根据不久前发布的《信息通信行业发展 " 十五五 " 规划》，到 2030 年全国智能算力规模将达到 9800EFLOPS，先进存力规模达 1700EB，中国算力产业正在经历从 " 规模化扩张 " 向 " 高质量发展 " 阶段的深度转型。

中国正全面进入 AI 算力的飞驰时代。应该如何构建可靠的技术底座，如何持续拉动产业发展，如何让极速发展的 AI 算力充分赋能社会经济？产业各界需要面向算力新阶段，给出新答案。

9 月 11 日至 13 日，以 " 共织算力网 智启新未来 " 为主题的 2026 中国算力大会在河北廊坊京津冀大数据创新应用中心举行。政府主管部门、科研院所、算力产业链上下游企业，围绕全国一体化算力网建设、AI 新质生产力、算力技术创新与行业落地开展深度研讨。

（华为中国政企业务副总裁 郭振兴）

算力大会期间，华为中国政企业务副总裁郭振兴发表了题为《释放 AI 新质生产力，助力千行百业跃升新价值》主旨演讲，剖析国内 AI 产业发展现状、算力基础设施演进方向、行业智能化实践路径和价值跃升，并详细介绍华为 All Intelligence 战略以及赋能算力产业发展的具体路径。

我们可以基于这次演讲，解析华为如何构筑算力发展的 " 三驾马车 "，为中国算力的飞驰时代保驾护航。

根据国家数据局发布的数据显示，截至 7 月底，全国智算总规模已经达到 245 万 PFLOPS（FP16），八大国家算力枢纽、三个算电协同发展区已建成智算规模占全国比重超 85%。

智算规模的极速发展，背后离不开 AI 行业不断走向成熟，其给社会经济带来的增益效应愈发明显。根据智库《AI 2027》预测，2027 年将跨越 AI 技术奇点，算力将逐步替代劳动力，有望推动中国 GDP 在 2028 年重新突破 10% 的增速。超节点、Token 工厂、世界模型等一系列新技术趋势不断拉高 AI 算力需求。AI 算力如同水和电，成为数字经济的底层动力。

而中国 AI 算力发展的下一阶段重点挑战在于，如何将规模庞大的 AI 算力充分导入到社会经济当中，为千行百业与广大中国企业带来真正的新质生产力价值。想要实现这一目标，一方面需要拥有可靠、先进的 AI 根技术，另一方面需要拥有完善、可用的算力产业生态，实现 AI 技术、AI 算力对经济的积极赋能。

郭振兴指出，当前 AI 已经告别概念演示，正式进入规模化产业落地阶段，算力成为 AI 时代第一生产要素，正在重塑千行百业生产关系。数据显示，国内日均 Token 调用量快速攀升至百万亿，AI 完成从 " 能对话 " 向 " 能执行 " 的跨越；金融、电力等行业已经部署数万级行业智能体，日均 Token 消耗量已经成为衡量企业智能化水平的全新参考标尺，我国在 AI 应用的规模与深度层面已经走在世界前列。

那么，当算力产业进入 AI 新纪元，华为如何完成算力与生产力的接驳，如何将技术红利充分释放为产业红利？郭振兴在演讲中给出了详尽解答。

打通 AI 算力到新质生产力之间的通路，首先需要建设先进、可靠、完善的 AI 根技术体系，构筑从 AI 算力到 AI 生态、模型能力、智能体能力的 AI 能力闭环。只有 AI 技术向下扎到根，AI 带来的生产力变革才能向上捅破天。

为此，华为坚持推进 All Intelligence 战略，打造了完整的全栈 AI 体系，从而使能百模千态，赋能千行百业。

在算力方面，华为打造坚实的算力底座，基于 " 超节点 + 集群 "，为世界构建算力第二平面；开放灵衢协议与超节点参考架构，使能伙伴研发相关产品和部件，共建灵衢开放生态。

在 AI 生态建设方面，华为持续推动软件开放，硬件开源。将硬件使能平台 CANN、AI 框架 MindSpore 及应用使能套件等基础软件开源开放，使能伙伴与开发者高效创新。

在 AI 大模型方面，华为坚定盘古基础大模型的饱和投入，并做好昇腾基础软硬件与主流开源大模型的原生适配。

在智能体能力方面，华为打造了终端小艺、乾崑智驾等智能体，让 AI 向边缘下沉；ToB 场景打造行业智能体使能平台，构筑覆盖 Agentic Infra、MaaS 模型服务、智能体开发平台的技术体系，并联合伙伴共建 " 行业 AI 梦工厂 "，加速行业用户智能化进程。

至此我们可以发现，在 AI 算力底座、AI 软硬件生态、AI 大模型能力、智能体能力的每一个栈层，华为都打造了可靠、可用且具备充分领先的系统化能力，这在行业内可谓是独一无二的。基于此，华为不仅为中国 AI 技术的发展探明了前路，更为中国 AI 算力建设如何与社会经济结合厘清了方向。

