下一代 AI 的新变化，或许会在他们手中诞生。

1.AI NEXT 20：

寻找新一代 AI Scientist-Founders

2026 年 9 月 12 日，2026 崇礼论坛正式启幕。

在上午开幕式论坛尾声，甲子光年正式发布2026「AI NEXT 20」榜单。

这是甲子光年首次推出「AI NEXT 20」。与寻找已经站在聚光灯下的明星创业者不同，我们希望把视线再往前移一些，去寻找那些仍然年轻、仍处在技术与公司快速成长阶段，但已经显露出下一代 AI 技术领军者潜质的人。

他们中的很多人刚刚从高校和实验室走向产业：有人是博士生，有人是实验室里的青年学者，也有人已经完成从论文、模型、开源项目到创业公司的跨越。

他们共同的特点，是身上同时存在两种身份：研究者，与创业者。

他们不仅讨论技术将走向哪里，也开始亲自把自己的技术判断变成模型、系统、产品和公司。

从世界模型、Physical AI，到机器人学习、自进化 AI 与多智能体；从 AI Infra、新型计算架构，到 AI4Science，这些年轻创业者选择的方向，也恰好落在当下 AI 技术边界变化最剧烈的区域。

这正是「AI NEXT 20」希望记录的一代人。

2. 评选维度

「AI NEXT 20」首先看 " 人 "。

相比企业现阶段的融资规模、估值和市场声量，我们更关注创业者本人是否拥有扎实的科研训练和原创技术积累。我们希望找到来自高校、实验室和前沿科研项目，曾参与论文、模型、算法、开源系统等技术研究，同时已经成为创业公司的创始人、联合创始人或核心技术负责人。

因此，我们寻找的并不是单纯的青年学者，也不是纯商业型创业者，而是兼具两种能力的 Scientist-Founders：既能够理解技术前沿，也有能力推动技术从实验室进入真实产业。

其次，看他们选择解决什么问题。

本轮评选重点关注正在推动下一阶段 AI 能力演进的技术方向，包括世界模型与 Physical AI、机器人学习、自进化 AI 与多智能体、AI Infra 与新型计算架构、AI4Science 等。

相比已经相对成熟的技术与应用机会，我们更关注那些仍存在大量未知、但可能重新定义 AI 能力边界的问题。

然后，看研究与创业之间是否存在连续性。

同时我们也关注创业路径。创业者长期研究一个问题，在研究过程中逐渐形成自己的技术判断，并进一步将论文、模型、算法或系统能力转化为创业项目。

因此，人物是否真正参与公司的核心技术定义，过往研究与当前创业方向之间是否存在清晰关联，是此次评选的重要考量。

最后，看未来，而不仅是现在。

「AI NEXT 20」并不试图重复选择已经成为行业共识的明星企业家，而是希望更早地捕捉正在形成影响力的新一代力量。

年龄不是绝对标准，但此次榜单整体更关注 95 后及 00 后创业者。我们综合考察人物的技术原创性、学术积累、创业转化能力、技术方向的前沿性以及未来成长潜力。

换句话说，我们希望找到的是这样一批人：从学术研究出发，以原创技术为核心，正在把对下一代 AI 的判断变成真实公司的人。

3. 2026 年度 AI NEXT 20

2026，是「AI  NEXT 20」的第一年。

如果说过去几年，人们关注的是谁做出了更大的模型、谁融到了更多的钱、谁最快获得了市场，那么我们更想追问另一个问题：下一代AI的关键变化，会从谁手中发生？

答案今天当然还不确定，但一些信号已经出现。

它们出现在新的世界模型架构里，出现在机器人开始真正理解物理世界的尝试里，出现在能够从经验中持续学习的 Agent 里，也出现在新的计算体系、科学模型和自动化实验室里。

而这些技术背后，正出现一批非常年轻的研究者与创业者。

「AI  NEXT 20」希望做的，就是尽可能早地记录这些信号。

我们寻找的，不是今天最有名的 AI 创业者，而是那些已经在前沿技术上留下清晰轨迹，并有可能成为下一代 AI 产业领军者的人。

END.