雷达财经出品 文 | 周慧 编 | 深海

近日，阿里巴巴发布二季报，公司 "AI 实验室与应用 " 板块，2026 年二季度收入 33.38 亿元，但经调整 EBITA 亏损 138.61 亿元。而 2025 年同期，公司经调整 EBITA 亏损仅为 32.24 亿元。对于亏损扩大的原因，阿里巴巴解释称，主要是由于在 AI 能力上的投入以及与千问 App 相关的推理成本增加所致。

为了减少亏损，千问开始探索商业化。8 月 7 日，千问 App 迎来重大更新，办公助理、深度研究、定时任务等功能上线，同时开放了 Qwen3.8-Max 旗舰模型调用权限。千问基础功能继续免费，但办公助理等高级能力将设置使用额度，未来或将支持付费购买更多额度。但短期内，AI 办公领域竞争激烈，短期内商业化难改善千问亏损问题。

目前，千问已经占据国内大模型第一梯队，但和豆包相比仍存在一定差距。据 Quest Mobile，千问的月活为 1.67 亿，豆包 6 月月活 3.82 亿，豆包用户体量接近千问 2.3 倍。

值得一提的是，被誉为 " 千问之父 " 的林俊旸已下场创业，其创立的公司定位做横跨数字世界 + 物理世界的下一代智能体 Agent，获得高榕创投、红杉中国共同领投，腾讯、上海未来产业基金跟投的天使轮融资，总融资金额 2.2 亿元，投后估值 20 亿美元（约 135 亿人民币）。

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AI 实验室与应用板块巨额亏损

根据阿里巴巴中报，2026 年二季度，公司 AI 实验室与应用收入为 33.38 亿元，相较 2025 年同期的 28.82 亿元增长 16%。

虽然营收有所增长，但公司的 AI 实验室与应用板块亏损大幅扩大。财报显示，二季度 AI 实验室与应用经调整 EBITA 亏损为 138.61 亿元，相较 2025 年同期的 32.24 亿元亏损额，暴增 2.3 倍。

据悉，这是阿里巴巴首次出现 AI 实验室与应用口径。今年二季度，公司将 AI 模型实验室、千问 2C 事业部及千问办公整合组建了 AI 实验室与应用板块。

雷达财经注意到，千问承载着阿里巴巴在 AI 领域的雄心。

2025 年 11 月 17 日，阿里巴巴正式宣布 " 千问 " 项目，全力进军 AI to C 市场。

今年 3 月 2 日，阿里巴巴宣布将集团内部 AI（人工智能）的总称和核心品牌统一为千问，千问大模型（Qwen）涵盖基础大模型和专业领域模型，千问 App 则成为阿里巴巴在 C 端（面向消费者）的旗舰 AI 应用。

据悉，此举是为了避免之前千问、通义千问、Qwen 等多个名称导致的混淆问题，统一名称之后，阿里巴巴大模型品牌中文为 " 千问大模型 "，英文为 "Qwen"，" 通义实验室 " 为阿里巴巴集团旗下 AI 机构的组织名称。

有观点指出，阿里 AI 在 B 端和 C 端的统一看似轻描淡写，实际却包含了其握紧拳头、重磅出击的野心。

天使投资人、资深人工智能专家郭涛表示，阿里统一品牌有助于打通 B 端与 C 端数据，C 端用户行为数据可反哺大模型优化，而 B 端解决方案又能提升 C 端产品功能，形成正向循环。

同时，阿里在 AI 上的集权也契合市场从技术竞争转向生态竞争的趋势，有利于构建 " 多形态硬件 + 生态服务 " 的格局，让用户在不同场景中感知品牌服务，强化用户与品牌的连接。

事实上，阿里近期也的确在加速硬件层面的 AI 布局。在今年 3 月举行的 MWC 展会上，阿里推出了个人 AI 助手 " 千问 " 的第一款硬件产品——千问 AI 眼镜。

