近日，北汽集团正式通过中国电子信息行业联合会 DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）量化管理级（4 级）认证，成为汽车制造行业中少数通过该等级认证的企业之一，标志着集团数据管理能力迈上新台阶。

什么是 DCMM

数据是数智化转型的重要生产要素，" 管好数据 " 是 " 用好数据 " 的前提。

DCMM 是我国数据管理领域首个国家标准，从数据战略、数据治理、数据架构、数据标准、数据质量、数据安全、数据应用和数据生存周期八个能力域，对企业的数据管理能力进行系统评估，将企业数据管理能力划分为五个等级，从低到高分别为：初始级（1 级）、受管理级（2 级）、稳健级（3 级）、量化管理级（4 级）和优化级（5 级）。

北汽这次拿到的是 4 级认证，对应 " 量化管理级 "，意味着企业已经建立较为完整的数据管理体系，并能够对关键数据管理过程进行量化监测和持续优化，为业务决策、AI 创新应用和价值创造提供更加坚实的数据基础。目前，全国四级及以上获证企业占比不足 2%，充分体现了该等级的含金量与认证难度。

持续完善数据治理体系

DCMM 四级认证不只是 " 拿一张证 "，更重要的是通过对照国家标准，对企业现有的数据管理体系、建设成果和应用能力进行系统梳理和全面检验。围绕 "1958" 战略方针和数智化转型整体部署，北汽集团持续夯实数智化发展基础。在集团数字化管理部统筹指导下，光粒智能承担了认证申报的具体组织实施工作，将 DCMM 四级认证作为检验数据治理成效、推动数据管理规范化和体系化提升的重要抓手。

围绕认证要求，集团持续完善数据治理体系：

●建章立制，完善数据管理规范，搭建一站式数据治理平台，推动数据治理由 " 阶段性专项工作 " 向 " 常态化运营 " 转变。

●夯实架构，建设统一的数据架构和集成共享体系，实现数据统一汇聚、共享流转和集中管理。

●深化赋能，完善数据流转和分析应用能力，推动数据更好服务生产经营和业务决策。

●强化质量管控，建立覆盖数据全生命周期的质量管理机制，推动数据质量治理常态化、规范化。

从制度体系到平台基础，从业务应用到质量管理，集团多年数据治理实践得到系统梳理和集中呈现，最终顺利通过 DCMM 四级认证。

以高质量数据赋能数智化转型

2026 年，北汽集团将数智化转型列为 " 管理一号工程 "。此次 DCMM 四级认证的取得，意味着北汽集团已经建立起系统完善的数据管理体系，实现数据资产有目录、数据标准有规范、数据质量有管控、数据安全有保障、数据价值有释放。

从 " 有数据 " 到 " 管数据 "，再到 " 用好数据 "，北汽集团将以此次认证为新的起点，持续释放数据要素价值，以高质量数据赋能 AI 创新应用和数智化转型。

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