每经热评 | AI 巨头放缓先进模型开发 " 虚与实 "：真 " 对齐 "，还是真卷不动了？

每经评论员 杜恒峰

刚刚过去的周末，OpenAI 首席执行官奥尔特曼、Anthropic 首席执行官阿莫代伊与 xAI 老板马斯克罕见站到同一阵线。三人均主张，放缓前沿大模型迭代，让模型与人类目标对齐，引入独立第三方完成安全评估，通过检查点后再解锁下一代训练。

安全与对齐是大模型发展到现阶段必须要回答的命题。今年以来，头部实验室在安全评测场景下多次出现突破沙箱、超出设定边界的行为，有研究员甚至因为担心先进模型 " 毁灭人类 " 而愤然辞职。大模型的技术特点，决定了人工智能 " 递归式自我改进 "（RSI）会放大模型失控风险，现有安全测试已难以预判更高能力模型的危害，引入独立第三方、设置能力检查点、开放训练流程，填补了外部监督空白，能够有效减少 AI 发展带来的负外部性。

对齐工作需要企业持续投入，但直接的经济回报又十分有限；放缓前沿基座训练，能直接砍掉边际收益持续衰减的巨额算力开支，成本节约立竿见影。尽管业界巨头 " 安全 "" 对齐 " 的叙事有不少呼应者，但直接的商业回报才是更深层次的动机。

Anthropic 的情况最能说明问题。今年 5 月，其 ARR（年化营收运行率）为 470 亿美元，环比增速高达 56%，但到了 7 月，这一增速已经回落至不足 20%，尽管有 token 降价的因素，但市场认的始终是真金白银的收入。该公司推理业务已实现商业化可持续运营，季度营业利润转正，但继续冲击下一代超大基座模型将消耗巨量现金。今年 10 月，Anthropic 就可能上市，其高达上万亿美元的估值，建立在持续高增长的基础之上。当 ARR 环比增速下台阶，以安全名义主动放缓前沿迭代，就能把增长减速解释为主动承担安全责任，这是精妙的资本叙事转换。

OpenAI 同样如此。奥尔特曼近期也将推迟上市与 AI 安全绑定，但事实上，OpenAI 不在今年上市的说法早已有之。OpenAI 当前的 ARR 尚不足以覆盖全年算力支出，自建算力项目的巨额资本开支还要依靠微软、软银等外部主体通过特殊目的载体（SPV）承接；其收入中 C 端订阅占比更高、毛利率更低，训练下一代旗舰模型的财务压力更大。推迟 IPO 需要一个合理解释，" 为了安全暂缓上市 " 是一个远比 " 现阶段数据还不够好 " 更有说服力的说辞。

放缓先进模型开发也有缓解 " 军备竞赛 " 困境的压力。大模型厂商的估值高度依赖模型的能力，模型越先进就越容易获得高估值，这也是巨头们乐于公布先进模型在破解数学难题、寻找网络安全漏洞等方面能力的原因。为了确保模型先进性，各大厂商被迫持续加码训练，即便堆参数、堆算力带来的边际回报在降低，只要对手不停，自己就不能停。单独一家主动减速会被解读为实力不足，但三家口径达成一致，就变成了行业层面的选择。

放缓先进模型开发，让资源得以从前沿预训练，转向 Agent、代码模型、推理优化、行业应用这些投资回报率更高的方向。大模型厂商可以优化资本开支、引导资本市场预期。大模型商业化的竞争并未停止，只是从 " 比谁模型能力更强 " 转向 " 谁的回报更高 "。大模型厂商放缓投资节奏，不可避免对上游硬件厂商产生影响，9 月 14 日，中日韩股市半导体板块集体下挫。

但目前，这只是这三家公司的主观想法，在 OpenAI 和 Anthropic 身后，还有谷歌、Meta 这样的互联网巨头，其主业利润丰厚、现金流充沛、融资空间巨大，有能力也有很强意愿继续大规模投入先进模型开发，以缩短模型能力差距。在大洋彼岸，中国大模型厂商也在大举融资，继续为模型开发储备资源。

" 对齐 " 是大模型发展到一定阶段的必然要求，但竞争压力决定了先进模型开发很难放缓，" 军备竞赛 " 仍将持续。