区别于其他 AI 眼镜，阿里 AI 眼镜复刻了千问 APP" 一句话办事 " 功能，实现了从 " 大模型问答 " 到 " 全链路执行 " 的闭环。

有分析认为，千问 AI 眼镜的推出，意味着阿里主动跳出屏幕的方寸战场，以多形态硬件抢占更广阔的物理领地。毕竟 AI 竞争较量的本质，在于能否真正潜入用户的生活肌理。

阿里巴巴千问 C 端事业群 AI 硬件负责人宋刚也表示，作为新一代的人机交互的入口，AI 的入口，眼镜会比手机更有想象力。

而阿里巴巴集团 CEO 吴泳铭也曾强调，AI 最大的想象力，绝不是在手机屏幕上做一两个新的超级 App，而是接管数字世界，改变物理世界。

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站稳第一梯队的千问，与豆包仍有差距

目前，千问已经站稳第一梯队，但与豆包差距依然较大。

根据 Quest Mobile 发布的 2026 上半年 AI 原生 APP 用户规模榜单，豆包 6 月月活 3.82 亿。

千问的月活为 1.67 亿，豆包用户体量接近千问 2.3 倍。

为了推广千问 App，阿里巴巴花费了巨大的代价。

今年 2 月 2 日，千问 APP 宣布投入 30 亿启动 " 春节请客计划 "，强调 " 吃喝玩乐 免单不停 "。

QuestMobile 数据显示，该活动首日（2 月 6 日）吸引了 1475 万用户参与，次日参与人数接近 2000 万。受此带动，千问的 DAU（日活跃用户）从活动前一天（2 月 5 日）的 707 万，迅速攀升至 2 月 7 日的 7352 万。

在用户粘性方面，阿里千问通过 " 免单 + 消费 " 组合拳，将红包直接绑定真实消费场景，实现了 14.4 次的首日人均使用次数，位居行业前列，一跃成为国民级 AI 助手。

不过，有分析指出，对大部分用户而言，春节 AI 大战的吸引力仅仅停留在了 " 补贴 " 阶段。

有用户接受《第一财经》采访时表示，由于春节期间工作场景减少，其使用 AI 的频率大幅下降。

QuestMobile 数据也的确反映出了这一特征。2 月 2 日至 8 日，千问的人均每日使用时长为 7 分钟，2 月 9 日至 15 日降至 5 分钟，2 月 16 日至 22 日进一步降至历史低点 3 分钟。

显然，千问的春节流量高度集中于交易行为（下单领券），用户停留时间极短，呈现出典型的 " 交易型、低时长 " 使用模式。

相比之下，豆包的人均每日使用时长仅温和下降约 15%，在 2 月 16 日至 22 日当周降至 8.7 分钟（此前均值为 10.2 分钟），表现出了较强的韧性。

此外，就绝对量级而言，千问与豆包仍有明显差距。春节期间，豆包的 WAU（周活跃用户）峰值高达 2.53 亿，而同期千问的 WAU 峰值为 1.65 亿，仅为豆包的 6.5 成左右。

摩根士丹利指出，春节大战标志着中国消费级 AI" 下一个超级入口 " 争夺战的正式打响，但短期流量爆发并不等于长期胜局。

长期成功的关键在于，活动结束后能否通过产品实用性留住用户、能否实现无缝的生态整合、能否创造超越金钱激励的真实价值。

值得关注的是，由于消费券的有效期被多次延长（从 2 月 23 日延至 2 月 28 日，再延至 3 月 3 日）。摩根士丹利估算，实际支出很可能超过 50 亿元（约 2 亿笔订单 × 每单 25 元券 = 50 亿元，加上其他品牌营销费用）。

巨大的营销投入，导致千问所在的 "AI 实验室与应用 " 板块，在今年上半年亏损大幅增加。

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千问办公是解药吗？

为了提高变现能力，千问选择押宝办公市场。

今年 7 月，阿里巴巴将 QoderWork、悟空、MuleRun 三款智能体产品整合升级为 " 千问办公 " 并启动内部测试。

8 月 27 日，千问办公首发上线 Qwen3.8-Flash 模型，并推出标准模式，所有用户可通过标准模式体验该模型。 基于 Qwen3.8-Flash，千问办公标准模式的单任务生成速度提升约 100%，Token 消耗平均减少 75%。

