刚刚出炉的甲骨文(Oracle)FY27Q1 财报,交出了一份喜忧参半的成绩单:
一方面,AI 需求撑爆了这家老牌巨头的服务器,单季收入 193 亿美元(同比 +30%),创下历史罕见的 "Q1 环比正增长 ";在手订单(RPO)更是飙到了惊人的 6640 亿美元,相当于公司全年收入指引的 7 倍以上。

但另一方面,财报里埋着一颗让华尔街心跳加速的 " 地雷 ":
单季资本开支(CapEx)高达 285 亿美元,自由现金流(FCF)被砸出 -54 亿美元的巨坑。与此同时,公司火速完成了 200 亿美元的股票融资。
一面是订单多到印钞机冒烟,一面是现金流失血不得不股权补血——甲骨文到底在下一盘什么棋?
01、撕开面具:这根本不是软件公司,是 " 重资产军火商 "
看一眼分部增速,甲骨文的增长引擎,几乎完全被 AI 基础设施接管,分化很严重:
传统云应用(SaaS):仅增长 10%(NetSuite 甚至只有 6%);
云基础设施(OCI):狂飙 121%;
其中算力基础设施(CPU&GPU):暴涨 151%。
这种业务结构的骤变,反应在财报上的是:毛利率显著下滑,但营业利润率却岿然不动(42%)。
背后的商业逻辑如下:
数据中心建设是重资产投入,早期折旧与电力消耗吃掉毛利;但 OCI 规模效应极大,再加上极其节制的营运成本,直接靠 " 经营杠杆 " 把营业利润顶了回去。
甲骨文正在彻底 " 去软件化 ",蜕变成一家披着科技外衣的超级算力基建运营商。
02、打破华尔街常识:用别人的钱,跑自己的马
既然重资产烧钱,全年在建规模高达 700 亿甚至 900 亿美元,标普甚至为此下调了评级,甲骨文不怕被拖垮吗?
管理层在电话会上端出了两把极具争议、也极显狡黠的 " 手术刀 ":
第一把刀:BYOH(客户自带硬件)与巨额预付款。
这轮 6640 亿美元的 RPO 中,Q1 新增的 300 多亿美元 AI 合同,很多采用客户预付、自备硬件的模式。
这意味着:客户想要算力,自己扛着英伟达芯片来找甲骨文租机房、配网络。甲骨文借此把算力折旧的终极风险,巧妙推回给了下游。
第二把刀:推翻 "GPU 残值归零论 "。
市场一直担忧 GPU 寿命只有两三年,迭代就贬值。但财报披露了跟市场叙事相反的数据:
本季到期续约与转售的 GPU,平均溢价 20%;绝大多数卡已服役超过 4 年,综合利用率依然高达 97.9%。
老卡不仅没成废铁,还在溢价抢租。这直接击碎了传统按 3 年折旧跑出的资产减值模型。

03、决战万卡集群:GPT-6Astra 背后的影子推手
如果看具体的施工图纸,你会发现甲骨文在算力基建的交付速度上,正在把对手甩在身后。
阿比林(Abilene)园区:单季交付 13.1 万张 GPU,验收周期被压缩至短短 24 小时。据披露,业界瞩目的下一代模型 GPT-6Astra 正在这里狂暴训练;
下一个 GW 级园区:已经开拔,英伟达下一代 VeraRubin 系统将在 Q2 进驻;
多云破局:数据库业务同比暴增 353%,连竞争对手 AWS、微软都不得不全面接入 Oracle 数据库。
从电力(Bloom 燃料电池独立供电)到网络,甲骨文正在以工程基建的极端打法,把数据中心像搭积木一样分阶段推向前线。
算力的尽头是电力:为什么要选 " 昂贵 " 的燃料电池,而不是传统燃机?
在 AI 基建领域,真正的决胜点往往不在芯片,而在变压器。
美国公共电网的并网排队动辄卡上 3 到 5 年,等电网拉好线,手里的万卡集群黄花菜都凉了。为了不被卡脖子,甲骨文干脆玩起了 " 现场离网发电 "(Behind-the-Meter)。
但在发电方案的二选一中,甲骨文做出了一个让传统能源圈侧目的激进抉择:
大规模押注 BloomEnergy(BE)的固体氧化物燃料电池(SOFC),而不是能源巨头 GEVernova(GEV)的大型重型燃气轮机。
表面上看,这是一个 " 反经济学 " 的决定:
GEV 的大型联合循环电厂热效率极高,单度电成本(LCOE)便宜得多;而燃料电池的度电成本明显更贵。
但甲骨文算的是另一本 " 时间折现账 ":
交货时间很快:GEV 的大型重型燃机从下单、定制到复杂的电厂土建施工,没个 3 – 5 年根本转不起来;而 BE 的标准化燃料电池模块,出厂落地只需几个月到一年,完美匹配万卡集群的饥渴节奏。
绕过环保死刑线:大型燃机基于高温燃烧,氮氧化物(NOx)排放严重,在环保监管严苛的州,光跑排污许可就能把项目拖死。BE 的 SOFC 走电化学反应,几乎零 NOx 和颗粒物排放,环评一路绿灯。
乐高式随需扩容:燃料电池是模块化的,机房上一批柜子,现场就拉来几十兆瓦电力,避免了一上来就给电厂砸重金的土建包袱;未来还能直接混氢甚至全氢运行,讲足了 " 绿色减碳 " 故事。
宁可承受更高的电价,也绝不等电网一天。
宁买贵的、不买慢的。甲骨文用极高昂的度电成本为代价,硬生生砸穿了传统电力周期的墙,把 " 算力变现 " 的时间差挤压到了极致。
04、繁荣背后的达摩克利斯之剑
甲骨文给出的 FY27 全年指引极其自信:营收保底 900 亿美元,增长 34%。
但这绝非没有代价。市场接下来审视它的目光,只会更挑剔:
期限错配风险:巨额 RPO 的兑现期大多在未来 36 个月甚至 FY28,但 CapEx 的巨浪今天就得拍下去。
FCF 何时转正:管理层虽然预言 " 项目爬坡完成后 EBITDA 转化率接近 100%",但始终没有给出现金流由负转正的确切时间表。
集中度隐忧:当大客户自研芯片成熟,或者 AI 大模型应用商业化受阻,这些预付巨款的头部客户会不会突然踩下刹车?
在 10 月 28 日的投资者日之前,市场会持续在这两种情绪间极限拉扯:一边惊叹于它手中望不到头的百亿订单,一边死盯着它下个季度还会烧掉多少真金白银。
甲骨文坐上了 AI 时代最快的一班列车,但车窗外就是深不见底的现金流悬崖。这场豪赌,正在进入最高潮。
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