参数量从 4B 扩展到 8B，反而降了 0.2 分。

冠军方案普遍采用 Proposer-Critic 双模型验证、粗到细两阶段定位、时长自适应 Token 分配，核心思路是用 " 证据链工程 " 替代 " 参数堆叠 "。

它把 "AI 营销靠 bigger model" 的叙事，换成了靠可追溯、可校验的推理链路，而这正是 Agentic Commerce 能不能落地的分水岭。

这对所有做 AI 营销、做 Agent 落地的公司都是一记提醒，重点不在模型有多大，而在推理链路怎么设计。

只可能是钛动

牵头办顶级 Workshop，得有底气。

钛动科技的底气是它自研的 " 钛极 " 专业大模型：2026 年 1 月，钛极问答推理模型在 SuperCLUE 广告营销专业大模型测评中以 85.82 分位列全球第一。

同年 7 月，钛极内容理解模型在 SuperCLUE 出海营销视频理解专项榜单以 86.43 分拿到总榜亚军。

从文本推理到视频理解，两度获权威认证。

在此之上牵头发起 MARS2，是从 " 技术自研 " 到 " 学术生态共建 " 的自然延伸。

商业侧的数据更直接，2025 年，钛动科技服务超 10 万家品牌出海，业务覆盖全球 200 多个国家和地区。

7 月，Navos 营销多智能体迭代至 2.0，进化为可调度多模型、多工具的 "All-in-One" 企业级 AI Workforce。

同月，钛动科技成为 ChatGPT Ads 全球首批官方技术合作伙伴，首批客户测试中 ROI 提升至原来的 2.5 倍。

8 月 20 日，钛动科技宣布完成新一轮融资，由华泰泛大西洋基金领投，鲲鹏光远、广汽资本、金沙江创投跟投。

押上十年

牌桌上每一次座次变化，背后都有人押上了十年。

钛动科技创始人李述昊，1989 年出生，天津大学毕业，职业生涯起步于华为，此后经 UC 进入阿里，负责海外流量业务，被业内称作 " 最懂全球流量的人 "。

2017 年，他离开阿里创业，理由是笃信国际化才是商业的上限。

公司的名字里藏着这个人的脾气。"Tec-Do" 源自他喜欢的金属乐队 Korn 的一首歌。《Twisted Transistor》这张专辑发行于 2005 年，正值李述昊 16 岁。

一个摇滚青年把青春期听的歌，刻进了十年后公司的名字里。

歌词：

Lonely life where no one understands you But don't give up because the music do

直译：

孤独的人生中，没有人能理解你 但不要放弃，因为音乐理解你

李述昊说过："Tec-Do 是一种在黑暗中奔向光明的勇气……最重要的，是一种虽千万人吾往矣的态度。"

至于为什么做 AI 营销，他的回答很直接："AI 不是严肃的 "，技术进步远超预期。而 " 中国企业出海仍处于早期 "，大量优秀企业亟需在海外打出广告、占领消费者心智。

" 我们要代表中国队去全球发展业务，用 AI 技术组合海量的碎片化信息，赋能品牌全球化。"

这家公司的路线，他称为 Useful AI，有价值的 AI，不只是让技术更强，而是要深入企业真实业务，持续创造可衡量的商业价值。

钛动科技，2023 年至 2024 年营收从 0.73 亿美元增至 1.02 亿美元，2025 年前三季度营收 1.30 亿美元，同比增长 74.5%；经调整净利润 2024 年已达 5259.9 万美元，毛利率连续三年维持在 82% 以上。

在 AI 创业公司普遍烧钱换增长的年头，这是一笔实打实赚钱的生意。

客户名单同样能说明问题：SHEIN、Amazon、米哈游、腾讯游戏、华为、大疆、泡泡玛特、美团。

技术打底、商业验证、资本重仓，这回坐在 ECCV 马尔默讲台中央的人，履历和成绩单是对得上的。

小结

AI 是一轮洗牌。

一家中国公司，在 Google、Meta、Apple、Amazon 长期主导的学术议程里，拿到了 " 出题人 " 的席位，这仅仅是个开始。

AI 行业最现实的瓶颈：Agent 如何跨越从 " 看懂 " 到 " 想通 " 的鸿沟。而钛动科技恰好就在这个环节上。

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