据媒体报道，9 月 4 日，阿里旗下企业级通用 Agent 产品千问办公上线满一个月，用户数突破 3000 万，企业用户占比过半。过去一个月，千问办公共完成 120 个版本更新，平均一天迭代 4 次，累计更新上千个 feature。期间，千问办公推出国际版，全面进入全球市场。

对此，有媒体评论称，3000 万是官方满月战报的注册口径，含金量存疑。战报没有披露任何日活、留存或付费数据；新用户注册即送 2000 积分，钉钉工作台又可直接唤起千问办公，战报评论区最高赞质疑是 " 钉钉用户默认都开通了，没用 "。这个数字证明的不是需求，而是渠道。

办公是较为适合 Agent 介入的赛道之一，受到国内互联网厂商的普遍关注和投入，千问办公所处赛道竞争激烈。

7 月 20 日，腾讯发布内部组织调整通知，将 QClaw 产品中心并入 WorkBuddy 所在的云产品六部，CodeBuddy、WorkBuddy、QClaw 三款核心 Agent 产品首次归属同一组织单元。

字节跳动于 2026 年 7 月 30 日宣布对旗下 ToB 业务进行重组，将飞书产品团队与豆包产品团队整合，成立新的豆包产品团队，并将飞书 GTM 团队与火山引擎团队整合，成立新的 ToB GTM 组织 " 创造力服务平台 "。 随后，TRAE 和扣子团队也被收进豆包体系，独立产品 " 豆包工作 " 正式发布。

8 月 14 日，百度也把 GenFlow 更名为库库 AI，独立品牌上线四端。

据媒体测算，目前各家的定价均较低。如果操作不好，千问办公有可能成为拖住阿里 AI To B 野心的内伤。

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" 千问之父 " 林俊旸公司估值已达 20 亿美元

值得一提的是，不久前，被誉为 " 千问之父 " 的林俊旸有了新动态，其创业公司估值已达 20 亿美元。

公开资料显示，林俊旸出生于 1993 年，本科就读于国际关系学院英语系，并同时学习日语、俄语、德语和法语；硕士就读于北京大学外国语言学及应用语言学专业，并转向计算语言学和自然语言处理（NLP）。

2019 年毕业后，林俊旸便加入了阿里巴巴达摩院，担任高级算法工程师，参与超大规模预训练模型 M6 及通用统一多模态预训练模型 OFA 开发。

2022 年底，阿里巴巴将达摩院的语言、视觉等 AI 团队整体并入阿里云，成立通义实验室。林俊旸被正式任命为通义千问系列大模型的技术负责人，其也因此成为阿里巴巴最年轻的 P10 级技术负责人。

在林俊旸的带领下，阿里千问发展迅速：2023 年，通义千问大模型发布；2024 年，Qwen 系列模型开源工作启动；2025 年，参数规模超万亿的旗舰模型 Qwen3-Max 推出，在 GPQA 等评测中超越同期国际主流模型。

"me stepping down. bye my beloved qwen"。3 月 4 日晚，令外界意外的是，阿里千问核心负责人林俊旸在 X 上发布了上述推文，以一句 " 再见了，我亲爱的千问 "，为其在阿里千问的任职生涯画上句号。

天眼查资料显示，今年 5 月，林俊旸成立语用（上海）科技有限公司，注册资本为 125 万元。经营范围为一般项目：技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广；工程和技术研究和试验发展；软件开发；软件销售等。

今年 8 月，有媒体报道称，林俊旸创立的语用科技天使轮合计融资 2.2 亿美元，高榕创投、红杉中国联合领投，腾讯、上海未来产业基金参投，投后估值 20 亿美元（约 135 亿人民币）。

" 后林俊旸 " 时代下，千问会走向何方？语用科技是否会成为千问的竞争对手？雷达财经将持续关注。