在 All Intelligence 战略的指引下，华为成功打造了 " 三驾马车 "，从而拉动中国算力产业踏入高质量发展的飞驰时代。

华为的核心 AI 能力与 All Intelligence 战略，落地到产业当中需要具体的转化路径。

郭振兴强调，华为提出了 " 先进产品、共建生态、有价值场景 " 三驾马车齐头并进的方向，旨在全面释放 AI 的新质生产力，助力行业实现新价值跃升。

在产品层面，华为在 AI 算力的半导体底层架构、算力系统架构、AI 集群等方面做出持续突破，从而保证了昇腾以 1 年 1 迭代，2 年 1 架构升级的节奏完成产业升级，推出了 384 超节点等具有突破性的产品。面向多样化的 AI 算力产品需求，华为还给出了丰富的产品选择，包括面向大算力场景的超节点与集群，面向中算力场景的高密算力一体机，面向小算力场景的模组、板卡等，满足差异化的 AI 算力产品需求。

在生态层面，华为在算力领域坚定了生态发展的核心战略。在模型生态层面，实现 Qwen、DeepSeek 系列主流模型的 0Day 适配，10 余个主力模型性能开箱即优，在软件开发生态中，昇腾已经实现对重点行业的全面覆盖，携手 ISV 完成了 80% 业务场景的覆盖。在人才生态方面，华为联合清华、北大、哈工大、上海交大等高校完成了一系列产学研合作项目，为算力产业构筑人才基础。

在场景层面，面对 AI 从辅助办公深入企业生产核心的需求，华为基于近两年服务超过 3000 家企业客户的经验，打造了一系列充分释放企业 AI 价值的业务场景。

华为通过 AI 赋能千行百业，在山能，蒸馏模型助力客户精煤产率提升 0.2%；在华菱湘钢，废钢定级准确率达 90% 以上；在国网，输电线路缺陷识别精度提升 18%；在鞍钢，实现配煤成本每月减少 900 万元人民币；在国内头部大行智能客服客户购买意向提升 10%。

华为凭借丰富的行业经验，将底层 AI 能力与客户的生产业务深度融合，在各行业 AI 高价值场景中找到 AI 技术的切入口。比如说，2025 年宝武钢铁集团启动了 "2526" 工程，面对高炉黑箱操控难、场景繁多等挑战，依托华为提供的昇腾算力底座及一站式 AI 开发平台，落地 120+AI 应用，包括高炉炉温预测、热轧宽展预测、钢板表检等，最终实现了高炉温度命中率达双 90%，单高炉年增效益超千万；热轧预测精度提升 5%，单产线年省 9000 万 +；表面缺陷识别精确度 95%，年减损失超亿元。

华为推出的 " 中心训练 "+" 边缘推理 " 的云边协同算力建设方案助力众多企业实现生产提效。在山东能源集团，集团全业务拥抱 AI，覆盖矿山业务 9 类 300+ 场景，华为与云鼎科技深度联创，实现 AI 开发周期从 3 个月缩短至 2 天，模型识别精度提升 20% 以上，有效降低了生产安全风险。

在海螺水泥，昇腾 AI 助力其打造建材行业大模型，已完成 100+ 生产线烧成寻优和强度预测，加速数智化转型。在烧成全局寻优场景中，煤耗下降了 1%，在熟料强度预测场景中，准确率可达 85%，华为与海螺集团联合创新，孵化了 AI+APC（先进过程控制）全球最佳实践案例。

截至目前，华为已经与超过 2700 家行业合作伙伴、80 家硬件合作伙伴合作，共同打造了超过 5800 个行业解决方案，深度赋能 AI 融入千行百业。

以产品拉动 AI 算力适配广泛需求；以生态汇集各方力量，提升 AI 算力广泛兼容性；以场景驱动 AI 算力释放新质生产力，带来真实的社会经济价值提升。可以看到，华为的 " 三驾马车 " 因地制宜、因势利导，与中国算力产业的发展需求、发展脉络高度契合，从而将算力规模优势转化为社会经济优势，让中国算力的飞驰时代获得真实的加速度。

面向未来，郭振兴表示，华为将持续投入盘古大模型、行业智能体使能平台建设，坚持开源开放，愿携手产业伙伴，充分发挥河北区位与能源优势，以算力底座与繁荣生态赋能千行百业价值跃升，共同推动我国算力产业高质量发展。

2026 中国算力大会，是中国算力产业创新成果的集中检阅。华为全栈全链路的 AI 能力创新，以及产品、生态、场景 " 三驾马车 " 构筑的算力产业驱动力，在这里接受了一次激动人心的检阅。

回到最初的观点，中国算力产业正面临着由规模化扩张走向高质量发展的关键阶段。算力规模、AI 技术、产业需求已经相继成熟。当前阶段最重要的任务，是在这几个产业空间中完成联接，实现算力－智能－产业的无缝衔接，这也就是高质量发展的真正含义。华为打造的 " 三驾马车 " 正是为此而生，有了先进的产品，繁荣的生态，成熟的场景，算力才能源源不断完成技术价值向产业价值的转化，AI 纪元才能真正到来。华为的 " 三驾马车 "，正当其时地奔跑在了算力网络的阳关大道上。

" 向下扎到根，向上捅破天 " 的华为，正与中国算力的新时代交相辉映。算力飞驰，华为当先，中国领先。