转自：芝能 - 芯芯

芝能科技出品

在长三角的工业版图上，江苏溧阳是个容易被略过的名字。

它不靠海、不是省会，行政上只是个县级市，光看地图很难想到，这里藏着全国密度最高的动力电池节点之一。

◎   宁德时代的江苏时代已投产电芯年产能约 106GWh；

◎   2025 年溧阳动力电池产业全口径产量近 150GWh，同比增长 48.8%，产值 949.7 亿元、增长 25%，产销量占全国超 11%；

◎   2026 年上半年产值 637.3 亿元、又涨 51.9%，占全市规上工业总产值 38.7%，产量同比增 52.0%。

江苏时代是华东新能源产业链上最粗的那根动脉，把上游的材料、设备、结构件吸到几公里半径内，又把动力和储能产品供应长三角乃至全国的整车与场景。

一座百 GWh 级基地，拉动一座城到一个区域的产业格局。这里生产电芯和电池系统，还吸引材料、设备、结构件、研发机构和物流服务围绕它聚集。

溧阳高新区目前已有上百家动力电池上下游企业，产业链完整度达到 97%。一些供应商就设在江苏时代几公里以内：电池结构件当天生产，24 小时内就能送到下游工厂。

" 一座工厂 " 由此扩展成一个半径只有几公里、产值超过千亿元的产业集群。

宁德时代四分之一的电池

根据江苏时代公开环评及项目投产信息，截至 2026 年 9 月，可以确认的已投产电芯项目包括：

◎   北厂区一至三期 36GWh

◎   南厂区四期 30GWh

◎   2025 年 8 月投产、设计产能 40GWh 的 LY7 项目

三者合计约 106GWh，LY7 是麒麟电池超级工厂，从开工到投产创下宁德时代全球布局最快的建设纪录。

◎   LY8 规划新增 40GWh，2026 年 3 月环评公示、总投资 50 亿元、租赁厂房约 53.5 万㎡，截至 8 月仍在建设；

◎   LY9 规划 60GWh，2025 年 11 月签约、定位新能源灯塔工厂产业基地三期，2026 年 4 月环评。

两者全部达产，溧阳设计电芯能力将超 200GWh，江苏时代加时代上汽的规划合计约 256GWh，按每辆车 60kWh 粗算，够约 427 万辆纯电车装一年。

江苏时代对周边的影响，可以分成三个半径来看。

◎   最里面是几公里的供应链半径。

动力电池体积大、零部件多，对交付时间和质量协同要求很高。

江苏时代落地后，结构件、正负极材料、隔膜、电解液、电池装备等企业随之进入溧阳。

当地公开资料显示，江苏时代累计吸引了 60 余家上下游企业布局；目前全市已有上百家动力电池产业链企业。科达利、和胜等配套企业与江苏时代相距数公里，形成原材料、结构件和电池制造的近距离协作。

