在被逼无奈之下，如今的互联网大厂们顶着 99% 的死亡率，每年砸上千亿搞 AI。

仅2026年的投资计划。

字节宣布砸 2000 亿，腾讯宣布砸 1800 亿，阿里宣布砸 1500 亿，其他十几家头部大厂每家砸 200~300 亿之间。

这数字离谱到普通人看完之后会觉得 200 亿是个很小的数字，一年只投 200 亿搞 AI 的公司好穷。

你再好好想想，一年砸 200 亿到底是一个小数字，还是一个天文数字？

互联网大厂们砸那么多钱搞 AI，是不是嗅到了商机，是不是笃定搞 AI 能挣很多钱？

不是的，他们不仅没有把握挣钱，甚至都没把握活下来，事实上这些大厂搞 AI 的死亡率是 99%，但即便如此他们也要搞 AI，因为没办法。

不要看这些大厂又是万卡集群又是千亿投资啥的，搞的好像个个都在下一盘大棋，但实际上他们都不是主动布局，是被逼到墙角的不得已而为之。

AI确实是技术革命，也确实会改变世界，但这并不妨碍目前搞AI的公司们死个99%，甚至更多。

历史已经反复证明，技术革命是真的，改变世界也是真的，但 99% 的公司都会死在半路上。

1999~2002 年的互联网泡沫破裂期间，全美国 5200 家互联网公司破产率接近 99%，最后活下来并最终成为巨头的，只有谷歌、亚马逊、eBay 等不到 10 家，概率不到 0.2%。

2010 年 ~2015 年的移动互联网浪潮，死亡率飙升到了可怖的 99.9%，剩下的通吃全场。

就以大家熟悉的外卖行业为例。

2010~2011 年，全国成立了 5058 家团购网站。

2012 年，死的还剩 1000 家左右，存活率仅为 20%，然后行业开启千团大战。

2014 年，全国还活下来的团购网站仅剩 176 家，存活率仅为 3.5%，但这还没完，因为头部玩家开启了百团大战，进行最终扫尾。

2015 年，头部的三家外卖平台吃掉了全国 95% 的市场份额，大战结束。

所以外卖行业的最终存活者为 3 家，对比 5058 家的参赛玩家数量，存活率连千分之一都不到。

其他行业也差不多，甚至更惨烈，每个行业最终剩下的玩家数量都在 3 个以内。

如今又过了 10 年，又来了一轮技术革命。

移动互联网时代，好歹赢家通吃的范围还局限于单个行业，不同行业之间还是有壁垒的，每个行业都能承载 3 个活下来的玩家。

但 AI 技术革命不一样，这个东西是没有行业壁垒的，什么行业都可以插手，也就是说可能全国总共就只剩下 3 个存活玩家。

AI搜索会冲击搜索广告，AI办公会冲击企业服务与文档，AI电商会重构人货匹配，AI内容生成会冲击游戏与视频。

每一代信息革命，最终抢的都是入口。

PC 时代抢操作系统，移动时代抢 APP 入口，AI 时代抢基础大模型；所有上层应用都跑在基础模型之上，谁掌握基础模型，谁就掌握生态定价权和分润权，谁就拥有了未来十年的行业主导权。

所以大厂们都慌了，就算大厂手握雄厚资金，靠资金壁垒能把自己的生存率提升百倍，那也只有一成概率存活。

头部大厂里，砸钱最多的是字节，最纠结的也是字节。

因为字节的问题不只是 AI 会威胁自己了，而是就算自己成为了 AI 大战的最终胜利玩家，AI 也能严重威胁字节现有的根基。

字节现在的根基是抖音，而抖音的根基则是短视频。

但短视频被 AI 天克，是最容易被 AI 取代的，不管是美女热舞还是各种稀奇古怪的镜头画面，你自己去拍都不如用 AI 生成，不仅成本低而且更好看。

用 AI 伪造社会新闻视频自然会被严厉压制，但用 AI 制造美女热舞视频那完全是合法合规的，形成抖音根基的所有娱乐类短视频，用 AI 都可以轻易生成更便宜更好看的。

