专题：中国国际服务贸易交易会 -2026 中国 AIGC 创新应用交流会

服贸会专题活动 "2026 中国 AIGC 创新应用交流会 " 于 9 月 10 日在北京举办，主题为 " 智启未来 应用无界——从模型创新到场景落地 "，理光（中国）投资有限公司首席科学家、理光亚太研究院执行院长董滨出席并发言。

以下为演讲实录：

感谢杨总的分享，下面是我的一个发言。今天也很高兴能够在这里和大家分享理光在模型落地和场景进化两个问题上所做的一些工作。

大家知道现在人工智能正在重塑各行各业，根据现在公开的数据，2033 年全球人工智能的市场规模将超过 36000 亿美元，而 92% 的企业计划在未来 3 年内增加对人工智能的投资。作为中国经济最重要的支柱之一的制造业，84% 的制造企业已经从人工智能中获得可衡量的业务价值，也就是说，人工智能已经不再是一个局限于实验室的概念，而是在生产线、工作流程和检验程序中产生真正的价值。

理光作为一个传统的制造业公司，成立于 1936 年，今年是理光的第 90 年，理光的业务覆盖全球约 200 个国家和地区，服务大概 140 万 + 客户。我们 1977 年在全球首次提出了办公自动化的概念。即便如此，理光作为传统的制造业公司，依然面临很多的挑战，所以在 2017 年公司提出了通过赋能数字化工作场景为客户提供价值的战略构想，在 2020 年明确了从 OA 设备生产商向数字化服务提供商转型的战略发展方向，其实就是用我们的数字化技术，包括人工智能技术、大模型技术来实现整个公司的数字化变革。在 2022 年数字化服务板块的营收占集团整体营收的 64.2%。理光亚太研究院是理光面向全球的人工智能研发中心，成立于 2004 年 1 月 6 日。在集团的数字化变革过程中，我们的使命也发生了一些变化。过去我们更加倾向于对技术和新技术的研发，我们也参加了很多在国际上有名的、有权威性的人工智能的技术评测，并获得了很好的成绩，现在我们可能更加关注的是如何将这些技术，尤其是新技术真正的转化为能够在客户的一线为客户带来新的价值、为客户解决问题的数字化解决方案，所以这个是我们最新的研发的战略，分为三层：从基础研究—应用研究—数字化解决方案。我们的基础研究主要是做新知识理论与底层技术的深度探索，基于基础研究的成果，我们会对可落地的技术原理与方法进行一些应用研究，并做专利的储备。基于这些成果，我们会为不同的客户在不同的场景下开发不同的数字化解决方案，提供端到端可部署的交付包，我们也期待利用这种方式可以拉通实验室的模型创新和真正的场景落地之间的通路，解决客户一线真正的问题。

下面我可能给大家分享一下我们对于模型创新到场景落地的几个观察：

观察一：模型的竞赛方式正在改变，场景落地的竞争正在加速。

根据公开的数据，2026 年全球的头部云服务商、人工智能的资本开支将有望超过 8 千亿美元，而 AI 应用领先企业的投资回报率将超过 10 倍。所以说现在模型与算力的投入，一方面在方兴未艾，另一方面让 AI 成为可规模化的企业级能力，是实现长期价值的关键。

观察二：场景不仅仅是模型的展示窗口，更是模型的训练场。

根据最新的数据，中国的日均 Token 调用量超过了 140 万亿，预计 2030 年全球活跃的人工智能体的数量将超过 22 亿个，77.3% 的 AI 智能体真实场景任务成功率也使的模型的创新和场景落地显得越来越重要。

观察三：连接模型与场景的桥梁——智能体。

根据 Gartner 的数据，2026 年底 40% 的企业应用将嵌入 AI 智能体。但另一组行业调研数据显示，只有 11% 的 AI 智能体真正投入了生产环境。虽然说 71% 的企业声称大家都在用智能体，从 2025 年发展到现在的智能体，我想仍然有很大的发展空间。