◎   第二层是常州和江苏的产业半径。

常州本身拥有江苏时代、时代上汽、中创新航、蜂巢能源等电池企业，也聚集了新能源整车和核心零部件项目。

◎   2023 年，常州动力电池产量占江苏 44.6%，规模位居全省第一；

◎   2024 年，常州动力电池产量达到 119.7GWh，约占全国 15%。其中，溧阳的动力电池出货量占江苏近四成。

江苏时代与金坛等板块共同构成常州动力电池集群，也把江苏原有的汽车、机械、电子和材料工业重新连接起来。

电池企业的订单向上游传导，推动材料厂和设备厂扩产；电池能力向下游传导，又支持整车、储能、换电和零碳园区等新场景。

◎   第三层是长三角乃至全国的客户半径。

溧阳地处长三角制造业腹地，靠近上海、南京、合肥及常州等汽车产业节点。

当地公开资料显示，江苏时代部分高速方形电池产线面向华为汽车生态、理想、蔚来等客户需求。

具体客户和产品会随订单变化，但溧阳基地的意义已经超出本地配套：它是宁德时代承接长三角整车客户、向全国交付动力和储能产品的重要节点。

它的牵引力还体现在制造标准上。龙头电池企业对尺寸、洁净度、交付节拍和追溯数据提出更高要求，周边供应商也必须升级设备和质量体系。

江苏时代带来的不只是采购额，也是一套沿供应链传递的制造门槛。

◎   一家小工厂偶尔出错，影响的可能是一批产品；

◎   一座百 GWh 级基地发生同样概率的波动，可能被复制到数量巨大的电芯上，再进入不同车型、不同城市和不同使用场景。规模越大，微小偏差越不能被当成小事。

一把不能拧错位置的电动扳手，不会因为操作员按下开关就立刻转动。

系统先读取工具所在的位置，再与预先写入的坐标比对。

◎   位置正确，扳手才被允许启动；

◎   位置不对，即使操作员想继续，也拧不下去。

电池包里的线束被设计成不同长度，看起来相似，却无法插进不属于自己的接口，是长度根本够不着。

在裸电芯烘烤工序，两套温度传感器通过独立回路工作，每秒互相校验。一旦控制器收不到反馈，设备会自动断电、报警。

一座工厂，

为什么要假设人一定会犯错

宁德时代 2016 年落地溧阳，此后陆续布局电芯、电池包及相关产业项目。近十年间，江苏时代从最初的一个百亿元项目扩展成宁德时代最大的制造基地之一。

常州市政府披露，宁德时代在溧阳高新区布局的全资及合资企业，年产能合计已接近集团总量的四分之一。

2023 年，这座基地入选世界经济论坛全球 " 灯塔工厂 " 网络。

世界经济论坛在案例中提到，溧阳基地使用大数据模拟质量测试，以计算机视觉进行微米级检测，并通过深度学习优化过程控制和能源管理。相关改造带来了产出提升、制造成本下降和质量缺陷减少。

传统质量管理常常强调培训、纪律和责任心：

◎   把操作步骤写进手册，要求员工熟练掌握；

◎   在工位贴上警示语，提醒人们小心操作；

◎   如果发生问题，再复盘是谁没有按规定执行。

这些工作不能少，但它们有一个天然局限：人会疲劳，会分心，会被打断，也会在长期重复作业中形成惯性。

再详细的操作手册，也无法保证一个人在数万次动作中永远不出错。

溧阳基地所说的 " 防呆 "，核心不是把员工训练成不会犯错的人，而是承认人可能犯错，并在设计上让错误难以发生。

◎   线束长度不同，运用的是 " 断根 " 思路：直接拿走插错的物理条件。

◎   螺栓位置不对、工具就不启动，运用的是 " 顺序 " 思路：上一步没有被正确完成，下一步便无法进行。

双路温度传感器和独立控制回路，则是在一道防线失效时，保留另一道防线。

从设计端预嵌，到制造端锁定，再到数据端闭环，这座工厂在 40 余道工序中布置了 300 余项防呆设计。涉及安全和可靠性的关键环节，还会设置多重防护。

好的制造系统不是不断提醒人 " 千万不要出错 "，而是在错误出现的一瞬间，让流程无法继续。

这不是对人的不信任，恰恰是对人性的尊重。

自动化不会消灭错误，

只会改变错误的来源

走进现代动力电池工厂，人们很容易被高度自动化的产线吸引：极片高速运动，机械臂持续抓取，工业相机不断拍照，数据在系统之间自动流转。

自动化并不意味着风险消失了。当大量动作由设备完成，人的偶发失误减少了，设备本身的异常却可能成为新的风险来源。

传感器会漂移，刀具会磨损，镜头和光源会衰减，软件参数也可能出现偏差。人工操作出错，通常影响一个动作；设备带着错误持续运行，则可能快速复制出一批问题产品。

在溧阳基地，被检查的不只是电池，检查电池的设备也必须接受检查。检测设备在开工前要自动点检并进行测量系统分析。偏差超过阈值，系统报警并锁定设备，问题没有排除就不能开线。

