拒绝只讲成功经验！我们找了一群真正做过 AI 落地项目的人，把中间踩过的坑、做错的判断，毫无保留地摊开聊聊。

图由 AI 生成

文｜大崔

后天（9 月 16 号），我们将在上海举办第一届中国 FDE 实践大会。这个会的出现，多少有些意外。 

几个月前，我们开始研究 FDE，最初只是想弄明白：FDE 这个在 Palantir 被反复提起的岗位，到了中国，到底有没有现实基础？

当时行业里谈 FDE 的人并不多，还没有像现在事事在谈 FDE，人人都讲 FDE。即使谈，大家的理解也很不一样。有人把 FDE 理解为 " 会写代码的售前 "，有人认为是 " 更懂业务的实施顾问 "，还有人直接把它看作 AI 时代的项目经理。 

带着这些问题，我陆续采访了 16 个项目、19 位 FDE 实践者，累计聊了 17 个多小时。聊到后来，我发现一个很有意思的现象：很多中国公司虽然从来没有设置过 FDE 岗位，但早就在做 FDE 的事了。

有的公司让产品经理直接进入客户现场；有的公司由项目经理贯穿需求、方案和交付；有的把行业专家、顾问和工程师组成一个联合团队；还有一些创业公司，创始人自己就是公司里最大的 FDE。 

他们大多都没有先研究 Palantir，再设计出一套 FDE 体系。基本都是项目做着做着，发现原来的组织方式不管用了。

售前听到了需求，但没有把真正的问题传递给产品；产品设计了功能，却不了解客户现场如何运行；研发完成了开发，交付团队却不知道为什么要这样做；系统最终上线了，每个部门似乎都完成了自己的工作，但客户的问题并没有真正解决。

这些公司先被现场逼着改变，后来才发现：原来，这种工作方式可以叫 FDE。我们在白皮书里把它概括为四个字：先干后认。 

7 月 31 日，我们发布了国内第一本 FDE 白皮书《FDE 落地中国白皮书 2026》。白皮书发布后，我又收到很多新的问题。中国企业的客单价能不能支撑 FDE？FDE 会不会重新变成项目制和人力外包？随着 Agent 能力越来越强，FDE 是不是很快就会被消灭？

这些问题，仅靠一份白皮书已经很难回答了。因为白皮书解决的是 " 我们看到了什么 "，接下来更需要讨论的是：已经进入客户现场的人，究竟是怎么把项目做成的？ 

这也是我们决定举办这场大会的原因。虽然名字叫大会，但一开始我们就是奔着一场实战培训去的。

每位嘉宾只做一件事：复盘一个自己真正参与过的项目。项目为什么开始？最初想解决什么问题？哪些判断后来被证明是错的？团队踩过什么坑？客户为什么没有按照预期配合？最后又靠什么完成了调整？客户名称和敏感数据可以模糊，但关键过程不能省略。

企业服务行业大家都喜欢分享结果，却很少复盘过程。如果不把中间那些做错的判断讲出来，所谓成功经验，对别人并没有多少价值。 

这次大会的内容，也是沿着一个 AI 项目真实发生的过程来展开。从一个项目是否值得做开始，到如何进入工业、零售等真实场景；从甲方应该承担什么责任，到 FDE 怎样避免变成高成本外包；最后再讨论，一个高度依赖人的项目，如何把现场经验沉淀进产品，形成下一次可以复用的能力。 

我也会在开场分享我们对中国 FDE 的阶段性判断。中国 FDE 会不会成为一个长期岗位，我现在仍然不敢轻易下结论。但是，FDE 所代表的部署能力会长期存在。模型可以生成代码，可以调用工具，也可以完成越来越复杂的任务，但它不会自动理解一家企业独特的数据口径、流程规则和利益关系，更不会自动获得组织授权并承担业务结果。这些问题不解决，模型能力再强，项目依然可能停在 Demo，或者死在上线前的最后一步。 

所以，FDE 并不只是 AI 项目的 " 最后一公里 "。如果它能把现场发现的问题、失败和经验重新带回产品，它也是下一代产品的 " 第一公里 "。 

后天，9 月 16 日，上海。我们不急着给 FDE 下一个最终定义。先和一群真正做过项目的人，把事情讲明白。

中国 FDE 实践者大会，9 月 16 日上海见！

中国 FDE 实践大会 第一波内容剧透！

大会详情，戳左下角 " 阅读原文 "