成为中国 BI 第一的第二年，即 2018 年，帆软开始每年举办智数大会。

今年 9 月 10 日的第八届大会，CEO 陈炎第一次化妆上台。上台前他还坚持 " 保持本色 "，同事一句话说服了他：

要重视客户体验，不化妆，线上直播的观感很差。

上台后，他最先分享的，也是一位董事长的 " 客户体验 " ——

" 经营分析会我们每个月也在开，可开来开去就是把数据讲一讲，这个月亏了多少赚了多少。这些数我自己也看得到。我就想知道三件事：现在业务发生了什么？为什么会这样？接下来我该如何决策。"

陈炎说，自己当时没接上话。

但帆软显然是早就听过类似的话，并且在用产品和行动作答。

" 最近三年的春节，都过得不安生。" 本届智数大会召开前一周，陈炎在接受华商韬略独家专访时说。

"AI 大突破基本都是春节发布，都是春节。" 他说，前两个春节是 ChatGPT、DeepSeek，2026 年春节则是 " 小龙虾 "。

第三记重拳砸得最实。被称为 " 小龙虾 " 的开源智能体 OpenClaw，年初星标突破 20 万，从技术圈烧到全国 " 两会 "；同年政府工作报告首次写入 " 打造智能经济新形态 "。它与前两次最大的不同是：

它不只会答问题，它会干活儿。

前两次冲击的结局几乎相同：技术一火，客户就来问方案；咨询一圈，发现时候未到，热度又淡了。

这让陈炎形成了 "AI 离我还有点远 " 的惯性。其间帆软也推出过 AI 产品，但客户和公司都只是试试看。

2026 年初，惯性被打断：" 小龙虾 " 证明 AI 能进入流程干活，而帆软已有的 AI 产品并不能完全接住客户需求。" 客户买回去了，看着都好，深入用起来都有问题。"

而且，这不是帆软一家的问题，行业如此。包括友商一款畅销 ChatBI 产品，也只是 " 看上去很美 "，落地就状况百出。这也正是企业级 AI 最残酷的一面：

Demo 惊艳，落地失灵。

对行业第一来说，最危险的不是对手，而是过去的成功。

2010 — 2020 年，帆软营收从 400 万元升至 10 亿元；2025 年销售额 17.4 亿元，累计服务超 4.3 万家企业，其中 378 家为中国企业 500 强；按 CCID 口径，其在中国 BI 市场占有率连续 9 年第一，而第二名（指垂直厂商）营收，只有它的大约十分之一。

" 这样你就容易骄傲，容易变成惯性思维。" 陈炎说，" 如果没有 AI 冲击，我们可能永远是第一的，没人能颠覆、超越你。但有了 AI 之后就会有变数。"

变数一来，原有机制先失灵。陈炎等高管全都亲自下场，带队攻关：Agent 技术三年迭代了三代，产品反复推翻；守老产品的人怕被边缘化，做 AI 原生的人又想：做成了为何不出去创业？成功路径与组织状态一起被打破。

新的道路如何确立？帆软把判断权交给实践：11 人的战略共识营向前看，公司办黑客马拉松，还有 " 掘金计划 " ——不愿动手，贴个 idea 也行，公司出钱组队做。

陈炎说，真正的变革很难在会议室里决策，" 它靠一层一层的实践、一层层的试点 "。试错、沉淀、再出发；失败、检讨、再来。

几百个日夜推翻重来后，2026 年，帆软终于磨出一套全场景智能体矩阵——

以 AI 原生架构重构的数据分析平台的 FineBINext，作为 DataAgent 平台的朵拉 Dora，支撑数据战略研判的谋士 Moss，覆盖销售全流程的帆倍 FineSales，提供更懂业务的 AI 搭建平台的悟帆 AI ……用陈炎的话说：

上了 AI 的牌桌。

而其所有智能体都共同指向一个基本点，让 AI 从企业真实场景数据出发，推进企业业务，赋能经营决策，这背后也是帆软对未来发展的核心判断：

AI 时代，企业真正要升级的不是工具，而是经营决策能力。

以及陈炎在本次智数大会最后那句，帆软对自己在 AI 时代的定位——

AI 时代，企业经营分析与决策能力建设伙伴。

二十年前，帆软的起点是南京大学旁的居民楼。

2006 年，南大研究生陈炎因校内 BBS 一则招人帖，加入了这支以南大学生为班底的创业团队。

几名穷学生凑出 3 万元，故事就此开场。他们白天跑客户、晚上写代码，推出初代 FineReport，解决中国式复杂报表的电子化呈现与填报。

陈炎把它称作 " 苦活 "：大客户需求不确定，要派人驻场，效率难以提升；创业四年，营收才 400 万元，2008 年账户一度只剩 2900 元。

2013 年，帆软营收两三千万元，从南京搬到无锡后增长再度卡住。同龄人陆续买房，C 端互联网更赚钱，有合伙人离开。陈炎翻出 2010 年 30 人的旅游合影，发现三年后留下的不到 10 人：" 那个时候留下的人，相对纯粹一些，就是为了做事的人。"