如果放任不管，抖音很快就会被 AI 娱乐类视频给塞满。

AI 造出来的娱乐类短视频，虽然更便宜更好看，但有一个巨大的问题就是没办法帮抖音变现，既打不了广告也带不了货，因为大家都知道那只是个 AI 假人。

所以我们会看到一个现象，字节严厉压制 AI 生成类内容在抖音的扩散，强力限流，用 AI 生成的再好看再天衣无缝的美女热舞视频都不给流量，防的就是破坏抖音生态。

目前字节唯一支持的 AI 只有短剧领域，但也专门做了一个 APP，把 AI 短剧从抖音剥离出来。

所以 AI 的大发展，对字节其实是最不利的，但我们发现字节对 AI 的投入是最大的，做出来的 AI 也是目前相对最好的。

这里面其实是互为因果关系，正是因为 AI 大发展对字节不利，所以字节才要投入重金去研发属于自己的 AI。

如果字节自己研发成功了，那还能握住下一个时代的入场券，战略主动权在自己手里，如果 AI 最终由其他家研发成功，那后果对字节来说简直不堪设想。

其他家也是一样的想法，虽然根基深了很多，受到的 AI 威胁程度不如字节大，但也非常的生存焦虑。

砸钱搞AI，大概率还是死，但不砸钱搞AI那肯定死。

既然如此，那只能放手一搏，趁自己现在账面上还有大量的资金，把钱都砸进去。

原本的互联网大厂都是轻资产公司，赚钱太多还没地方花钱，账上的钱多的都不知道怎么用。

AI 时代一来，直接把现金流砸成负值了。

以腾讯为例，砸完钱之后，账上的自由现金流直接转负。阿里也没那么多钱，做出的选择是增发 800 亿港元募资来砸钱，至于字节则是贷款几百亿美元来搞这个事情。

别人都投了你不投，万一别人成了，你就彻底出局了。

这玩意门槛还极高，千亿参数级别的大模型训练，最小的规模门槛是万卡级集群。

一张算力卡，长下面这样，看着就很贵。

但这样的卡会装满整整一柜子，然后很多个柜子排成一排。

然后很多个排，并行排在一起。

然后很多个这样的东西，塞满一个厂房那么多，这么多昂贵的设备合在一起，才叫一个万卡集群。

不仅非常的烧钱，而且折旧还特别快。

这种算力卡，迭代周期只有 18 个月，新卡推出后旧卡瞬间失去竞争力。

以英伟达的 H100 为例，第一年就会贬值 40~50%，第三年的时候残值只剩原价的 30% 左右。

新卡购入基本 3 年左右就会失去训练价值，变成落后产能，只能拿去做低价值的推理工作。

所以大厂砸下去的千亿资金，不是一劳永逸的投资，而是快速折旧的消耗品，后面还要持续砸钱。

但大厂不敢现在不砸钱，因为早一年落地模型，就能早一年积累数据，一旦有人形成了飞轮效应，那其他家就彻底掉队再也追不上来了。

这动不动上千亿砸下去，大厂不知道自己能不能成，甚至都不知道搞 AI 的盈利模式在哪，在一片黑暗中闭眼狂奔。

但所有大厂都宁可错投不可错过，因为不敢赌。

AI 技术革命是肯定会有泡沫的，因为每一轮技术革命都有泡沫。

当年的铁路革命催生出了巨大的泡沫，互联网革命和移动互联网革命也都有巨大的泡沫，都有着过度投资和大量浪费的历史。

在这些技术革命期间，所有人都知道这样砸下去不一定有结果，都知道可能会产能过剩、泡沫破裂，但谁先停谁先死。

历史规律同样告诉我们，每一次的技术革命，最先死的都是淘金的，最稳的都是卖铲子的。

AI 应用层看起来热闹，实则竞争极度激烈，99% 的公司都会死掉。

但算力基建、配套硬件、运维服务、光通信这些卖铲子的环节，是确定性的需求。

不管哪个应用火了，都要用算力、用光模块、用服务器。

所以在 AI 技术革命期间，最开始的时候别盲目冲最热闹的地方，往基础设施走，往卖铲子的环节走，在这些地方求职工作，反而成功率更高、生命周期更长。

应用层的最终胜者确实会通吃一切，但那都是后话了，而且普通人恰好压中最终胜者的概率太低，就连大厂自己都不知道谁能赢到最后。

就像当年淘金热，淘金的没几个发财，卖牛仔裤、卖水的先富了。

这是技术革命里永恒的规律，基础设施先行，应用最后才爆发。

上面这些是我在职场择业领域给大家的建议，然后说说投资方面。

不要追大模型概念，因为大模型公司虽然最终胜者会非常厉害，但真的是九死一生，普通投资者别碰，真正确定性的机会在光模块、液冷、服务器、算力运维这些上游卖铲子环节。

这是新一轮的技术革命，也是未来10年的财富分配逻辑。

硬顶着 99% 的失败率，大厂也要怒砸千亿，足以证明这里面的潜在财富之多。

普通人只要能幸运地蹭到一丝，就够这辈子用了。

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