关键检测设备还会定期接受 " 盲测 "：让一个带有已知缺陷的样件按正常流程通过，看看设备能否把它找出来。

这很像机场安检系统每天正式运行前，要先用测试物检验探测能力。

◎   工厂也在监测传感器自身的 " 健康状态 "，在输出数据刚刚表现出异常时识别漂移；

◎   切刀等易损件的使用次数由系统记录，接近寿命时预警，超过寿命后锁机。

◎   焊接功率异常跳变，产线能够自动响应；

◎   二维码识别不清，系统会调整光源，而不是等到信息丢失以后再补救。

电池制造的难处在于，许多问题并不能从成品外观上看出来。

极片涂布厚了一点或薄了一点，卷绕发生细微偏移，内部混入微小异物，焊接存在不易察觉的缺陷，都可能在出厂检测时表现正常，却在长期使用和复杂工况中逐渐放大。

越靠近末端才发现问题，返工和报废的成本越高；如果检测手段覆盖不到某种隐患，问题甚至可能随产品一起离开工厂。

溧阳基地在来料、电芯和电池包制造流程中布置了 7000 多个质量监控点，大致形成四个观察层次。

◎   第一层看过程参数。温度、压力、速度、张力、重量和尺寸由制造执行系统实时监控，数据越过规定范围，相关产品就会被标记和拦截。

◎   第二层看外观。产线上的工业相机持续拍摄，算法识别划痕、褶皱、污染等不同类型的异常。

◎   第三层看内部。裸电芯经过 X 射线检测，让肉眼看不到的内部结构也进入检查范围。

◎   第四层继续向微观深入。扫描电镜等设备用于观察材料和部件的微观状态，例如隔膜孔隙中可能存在的来料异常。

这四层检查并不是 " 机器越多，质量越好 " 的简单堆叠。

它真正要建立的是一条因果链：知道产品结果发生了什么变化，也知道是哪一个过程参数、哪一批材料或哪一台设备造成了变化。

只有这样，检测才不只是把坏品挑出去，还能帮助工厂阻止下一件坏品被制造出来。

溧阳基地尝试把质量管理拆成每天可以执行和核验的动作。

60 余项制程质量管理业务被纳入统一框架，明确每项工作由谁完成、怎样完成、达到什么标准。流程进入线上系统，每个岗位当天必须完成的任务被清单化，执行情况能够留下记录。

这样做看起来有些琐碎，却触及制造业最真实的一面：重大的质量事故往往不是因为企业完全没有制度，而是某个看似普通的动作没有在那一天、那个班次、那台设备上真正发生。

系统可以约束流程，却不能取代人的判断。

自动化设备擅长识别已经定义过的异常，一线员工却可能最早感觉到那些还没有被写进算法的问题：一种不寻常的声音、一段反常的波动，或者某个 " 过去没有这样 " 的细节。

基地还强调 " 质量举手 "：发现异常时先停下来、报出来，再判断问题，而不是担心影响产量或因为怕被追责选择沉默。

根据基地提供的数据，过去一年员工累计举手 1440 余次，由此拦截 120 余起潜在质量风险，240 余名员工因主动报告获得表彰。

动力电池制造正在进入极大规模时代。

一座工厂可以持续生产数量巨大的电芯，而一辆车又由大量电芯组成。此时，一个看起来很低的缺陷概率，乘以庞大的产量后，就可能变成不可忽略的绝对数量。

个别电芯出现问题，影响的不只是一件产品的使用体验，还可能关系到整车安全和一个家庭。

世界经济论坛公布的溧阳基地案例显示，其质量缺陷衡量从百万分之一量级推进至十亿分之一量级，数字化改造后质量缺陷减少 99%，产出提升 320%，制造成本下降 33%，成熟的制造系统如果能更早发现波动、减少报废和停机，质量改善本身也可以成为效率和成本优势的来源。

极低概率来自大量并不宏大的设计，一个插不到错误位置的线束，一把位置不对就无法启动的扳手，一台每天先检查自己的检测设备，以及一个发现异常时敢于让产线停下来的员工。

小结

从厂房外看，溧阳基地是一片由生产车间、设备和物流系统组成的工业空间。

走进制造过程，这是一套管理不确定性的系统。制造业的品质，往往就藏在这些 " 没有发生 " 之中。