走掉的是人，留下的是能力与信任，此后十年公司再没散过架。帆软抓住信息化向数字化升级的机会，陆续拓展 FineBI、FineDataLink，以及简道云、九数云等产品线，覆盖数据填报、处理、分析与业务应用，对数据价值持续深耕。

这让帆软抓住数字经济浪潮，成为中国首家营收突破 10 亿元的 BI 厂商。如今，时代升级的剧本重演，只是主题换成了 AI。

帆软如何解题？首先是产品给出的答案。

以 " 悟帆 " 的主智能体 " 小悟 " 为例，它被定位为能独立工作的 AI 员工：在授权范围内理解业务目标、规划步骤、调用工具并核验结果；还能与帆软自己的零代码平台 " 简道云 " 原生打通，直接查数据、填表单、接待办、搭应用。

更关键的是起点。豆包接飞书、千问办公接钉钉、WorkBuddy 接软件生态，这些通用办公 AI 服务 " 员工想做什么 "；悟帆则从业务变化出发：客户长期未跟进、订单将超期、项目逾期、应收账款到期……它先诊断业务，再干活。

比如，某个重点客户被系统发现长期没有跟进，简道云会先亮红灯，点出客户档案、历史记录和责任人；悟帆随后分析停滞原因，生成跟进建议，调用消息或邮件工具去执行，再把结果写回客户档案，触发下一步流程或升级。

整个过程，AI 会根据历史数据，自己推动业务往前走。

总结其最大差异就是，办公 AI 是员工的助手，帮助员工把一件事完成 ；简道云与悟帆帮助企业洞察业务机会和风险，然后按此帮企业自动把业务向前推进。 

帆软 20 年的 " 让数据成为生产力 "，也因此在企业业务系统实现了价值升维——从承载业务到主动推进业务。

陈炎说，AI 改变的是创造价值的方式，不变的是企业仍要分析、决策、赚钱、增长。AI 是手段，不是目标；用 AI 帮客户创造更大价值，才是目标。

帆软能走到今天，不靠概念领先，而靠两件事：让数据可信，包让企业会。

陈炎判断，帆软在 AI 时代最大的机遇是 " 可信 "。4 万多家客户、超过 75% 的 500 强企业反复确认的报表，是可信资产；持续运行的流程，是可信规则。

这些，通用 AI 没有。

" 这就是我们的数据，这就是护城河。"

AI 让获取答案越来越便宜，但更昂贵的问题随之而来：答案从哪儿来？可信吗？企业敢不敢用，能不能管用？

To B AI 越热，一个共识越清晰：越通用的 AI，越容易演示，越难进入企业经营现场。因为越通用，往往离企业的个体真实越远。

对企业来讲，AI 的首要问题就是可信。业务应该怎么做，通用 AI 也可能会很快给出回答和报告？但这个报告是针对企业个体实际的吗？事实、数据哪里来，可信吗？另外，还有口径问题，还有准确问题。决策者问本月业绩，财务报 5 亿元、销售报 5.2 亿元、制造报 5.3 亿元，三个数可能都没错——财务按开票、销售按签约、制造按发货。口径不统一，AI 算得再快，也没人敢拿上会。

总结起来就是两件事，AI 问出来的数，怎么才能是准的？AI 写的分析报告，怎么才能是可信的？陈炎说，" 这两道题答上了，就回答了现在业务发生了什么、为什么会这样；接下来怎么决策，老板就有了更可靠的依据。"

回答这两道题，必须深入企业业务现场、量身定制，还要有足够的数据沉淀和行业理解。这既是帆软的方法，也是 20 年的积累。

人工智能最终仍要靠人。用陈炎话说就是 " 说到底考的都是组织能力 "，AI 时代企业的人应该有 AI 能力，而他认为—— " 成长可以借力，能力必须内生。"

于是，推出可信智能体的同时，帆软也推动人才和组织升级，与客户围绕经营分析、业务执行、应用搭建等真实场景共创、陪跑，让企业自己长出 AI 能力，而不只卖产品，或者派个专家高手过去帮企业做两天，人一撤，企业就又不会了。

从 " 替你做 "，走向 " 陪你做 "" 教你做 "，帮助客户长出自己的 AI 能力，即—— AI 时代，企业经营分析与决策能力建设伙伴。

帆软甚至因此像一所培训学校。他们为客户开发实战课程。包括给一号位的三门：数据治理、数据驱动、打造 AI 组织；针对财务、市场营销、人力资源，也都有课程。仅 " 数据治理 "，今年就已办了五期，近百家企业付费前来学习。