下面我将分享几个理光在这方面的案例和工作，前面很多嘉宾分享了一些服饰领域的，我这边分享更多的是办公领域和智能制造领域。

第一个案例：硬件为基，AI 为翼

大家知道办公领域是理光最重要的商业领域之一，我们在这个领域里边会提供多功能的一体机，我们叫做 MFP。所以理光的路径选择是办公文档的协同 × MFP 硬件设备的联动，来打通物理世界与数字世界。2025 年发布了理光在办公领域的人工智能的生态，以复合机为数据的入口，办公文档数据可以通过复合机一键抵达 InnoDoc，InnoDoc 是企业的知识和数据管理平台，基于这些知识和数据，再加上我们在 InnoAI Hub 里面可以提供的人工智能的能力，可以为用户提供一些新的价值，并解决他们在一线的一些问题。我们的 InnoDoc 也好，InnoAI Hub 也好，并不是孤立的平台，我们已经与市面上比较常用的办公平台实现了互联互通。场景要求的不仅仅是技术和平台，还有信任。因为人工智能发展到现在，数据安全、AI 治理和合规运营，这些不仅仅是锦上添花，而是这条路径能够切实走下去的前提条件，除了大家耳熟能详的 ISO 27001 即信息安全管理体系的 ISO 认证，我们去年也拿到了 ISO 42001，这是全球首个 AI 治理和 AI 管理体系的 ISO 标准。

第二个案例：模型能力赋能业务场景升级

这个是一个很有意思的场景，大家知道中国的模具产值连续 15 年位居全球第一，在 2025 年更是达到了 1.58 万亿，而其中注塑模具的市场份额达到了 45%，也是模具这个行业里边最大的细分市场，尤其是最近几年，新能源汽车的注塑模具增长超过了 40%，但是这个行业依然存在一定的困境，人才缺口达到了 30 万到 50 万，而且在这个行业里面，大部分的工作是要依赖资深的设计师和资深的工程师的隐性经验来完成和实现。基于这些现状，我们推出了首个面向注塑模具行业的垂类大模型平台智模云 AI，我们希望能够深度的整合企业知识与 AI 大模型，从经验驱动能够转变为真正的数据驱动，这个平台可以提供智能报价、知识问答、3D 建模、设计推荐等不同的功能。

理论上来讲，这个平台的输入是 3D 的图纸，如果没有 3D 图纸，我们依然可以实现平面图纸到 3D 图纸的转变，这边给了一个简单的例子。当 AI 能够真正的看懂三维几何结构以后，智模云的平台可以实现从设计到报价速度 500 倍的提升，智能报价精度低于 5% 的误差率，人工成本降低 70%，AI 审核缺陷消除率超过 90%。

第三个案例：从场景反哺到规模复制

这是一个面向工厂产线缺陷检测的一个案例，当然这个检测的对象，大家都比较熟悉，是每人每天都用的手机 TypeC 的数据线，这个需求来自于一家国际头部消费电子品牌的生产线。我们为他们提供了这么一台超过 15 米的设备，这些设备上集成了 32 个相机，可以实现每个小时 2000 条数据线的检测，而每条数据线的检测项就要达到 40-50 个，这台设备运营在客户的海外生产工厂。（这个视频）由于比较长，我就不放完了。

第四个案例：从场景反哺到规模复制

随着人工智能的发展，数据中心作为基础设施显得越来越重要，在数据中心内部光纤作为连接不同服务器，连接不同的数据计算单元的基础设施也会显得越来越重要，所以基于端侧模型和大数据的算法，推出了基于光纤的缺陷的检测等一系列的方案，包括光纤的预制棒、光纤的端面、涂覆的光纤、色环检测以及光缆表面来服务于光纤生产过程中的各个阶段，从预制棒、拉丝、涂覆、色环、张力测试、编织、成缆表面，包括光纤的端面检测，我们平台可以达到每分钟 800 米的高速处理和每秒 300 帧的高效检测。

第五个案例：从单点检测到全链路覆盖

理光除了在办公行业可以提供传统的 MFP 以外，我们也可以提供生产型的数字印刷系统。我们在传统上，只是在生产型数字印刷系统内部做一些印刷内容的质量检测，我们现在通过像素级精准对位的核心算法能力，可以扩充到印刷前的环节和印刷后的环节。我们可以提供设计校审、打样的校审、色彩检查，包括印品质量的检测和最终包装外观的检测。

我这边有一个简单的视频。

（播放视频）

这个是在包装的设计阶段，我们就可以提前的介入，为设计人员提供文字稿和设计稿的校审，这是一个化妆品的案例。

最后我想要说：悦享工作是理光集团的使命和愿景。所以我们也希望能够通过数字化服务和创新技术重塑传统的工作方式，把人从繁琐、重复的事务中解放出来，让每一个人都能把精力投入到真正有创造力、有价值感的事情上，在工作中获得成就感与幸福感，所以最后我想要讲：" 智启未来，应由技术开始。应用无界，最终应回到人的体验。" 以上是我的一些分享，谢谢大家！

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