快科技 9 月 11 日消息，据报道，DLSS 5 社区开发者近日成功将英伟达 DLSS 5 的神经渲染模型从纯 FP8 格式迁移至混合 FP8/NVFP4 格式，并在 RTX 50 系列 GPU 上运行成功。

这一实验由开发者 wilsjo2 通过 OptiScaler-DLSSNR-PreSR-Multipass 项目版本 0.7.1 发布。然而实测结果令人大失所望，完整神经渲染通道的耗时仅缩短了约 1% 至 2%。

RTX 50 系列搭载的第五代 Tensor Core 原生支持 NVFP4 加速，理论上将部分计算从 FP8 迁移至 NVFP4 可显著提升推理速度。但实际情况是，开发者本人将 Blackwell 上的提升描述为 " 非常微小 "。

在版本 0.7.2 中，开发者将 NVFP4 混合模式设为 Blackwell GPU 的推荐选项。一次 120 秒的《博德之门 3》测试中，混合模式渲染帧率为 55.16 FPS，而纯 FP8 模式为 54.57 FPS，差距不到 1.5%，且开发者明确警告这一微小差异尚未被证实可稳定复现。

更关键的是，这 1% 至 2% 指的是 DLSS 5 神经渲染通道耗时的缩短，而非游戏整体性能的提升。不支持 NVFP4 的模型形状仍会自动回退到 FP8 处理，混合模式的实际收益进一步被稀释。

NVFP4 是英伟达 Blackwell 架构专属的 4-bit 浮点格式，相比 FP8 可显著降低内存占用和计算量。但将一个基于 FP8 训练的模型直接转换为 NVFP4，并非简单切换指令即可完成，需要进行针对性的量化与重新训练才能发挥 NVFP4 的潜力。

英伟达此前也向媒体确认，DLSS 5 目前尚未采用 NVFP4 量化。

目前来看，这次社区实验的结论很明确：简单地将现有 FP8 模型转向 NVFP4，并不能带来预期的性能飞跃。DLSS 5 要真正吃到 NVFP4 红利，还需要英伟达官方的模型重构与优化。

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