相比通用 AI，AI 时代的帆软，也仍在 " 笨 " 和 " 重 " 里建立价值，依然是一门苦生意。但效果，已经在客户身上跑了出来。

中建三局城市投资运营公司总投资额超 3000 亿元。2026 年 8 月，它在帆软支持下，启动全员 AI 培训，首期约 300 人实操；随后推进 170 余项场景和 17 个月的四阶段计划，目标沉淀 20 项以上专属 AI 技能资产，并组建可独立运营的内部团队。项目负责人强调：企业要的不是 " 产品有技术 "，而是员工能上手、能做业务。

三棵树过去每月要十几二十人花约一周，核算各经营单元利润表；如今帆软为其自研的管报系统只需 1 人 1 天，就将覆盖 20 多个事业部、300 多个城市分部、4000 名销售和 2 万多家客户的核算搞定。团队再把资深分析师的经验和归因逻辑交给 AI，每月就能为 3000 多名营销人员输出个性化分析报告。

这也是帆软给智能决策划出的边界：AI 做诊断，人来开处方。

新兴铸管则以 ERP、CRM 和数据平台覆盖销售总公司 90% 以上业务场景，打通线索到回款的闭环，让业务人员从 " 看报表 " 转向 " 用数据找问题、找机会 "。

许多企业被挡在数字化、AI 化之外，不是老板不想投入，而是被术语和门槛挡住。它们需要的不只是产品，更是自己的 AI 能力。而帆软判断企业能力是否真正长出来，只有一个标准：帆软撤走以后，企业自己还能不能做下去。

在中国软件业，帆软是个异类。

成立 20 年，不融资、不上市，坚持员工分红、利润共享，明确 " 不以股东为中心，以劳动为中心 "，就靠业务一步步走到今天。

2000 多员工中，985、211 毕业生近七成，研发技术人员超七成，绝大多数销售有技术背景；鼓励奋斗，却不崇尚 996。身在科技业，老板谈到公司目标却常常是两件 " 俗事 "：" 让优秀毕业生愿意投简历 "" 让员工靠自己买得起房 "。

与此同时，它还有一些媒体和当地人送上的标签，比如—— " 软件业的胖东来 "，无锡 " 丈母娘最满意的公司 "。

这套活法没有高深理论，只有朴素常识：抓住本质，实在创造价值；将心比心，利他再利己；人需要物质，却不能做物质的奴隶。于是帆软既分红、共享利润，但不沾资本、不急功近利，在现实与理想之间脚踏实地。

帆软的几位联合创始人本身就是这样的人。

合作 20 年，他们靠的是不假招子、不折腾，利他也利己。

在帆软看来，为什么对客户好？不是大道理，而是利他利己，是道德选择，更是利益清醒。用陈炎话说就是，帮客户培养人才、构建组织能力，不只是好心，也是为了持续赚钱——帆软做订阅制，客户今年用不起来，明年就不会续费。" 我们赚的不是一次买卖，是明年那张续费单的钱。用利他来利己。"

在他看来，干完活就走的只是供应商，让客户用好并长期陪伴才是伙伴。

总而言之，无论对内对外，帆软首先相信人的价值，解决实际问题，创造实在价值。所以到了 AI 时代，它的核心判断才是：企业真正要升级的，不是工具，而是经营决策能力；它对自己的核心定位也是：做企业经营分析与决策能力建设伙伴。

工具和 AI 架构都会更换；但数据口径能否统一、根因是否可信、判断敢不敢用，才是关键。围绕这些做 AI，更苦、更慢，却能长进企业组织，与客户更长期共赢。

数字时代如此，AI 时代仍然如此。

他们的这项逻辑也正被市场验证。

据 Gartner 与麦肯锡数据，中国企业在生产环境部署智能体的比例，已从 2024 年的约 18% 升至 2026 年的约 54% — 57%；但另一份覆盖近千项企业 AI 实践的报告显示，71.4% 的企业已搭建平台，真正进入生产级规模的不足 12%。

平台人人都有，真正用起来的没几家。差距不在参数，而在组织能力，在工具是否从企业现实中长出来。

从企业现实出发，帮企业长出组织能力，让 AI 在业务现实中产生实效，这也正是帆软 "AI 时代，企业经营分析与决策能力建设伙伴 " 的底气所在。

当然，AI 融入千行百业才刚开始，帆软也只刚上牌桌。陈炎没有粉饰：公司正处在困难期，也在闯关；最怕的是狂妄，做企业最终要实事求是。他说：

" 一个大时代变局，可能最大的危机还是恐龙这种大的生物。如果我不是那个时代的恐龙，我是那个叫小老鼠或类似这样的东西，其实我总能找到生存空间。"

放到整个经济，帆软不大；放到行业，它已是 " 恐龙 "。20 年前，居民楼里没日没夜的几个年轻人，也没想过公司会长到今天。

那时，一张表背后，他们只想着做出超客户预期的东西，加油干。今天，表换成 AI，想的还是同一件事。

服务企业的手段在迭代，角色不变；产品形态在变化，为客户创造价值不变。20 年了，他们的方法一直在变，活法一直没变。

THE   END

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主编：毕亚军  责编：周怡

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